springboot集成elasitcsearch

安装elasticsearch

下载地址：https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack/index.html
下载之后直接解压到相应目录
启动es bin目录下
启动成功访问地址 http://localhost:9200/
访问

安装kibana

下载kibana版本与es版本一致
下载之后也解压到相关目录
运行kibana 启动之后默认地址 http:localhost:5601
访问kinaba

访问之后默认是英文的然后进行汉化
修改config目录下的kibana.yml配置文件最后一行添加 i18n.locale: "zh-CN
修改配置文件之后重启kinaba

配置ik分词器插件

同样在elasticsearch官网下载和es版本一致的ik分词器插件
ik分词器的下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
把下载的ik分词器插件解压后放到ik目录
重启es

kinaba使用

# 添加数据 修改数据(修改数据)
put /kcloud/_doc/2
{"name":"zs","title":"张三","age":19,"created":"2018-12-25"
}# 删除索引
DELETE kcloud# 查询索引信息
GET test_es# 创建索引 并创建field的数据结构
PUT /test_es
{"mappings": {"_doc": { "properties": { "name":     { "type": "text"  }, "age":      { "type": "integer" },  "createdAt":  {"type":   "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"},"updatedAt":  {"type":   "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"},"deleted": { "type": "boolean" }}}}
}# 查询索引test_es —doc类型(7.X以后不推荐使用，8.x取消)  id为4的数据记录
GET /test_es/_doc/4PUT /test_es/_doc/3
{"name":"张三-46542634","age":12
}# 获取分词结果
GET _analyze
{"analyzer" : "ik_smart",  "text" : "床前明月光"} # 采用ik分词器的 最小划分粒度
GET _analyze
{"analyzer" : "ik_max_word",  "text" : "床前明月光"
} # ik分词最大划分粒度
GET _analyze
{"analyzer" : "ik_max_word","text" : "中国"
}

springboot 2.3.2集成es 6.7.2

一、添加依赖

        <dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>6.7.2</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>6.7.2</version></dependency>

二、配置

三、java restapi操作es

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安装elasticsearch

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配置ik分词器插件

kinaba使用

springboot 2.3.2集成es 6.7.2

一、添加依赖

二、配置

三、java restapi操作es

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