ieee sci 期刊 写作经验 分享 博士发展阶段
0. 前言
本文仅记录最近我在论文写作中遇到的问题(感谢老师、师兄的用心指导),仅仅是我的个人分享,不适用于所有人。
1. introduction - 如何切入自己的工作?
1.1 不要没事找事
例子: 比如你做的是目标检测,你画了一个图,里面有语义分割。
评论: 虽然你想表达的意思是:检测的结果可以用于语义分割。
但是有两个点不恰当:
- 不要在图中,画一些不相关的事情。论文的每一幅图必须表达你的思想,不能写没关系的东西。
- 如果你后面的实验,以及你的论文,不是研究
目标检测用于语义分割
,那么,在这里写这个干什么?
1.2 聚焦
两个问题:
- 聚焦什么?-聚焦你的contribution!
- 怎么聚焦?-从大到小,逐步的过渡到你自己的观点。
1.3 易犯问题
- 不要没头没尾,东一句西一句。要收敛、总结、提炼。要让别人明白为什么写这一句。
- 我们需要介绍别人的工作,但是仅仅的堆砌是没有意义的,要加一句自己评价,自己对这个工作的观点。最终收敛到自己的contribution。
- 摘要中,出现缩写。但是在正文中,如果第一次出现,也要进行说明。
2 related work
related work的关键,别人的方法最终都要指向自己的工作和贡献。随意的堆砌一些东西,很容易让审稿人感觉云里雾里,不知道你写这些句子是什么意思。
例如:xx做了什么,有什么问题,yy的有问题,zz的哪里不好,我们可以解决这些问题。
2.1 关于罗列 - 写论文可不是猜谜底
就像我的小标题 - 关于罗列
,罗列啥?云里雾里的。
为啥很多人会犯这个问题? 自己就是自己肚里的蛀虫,你知道自己想表达的核心意思是什么。但是别人对你没有任何好感,是以审视的角度去看待你的文章,也就是专门给你挑刺的,哪里会去用心揣摩你的意思。况且,一千个哈姆雷特看到的都不一样,你必须明确的写出:结论是什么!xx能够表明什么。xx存在什么问题,我们可以解决。记住的是:单纯的罗列,你自己知道自己表达的是什么意思,审稿人根本不会明白的。总结:你不说自己的看法,别人不会get到你的点。
例子: xxx提出了什么,yyy做了什么,zzz提出了什么…
分析: 类似的写作,我们会看到很多论文中的introduction和related work都是这样,然后老师说你不能这么写,你反驳说,xxx文章就是这么写的,我看他这么写,我就这么写。人家可能投的是会议,你投的是期刊;人家可能有fellow,你可能就是小导师。
怎么写? xx做了什么,加一句自己的点评。yy做了什么,加一句自己的点评。(仅有这些可能更像review)这些都是单阶段的模型,有什么问题…,存在什么局限…。(加上这句才是期刊写作,最终汇聚到自己的研究问题)
3. 正文
3.1 关于简单 - 简单到爆也能发SCI?
你说自己的模型很简单,核心的做法,别人一看就明白怎么回事。但是你自己认为这个很重要,很有意义。那么能不能发论文?能不能写一篇trans?
可以给你推荐一篇论文,DenseNet。网络的想法很简单,但是挖掘的很深!就像1+1=2,如何写一篇论文?必须从本质挖掘它的深刻价值,让别人说,我去还能这么理解?从多个角度去挖掘一个耐看的相亲对象,可能最后你会说非他莫属了。
核心: 既然模型简单,那么你必须花大的力气去包装它,花时间、精力去打磨它!让它更耐看。审稿人一眼望到了本质,你却笔锋一转,又让审稿人惊讶到。
3.2 关于图
图的要求:
- 网络结构图、示意图、模型等,需要好看(色彩搭配)、清晰(分辨率高)、准确(和code对应)
- 流程图,要能够看图说话
- 实验的图:清晰(分辨率高)、对比明显(与其他人方法的区别要大)、有代表性(展示了具体某个困难的场景,一堆图片没有一个难的任务,能够说服审稿人,让审稿人震惊)
3.3 关于写作风格
写作风格: 每个人写的风格不一样。但是对于同一个人,写日记,报告,论文的风格也不同。就像csdn和知乎一样,我两边都写。
- csdn最开始就是想写什么写什么,比较自由,debug偏多、装软件、解决报错,仅仅需要条理明晰即可。
- 知乎偏向学术,就像是自己的门面,需要写的更学术、更深入
- 我还有github的项目 - MulimgViewer,初衷是想要让全世界的人们使用,那么我会用我蹩脚的英语写个尽量让老外读懂的readme。
我个人的情况是: 我写论文笔记或者博客,以详实为主。在我上大学的时候,看国内的书籍,发现对于某个问题仅仅看一本书是看不懂的,多本书对照就知道教材可能是抄的别人的。后来发现,国内外写书是有差异的。
- 国内的可能认为:虽然我这块用到了别人的工作,但是我把别人书里的搬过来,那不是抄别人的嘛,然后就很简短的一笔带过,这也就是大家上学以来一直苦恼的问题:由xx显然得yy。好一个显然,让我们苦思冥想许久
- 国外的多数书籍:详实,你看这本书产生的疑问,在这一本书就可以找到。
出现的问题: 之前没有发过sci,然后老师说我,不用写的向教科书!是的,这是我个人犯得毛病。需要注意的是读者不同。期刊的读者是比你牛的领域专家,是你的审稿人,你写的paper不是给小白、菜鸟看的,是给领域同行看的。
想明白一个问题: 这也许可以解释:多数的期刊论文为什么对小白不友好?能写出好论文的选手,知道paper面向的是领域专家,不是小白!
SCI期刊该怎么写? 大家领域内知道的,一笔带过,直奔主题。写太多大家都知道的东西,审稿人为啥看你的论文?不是浪费时间嘛!如果看完你的论文,审稿人从中受益匪浅,让审稿人脑袋一热,灵感呼呼的。你说能不录用你的文章吗?
3.4 如何抓住审稿人的胃?
审稿人好哪口,我们就做什么菜。世人千千万,每个人胃口都不一样,如何尽量做出大家都拍手叫绝的菜,这考验的是你的实力。四川爱吃辣,东北味重,山西爱醋,南京爱甜… 投期刊,投会议,投什么期刊,投什么会议,iccv,cvpr和nips侧重点就不一样,期刊种类也数不甚数。
核心是: 熟知百家菜,会做各种菜,因地适宜。
3.5 关于表达
3.5.1 含糊
不要含糊不清,有上句没下句,让审稿人猜你的意思。清晰的表达自己的观点!
例子: Shadows could degrade the performance of object detection
.
评论: could?could啥玩意,语气虚弱。你是想问审稿人:到底阴影能不能影响目标检测?我们需要直接写结论,写事实。
3.5.2 绝对
有时候的表达不能过于绝对,需要委婉。
例子: Recently, the deep learningbased approaches [5], [6] have become the defacto standard for shadow removal.
评论: 用我老师的话,现在所有的研究都是有意义的,深度学习火了,那么传统方法就不需要研究了吗?就像当时深度学习低潮的时候,很多人在坚持,从现在看,他们的坚持是没有意义的吗?深度学习是不是能够一统天下,是不是一个事实标准,只能大牛去说,我们这些小虾米,不够格。这里说深度学习促进了阴影检测,是可以的,不能写defacto standard
。
Research on shadow removal has advanced drastically by learning based methods [4], [5], [6], especially by convolutional neural networks (CNN) [3], [7], [8], [9].
3.5.3 膨胀
例子: we achieve a perfect balance between xx and yy
评论: good 就行了,不要膨胀。虽然你的结果实现了很好的平衡,但是你不能鼓吹!极力的鼓吹,是需要严谨的实验来验证的!也就是说,如果你的contribution是perfect balance,你可以这么写,但是需要实验验证。如果你仅仅是想当然的说,那么good就可以的。
3.5.4 虚
过度的谦虚。
- 如果你做这块很久了,高水平的文章也好几篇了,你自然写的没问题。
- 可是大多的情况是:你的老师是这个领域的专家,但是你是新手,这时候你可能不敢写,怯手怯脚,这个时候你可以询问你的老师,阐述自己实质贡献是什么,这篇文章吹牛最高可以吹到何种程度?
- 还有一部分是:自己和老师都是新手,那么写的时候,就要把握:牛皮吹到何种程度是恰当的。
最终的标准是:谦虚而自信,饱满而不膨胀不干瘪。
3.6 关于实验中的问题
如果你快写完了论文,突然发现自己的某个实验不能很好的支持自己的认识。例如:在xx数据集,数据增强是有效的。在yy数据集,数据增强基本没用。这可能与你的认识是相悖的,那么你需要深入的思考其中的原因,在文中说清楚,为什么会出现这个问题。例如:你可以说,yy数据集是我规模基本能已经够大,增强不增强没啥区别。
核心: 有理有据,说服审稿人。
3.7 关于失败案例 - 是否需要两肋插刀?
每个方法都存在一定的限制,也就是文章的软肋,是否告诉审稿人我的软肋在哪?这是一个值得斟酌的事情。
- 期刊论文的正文,放失败案例,这相当于在给自己捅刀子。一个衣着精致的人,和一个衣衫褴褛的人,哪个更容易相亲成功?
- 但是很多期刊也会放一两个失败案例,但是文章必须写的够硬,贡献点必须够硬。就像一个满身刀口的硬汉,和一个五官精致的弱鸡,硬汉当然能够获得更多的青睐。
3.8 关于查重
不要害怕查重,写一些奇奇怪怪的话。写论文手稿注意的是自己工作的原创性,完整性,通篇的连贯性,逻辑性。
建议:先写通顺再修改!
4. 后话 - 关于自己
4.1 一篇论文涉及哪些环节?
发期刊的论文的环节:
- 思想,idea,大方向
- 小细节的实现
- 实验方案的设计,实验
- 论文的写作
- 论文的修改、润色
个人缺陷: 设计实验方案的能力有待提高,idea的产生以及大方向的把控不足,论文的写作修改,都是我需要提高的部分。
4.2 博士的发展阶段
发展阶段 - 硬实力:
- 老师给你出想法,细节实现一起讨论,论文老师改
- 老师仅给大方向,细节自己实现,论文老师改
- 自己有idea,自己知道这个idea能够做下去(可行性分析),idea实验自己搞,paper自己写,论文老师改
- 全流程:调研->方案可行性->初步实现想法的实验->进一步调优实验->paper成稿->paper的修改(多轮自我迭代优化)->paper查重与润色。博士毕业最少要达到这个层次。
- 自己把控大方向(项目规划、申请项目,项目实施),然后带学生做自己想做的事情。博士毕业前一年,博士后需要达到。
个人评估: 目前博一下学期,应该在第二阶段。
发展阶段 - 软实力:
- 会说话
- 会办事
- 拉拢人员,寻求合作
- zhan dui 问题
个人评价: 所有能力都需进一步提高。
4.3 博士毕业要达到的目标
- 从idea产生到论文投稿、润色,最后录用。全部自己完成。
- 会写国家自然基金等项目的本子,这是以后科研人的饭碗。
- 有顶会、有顶刊、有项目。毕业就要自立门户了,博士4年需要马不停蹄的培养自己的能力。
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