【yolov5】检测效果测试

yolov5代码链接：Github

本文的精华：YOLOv5训练权重
链接：https://pan.baidu.com/s/1n_p3Z7pGNdVYgdbJLzK70g
提取码：gyr9

YOLOv5文件
链接：https://pan.baidu.com/s/1LVkYlXJ9upnGvJ3VLA00Gg
提取码：r8tc

环境配置：
python3.5.2（可用）、python3.6、python3.7均可
GPU 、CPU、ubuntu、windows均可
torch>=1.4.0 & torchvision>=0.5.0

torch & torchvision（CPU）安装命令：

pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下载权重，配置环境，执行命令：

python detect.py     #检测inference\images文件夹下的所有图片
python .\detect.py --source .\inference\images\bus.jpg  # 检测某一张图片
python .\detect.py --source .\road.mp4  # 检测某一视频
python .\detect.py --source 0   # 调用摄像头

检测效果：

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