Win10 -- CUDA10 CUDNN 安装
注意：
- cuda版本和显卡驱动对于表
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
|---|---|---|
本次安装使用的CUDA 10.0.130
|
>= 410.48
|
>= 411.31
|
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
1.安装显卡驱动
显卡驱动请自行安装，具体版本请参照上表。
显卡驱动:下载
2.下载cuda10
CUDA Toolkit 10.0 Download：地址
CUDA 最新版本：地址
3.自备 Visual Studio ，我是2019
- 下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/free-developer-offers/
- 安装选项：勾选“C++的桌面开发” ," window 桌面开发"。
4.安装cuda10
第一步：双击安装程序，记住该目录(后面要用到)，等待解压完成。
第二步：进入上面目录，将该目录下的所有文件复制出来放到单独的文件夹中（日后有作用）
C:\Users\catt-yuki\AppData\Local\Temp\CUDA\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
第三步：一般选择自定义安装，除了Visual Studio Integration 不安装，其他都可以安装。
设置环境变量：Path
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
添加环境变量：CUDA_PATH_V10_0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
添加环境变量：CUDA_PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
命令行输入 nvcc -V 会显示版本信息 则安装成功
5.配置 VS2019 配置 CUDA
第一步：进入 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\MSBuild\Microsoft\VC\v160
第二步：C:\Users\catt-yuki\AppData\Local\Temp\CUDA 下面的 4个文件复制 进去
6.下载cudnn
cudnn：地址
6.安装cudnn
7.检查环境变量
Win10 -- CUDA10 CUDNN 安装相关推荐
- win10基于anaconda下的tensorflow2.0.0及cuda10.0、cudnn安装成功
anaconda下安装tensorflow2.0.0 cuda10.0下载安装 安装cudnn 安装tensorflow2.0.0 cuda10.0下载安装 CUDA Toolkit 10.0 Dow ...
- win10+1060显卡安装anaconda+CUDA10.1+pytorch+cuDNN+tensorflow-gpu
win10+1060显卡安装anaconda+CUDA10.1+pytorch+cuDNN+tensorflow-gpu https://www.cnblogs.com/yang520ming/p/1 ...
- Windows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程
最近有demo要在Windows下跑,就在自己MX330显卡的笔记本上安装了CUDA和CUDNN,本文记录这个踩坑过程. 驱动适配 Windows上显卡的驱动一般是已经安装成功的,这里首先需要查看自己 ...
- Win10+Cuda10.2的Pytorch安装
Win10+Cuda10.2的Pytorch安装 今天是2022年10月底,最新版本Cuda稳定版已不支持Cuda10.2 由于电脑是非安培架构(30系)的NV的GPU,故装了Cuda10.2 (如果 ...
- win10+cuda9.2+cudnn 安装趟过的坑
win10+cuda9.2+cudnn 安装 1 查看显卡驱动对应的CUDA版本 2 下载安装对应CUDA 3 下载安装对应CUDNN 4 安装TensorFlow-gpu 走过多少路,趟过多少坑,才 ...
- 【半小时急速装机】联想拯救者(Y7000P)Win10 + Ubuntu18.04完整教程:CUDA10+Cudnn+Tensorflow2.0正式版
双系统安装教程 2019.12.28新发现: ubuntu18.04.4应该默认可以使用瑞昱的网卡了 ubuntu20.04 同样可以直接使用无线网卡联网 ubuntu 首次进入系统是无法使用网卡的, ...
- Win10 + ubuntu16双系统安装以及cuda,cudnn安装
Win10 + ubuntu16双系统安装以及cuda,cudnn安装 其实这些东西我已经弄过好多次了但是每一次都遇到坑,所以记录一下.仅供参考 1.windows安装 这一步较为简单,注意安装系统到 ...
- Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）（转载）...
win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置 ...
- Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程
这里主要针对驱动已经安装好了的环境,如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述,本文演示的系统为Ubuntu18.04,但理论上其他Linux发行版操作类似. 驱动适配 通过命令行输入nvidia-smi查看 ...
最新文章
- Linux内核编译过程分析
- python arcgis批量绘图_python调用ArcGIS批量生成多环缓冲区（多边形等距离放大）...
- 制作windows启动盘-大于4GB镜像
- Java：键盘输入一个小数，输出其整数部分
- 数据库管理工具 Navicat使用教程：导航窗格提示和技巧 - 管理连接
- 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_07-网络编程_第1节 网络通信概述_5_端口号...
- paip.提升性能---首页性能加快解决方案
- java怎么打印反三角形_Java基础练习——打印正反三角形
- 7-1 愿天下有情人都是失散多年的兄妹 (25 分)
- 微信朋友圈+html+字体颜色,改变微信聊天字体颜色的方法？
- java计算工作日_java计算工作时间除去节假日以及双休日
- 高铁、地铁这些轨道列车的动力来源是什么？
- 如何对自己的Unity项目代码进行加密混淆？
- C#检查图片是否空白图片
- 中国自动转换开关控制器行业市场供需与战略研究报告
- Manjaro安装pscs6菜单栏无法显示中文，提示‘$$/ADMDialog/iFontProblemWarning=The Adobe UI font could not be loaded.’
- 网络层—网络层提供的两种服务
- Xilinx fifo研究总结
- 汇编语言实验四-《汇编语言-王爽老师》
- 车流量与人流量AI检测算法在智慧城市中的应用