Pandas和Numpy:常见函数参数inplace的作用

1.inplace参数的作用

pandas中，包括numpy中很多方法都设置了inplace参数。该参数的主要作用是指示是否在本地数据上做更改，其只能接受bool型参数，即 True和False. 具体示例如下：

data为原始数据。接下来用dataframe.drop()删除Timestamp列，但是inplace设置为True，观察函数返回值类型及原始数据data的变化。

从上述结果可以发现，当inplace=Fasle时，函数返回处理之后的数据，而原始数据并未发生任何变化。接下来看看当inplace为True时会得到什么结果。

从结果可以看出，当inplace=True时，函数返回None，而原始数据却发生了变化。

2.用法注意

单独使用函数时，inplace设置为True或False都可以，主要看是否需要保留原始数据。若想保留原始数据，而设为False，否则设为True。只是当inplace为True时，不要使用赋值表达式接受函数返回值（此时返回值为None，没有接收的意义）。

如果是多个函数接续使用的话，inplace要设置为False。如果此时设置为True,会报错（因为None类型无法进行下一步操作）

上述语句可以正常执行。但是下面的语句就会报错。

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