pocketSphinx Android 离线语音识别

前几天有个朋友找到我说是否有非第三方(讯飞、百度)的语音识别方案，之前对这块的了解是语音识别基本都是调用这种第三方的方案。听完之后，谷歌发下有两种方案。

调用Android本地

具体就是使用原生的SpeechRecognizer来调用，但是这种目前的国内环境是需要修改的，但是不能保证修改后各个机型是否能够使用，按照这种方法，试了在小米手机上，基本是无法识别的，具体可以看下这篇文章的介绍：
https://juejin.cn/post/6844903861405089799

使用开源的pocketSphinx方案

在github上发现pocketSphinx可以满足目前的要求，开源地址： https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx

由于是在android 设备上运行的，所以可以直接使用Android开源方案：
https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-android

按照这个教程添加依赖库

dependencies {implementation 'edu.cmu.pocketsphinx.android:pocketsphinx-android:5prealpha@aar'
}dependencies {compile (name:'pocketsphinx-android-debug', ext:'aar')
}repositories {flatDir {dirs 'libs'}
}

或者也可以参考github上给出的 Android demo
https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-android-demo

由于是使用离线的方案，所以需要我们先训练好字典的模型，生成需要的语音模型，访问这个网址 http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool-new.html点击选择文件，选择刚才编写的命令集文件 command.txt，然后点击COMPILE KNOWLEDGE BASE按钮就可以生成语言模型，如图：

这里生成了好几个文件，我们可以把整个 .tgz 文件下载下来解压缩，其中得到的 .lm 文件就是我们需要的语言模型。

语言模型在这一步已经完成了，接下来需要添加字典模型，在这个网址下载我们需要的模型：https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/Mandarin/
解压后，里面有一个.dic文件,然后参考这个 .dic 文件的格式，在上一步获取到的 .lm 语言模型文件中还有一个 .dic 文件，补充完整这个 .dic 文件的发音，如图所示：

字典模型就这样完成了，接下来添加声学模型

同样是在资源网盘的 Mandarin 文件夹下，下载 .tar.bz2 的压缩文件解压后，得到如下声学模型文件：

按照一般的流程，到这里，再根据文档，就可以完成了，但是在开发的过程中发现按照以上方法，运行都是报错的。
目前官网的字典模型是

该版本是比较新的，另外训练好的语音模型，在官网的demo版本中没有看到是在那个地方加载，基于这两个疑问，试了很多次，发现都不知道怎么解决，后面看到一个 pocketSphinx 旧的版本的使用方法，https://blog.csdn.net/Crystal_xing/article/details/84957466

按照这个教程和对应的开源代码：
发现里面有使用到 .lm 文件的训练好的模型，然后根据上面提到的，训练了对应的关键字语音模型，发现还是无法识别，最后通过反复对比，发现是使用的字典模型版本不一致导致的。

于是使用了 PocketSphinx 0.7 https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/pocketsphinx/0.7/ 版本的字典模型，解压后在pocketsphinx-0.7\model\lm\zh_CN/mandarin_notone.dic 去找实际的拼音，然后运行发现能够正常的识别出来，完美解决了。