【机器学习sklearn】决策树（Decision Tree）算法

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机器学习-决策树(decision tree)算法
学习彭亮<深度学习基础介绍:机器学习>课程 [toc] 决策树概念决策树是一种用于监督学习的层次模型,由此,局部区域通过少数几步递归分裂决定. 决策树是一个类似流程图的树结构:其中每个结 ...
机器学习：决策树(Decision Tree)--ID3算法
决策树的主要算法构建决策树的关键:按照什么样的次序来选择变量(属性/特征)作为分类依据. 根据不同的目标函数,建立决策树主要有以下三种算法 ID3(J.Ross Quinlan-1975) 核心:信 ...
机器学习(五)决策树(decision tree)
决策树(decision tree)(一)--构造决策树方法决策树算法起源于E.B.Hunt等人于1966年发表的论文"experiments in Induction",但真正 ...
决策树(Decision Tree)算法 python简单实现
1. 简介决策数(Decision Tree)在机器学习中是比较常见的一种算法,属于监督学习中的一种. 算法流程如图: 具体算法可以详见下方参考有空再做详解参考:https://blog.csd ...
机器学习笔记——决策树(Decision Tree)（1）
决策树 1.引入 1.1定义决策树,顾名思义,就是帮我们做出决策的树.现实生活中我们往往会遇到各种各样的抉择,把我们的决策过程整理一下,就可以发现,该过程实际上就是一个树的模型.比如相亲的时候: ...
机器学习：决策树(Decision Tree）介绍
简介决策树是一种常见的机器学习算法,它的实现方式类似于我们平时利用多个不同权重选择做决策的过程.以下介绍一个现实生活中的例子. 当父母给自己的女儿介绍对象时,女儿往往会根据对方的年龄.富贵.高矮.美 ...
机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)（转载）
前言最近打算系统学习下机器学习的基础算法,避免眼高手低,决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象.本文为这系列博客的第一篇,关于决策树(Decision Tree)的算法实现,文中我将对决 ...
Machine Learning | (7) Scikit-learn的分类器算法-决策树(Decision Tree）
Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集 ...
决策树Decision Tree+ID3+C4.5算法实战
决策树Decision Tree 决策树的三种算法: 举个栗子: 熵entropy的概念: 信息熵越大,不确定性越大.信息熵越小,不确定性越小. 其实就是排列组合之中的概率,概率相乘得到其中一个组合, ...
第六章.决策树(Decision Tree)—CART算法
第六章.决策树(Decision Tree) 6.2 CART算法 CART决策树的生成就是递归地构建二叉决策树的过程.CART用基尼(Gini)系数最小化准则来进行特征选择,生成二叉树. 1.Gin ...

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