【新书速递】实用安全多方计算导论

安全多方计算（MPC）是解决数据安全与隐私保护问题的关键安全数据交换技术，近年来发展迅速，但由于MPC涉及复杂的密码学和工程实现技术，行业长期缺乏同时具备MPC研究、应用和实现能力的综合性人才，这阻碍了MPC的快速发展和应用。

《实用安全多方计算导论》，是由国际著名密码学家David Evans、VladimirKolesnikov和Mike Rosulek撰写，是一本优秀的MPC入门书籍，得到国际安全多方计算联盟推荐，斯坦福大学、布朗大学、乔治·华盛顿大学等名校采用。中国科学院院士王小云、阿里巴巴集团副总裁朋新宇作序，浙江大学任奎教授、张秉晟教授，上海交通大学郁昱教授，山东大学陈宇教授，美国西北大学汪骁教授力荐。

本书特色

安全多方计算是解决大数据时代数据安全和隐私保护问题的核心技术。本书系统介绍安全多方计算的理论和实现技术，是该领域的入门必读佳作。
由国际著名密码学家David Evans、Vladimir Kolesnikov和Mike Rosulek撰写，阿里巴巴数据技术及产品部、安比实验室专家翻译。
得到国际安全多方计算联盟推荐，斯坦福大学、布朗大学、乔治·华盛顿大学等名校采用。
中国科学院院士王小云、阿里巴巴集团副总裁朋新宇专门作序，任奎教授、张秉晟教授、郁昱教授、陈宇教授、汪骁教授倾力推荐。

内容简介

安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）已经从20世纪80年代的理论构想发展成为当今用于构建实际系统的工具。在过去的十年间，MPC已成为理论密码学和应用密码学领域最活跃的研究方向之一。本书介绍一系列重要的MPC协议，总结应用MPC构建隐私保护应用时的效率提升方法。在总览相关研究领域、详解主要协议构造方案的同时，介绍目前MPC活跃的研究方向，从而让读者了解现在可以通过实际应用MPC来解决哪些问题，以及不同的安全模型和安全假设从何种层面影响不同方法的实用性。

本书内容前沿，注重实际应用，是安全多方计算领域不可多得的入门著作，不但适用于有意涉足MPC领域的研究者，也适用于想在实际业务场景中应用MPC技术的实践者。

专家力荐

安全多方计算领域发展迅速，但相关的中文教材与专业书籍较少，这阻碍了此项密码技术在我国的普及与应用。本书是国际著名密码学家DavidEvans、VladimirKolesnikov和Mike Rosulek撰写的安全多方计算技术教材。相信本书的出版将促进我国密码协议的学术研究，吸引更多青年学者投身到密码协议的研究与应用中，并为我国众多的密码应用提供必要的基础知识与技术支撑。

——王小云　中国科学院院士、国际密码协会会士

安全多方计算（MPC）是解决数据安全与隐私保护问题的关键安全数据交换技术。然而，MPC涉及复杂的密码学和工程实现技术，行业长期缺乏同时具备MPC研究、应用和实现能力的综合性人才，这阻碍了MPC的快速发展和应用。本书是一本优秀的MPC书籍，将这一学习材料引入国内，将使国内相关从业人员快速了解MPC的基本概念和基本原理，加速推进MPC的实现和应用。

——朋新宇　阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部总经理

安全多方计算是数据安全技术的重点研究方向，涵盖密码学、分布式计算、电路优化等多个计算机科学领域的专门知识，具有较高的学习成本。本书系统地介绍了安全多方计算的理论和实现技术，是一本不可多得的领域入门必读著作。在此向广大师生和相关从业人员郑重推荐这一译著。

——任奎　浙江大学网络空间安全研究中心教授

安全多方计算是密码学研究领域的一个重要分支，它是解决大数据时代隐私保护与协同计算之间的矛盾以及“数据孤岛”问题的关键技术之一。本书从安全定义、协议设计、实现优化与应用扩展四个方向，系统地介绍了安全多方计算研究在近35年间的主要理论突破与技术积累。本书翻译质量高、内容全面、可读性强，是一本不可或缺的零基础安全多方计算著作

——张秉晟　浙江大学网络空间安全研究中心教授

这本著作不仅系统介绍了安全多方计算的模型、定义、密码原语和安全证明等理论知识，也讨论了不经意数据结构、电路优化等工程实现过程中的实用技术，是业内较少的适合从业者入门的教材之一。译者对原著进行了精准的翻译，高度还原了原著的理论和技术内容，在中文语言组织上也具有自身的特色。郑重向各位密码学爱好者推荐本著作。

——郁昱　上海交通大学计算机科学与工程系教授

安全多方计算充分体现了密码学的神妙——完成看似不可能完成的任务，其不仅具有深刻的理论内涵，也有着重大的应用价值。本书是安全多方计算方面不可多得的入门读物，内容前沿，注重实际应用。译者不仅具备深厚的密码理论功底，而且有着极为丰富的密码实践经验，已经主导了多项密码技术的大规模商业落地，赋能隐私保护的大数据挖掘。译文严谨晓畅，书中有多处精心设置的“译者注”，适时解惑，是原书的有益补充。本书是安全多方计算方向的研究生和从业人员的必读佳作。

——陈宇　山东大学网络空间安全学院教授

MPC是未来隐私保护的关键工具。相比其他同类型书籍，本书注重务实，强调实际效率。本书介绍了近年MPC的前沿技术，对于正在做MPC研究和关注应用密码学的学生来说是一本必不可少的读物。

——汪骁　美国西北大学计算机系教授

作者简介

戴维·埃文斯（David Evans）弗吉尼亚大学计算机科学教授，麻省理工学院计算机科学博士，主要研究兴趣包括安全多方计算、对抗机器学习和Web安全。

弗拉基米尔·科列斯尼科夫（Vladimir Kolesnikov）佐治亚理工学院计算机科学学院副教授，多伦多大学计算机科学博士，研究领域是密码学和安全计算。

迈克·罗苏莱克（MikeRosulek）俄亥俄州立大学电子工程与计算机科学学院副教授，伊利诺伊大学博士，研究兴趣是密码学的理论和实践，特别是用于计算私有数据的协议。

译者简介

刘巍然　阿里巴巴集团数据技术及产品部安全专家，北京航空航天大学通信与信息系统博士，知乎密码学领域优秀回答者，知乎签约作者。现从事差分隐私、安全多方计算、可信执行环境、高级密码学技术等数据安全与隐私保护技术的研究和实现工作。

丁晟超安比实验室研究员，华东师范大学密码学硕士。研究领域为应用密码学、数据安全、区块链。