jvm 说明

jvm既 Java Virtual Machine，既然是虚拟机，其必有存储空间，且不同的存储空间，存储特定的数据，如图所示：

虚拟机栈：存储基本数据类型、引用对象的变量、局部变量表等，这是线程私有的，每个线上线程的大小默认为1Mb。
程序计数器：存储字节指令的地地址，如果是本地方法栈，则存储undefined。
本地方法栈：由于java时表层语言，无法直接访问硬件，需要调用第三方语言，比如C、C++来操作硬件，比如创建内核线程，操作文件等。
方法区：存储jvm编译后地字节码文件，静态变量，常量，类信息等。
堆：
1. 这是一块很重要的存储区域，也是我们性能调优重要依据，其用来存储java对象，gc回收地也是这一块数据。其分为老年代和新生代，默认数据大小为2 ：1。
2. 新生代又分为Eden区，s0区，s1区，默认数据大小为8 : 1 : 1。
3. 新创建一个对象，首先判断能否放到Eden区，如果Eden区满了，会触发mirrorGc「所有的 Minor GC 都会触发“全世界的暂停（stop-the-world）”，停止应用程序的线程，但这段时间可以忽略不计」。此时Eden区和s0区中存活的对象移至s1区，并标志对象的分代年龄，eden区和s0区清空，如果此时对象还无法放置eden区，则直接放置老年代。反之亦然。
4. 分代年龄存储到java对象头中。如果old区满了，会触发fullGc，我们尽量避免fullGc「fullGc暂停所有正在执行的线程(Stop The World)，来回收内存空间，这个时间需要考虑地」。

因而，我们所说的性能调优，那么就是堆中的性能调优。

性能调优案例

假设，现在有亿级流量电商的抢购活动，活跃用户为500万，付费转化率未10%。活跃时间在抢购的前几分钟，假设每秒产生1000单，而每台Tomcat的最高并发支持数为500，现有三台服务器，均为4核8g，每台服务器均部署Tomcat，使用nginx做负载均衡，有300单落在服务器1上，每单所在堆空间大小为1Kb，每秒大约产生300Kb的堆对象。可以使用lucene来动态计算javabean所在堆空间的大小。下单还会产生其他对象，比如优惠券、库存、积分等，此时放大20倍，也就是每秒产生6000Kb的对象。假设还会有订单查询的操作，此时再放大10倍，也就是每秒产生约58MB的对象。如图所示：

此时，堆初始值大小和最大值大小均为3072MB，老年代大小为2048MB，新生代大小为1024MB，Eden区大小为819MB，s0和s1区大小均为102MB。819Mb / 58Mb = 14秒，大约14秒Eden区爆满，触发mirrorGc，此时停止应用程序的线程。因而，此时需要调整JVM的配置参数，老年代大小为1024MB，新生代大小为2048MB，Eden区大小为1638MB，s0和s1区大小均为204MB。1638Mb/ 58Mb = 28秒，这样会减少mirrorGc，从而达到优化的效果。但更多的优化可根据实际线上jvm运行情况来看。

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