模数转换

模拟图像向数字图像的转换就叫做模数转换。
模数转换由采样和量化2步组成,采样是空间位置的离散化,量化是电磁辐射能量的离散化。下面用一幅图像来展示这个过程。

正因为遥感图像也是一种数字图像,所以也遵从着模数转换。
它的基本的质量评判有空间分辨率,辐射分辨率,时间分辨率,光谱分辨率。

空间分辨率

空间分辨率:数字图像像元所能分辨目标的尺寸大小,其单位是PPI(piexls per inch)。
决定因素:采样密度,采样间隔越小,空间分辨率越高,图像越清晰。即选取采样点之间的间隔。
卫星遥感图像的空间分辨率基本不变的,因为总是同一个卫星的产物的缘故。
那么究竟空间分辨率是如何计算的呢?可以通过以下的公式计算:

辐射分辨率

辐射分辨率:指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。
也就是说传感器能够区分辐射差的能力,比如区分能力为辐射差1,那么地物辐射每相隔1辐射能量才能区分开,其中不足的就会被量化为同一个灰度。但是当传感器区分能力为辐射差0.1时,你能每隔0.1就量化为一种灰度,从而看出在同一地区,区分辐射差越敏感,则图像中灰度的区分度就越多。
决定因素:量化能力,量化级越多,图像层次越丰富,辐射分辨率越高。
辐射分辨率:OLI(2^12)> TM(256)> MSS(64)
从中也可以看出,辐射分辨率也是和具体的卫星有关。

时间分辨率

时间分辨率:指对同一区域进行重复观测的最小时间间隔。
决定因素与卫星的回归周期有关,即由遥感卫星决定。
那么究竟时间分辨高好还是低好?这取决于具体的应用,如:
气象卫星 短周期(小时) ;植物动态(中周期) ;城市扩展土地利用(长周期)。

光谱分辨率

光谱分辨率:指传感器在接收目标地物辐射能量时所使用的波段数目(通道数)、波长位置和波段间隔。
下面贴一张landsat8 的波段信息:

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