Mysql 慢SQL分析工具pt-query-digest介绍

除了mysqldumpslow可以分析出慢sql外，还有一些第三方工具，今天我们介绍下percona的pt-query-digest。

这个工具不仅仅可以分析mysql 慢sql日志，还可以分析通过mysqlbinlog命令解析出来的binlog日志中的一些DML相关语句。

使用也是很简单：

pt-query-digest [OPTIONS] [SOUR-FILES] [DSN-FILE]

更加详细使用可以参考官方文档，我这里抛砖引玉举几个例子：

pt-query-digest slow.log > pt_slow_sql_20211202.rtf
分析半个小时内的慢查询的命令如下。
pt-query-digest --since 1800s slow.log > pt_slow_sql_20211202.rtf
分析一段时间范围内的慢查询的命令如下。
pt-query-digest --since '2014-04-14 22:00:00' --until '2014-04-14 23:00:00' slow.log > pt_slow_sql_20211202.rtf
显示所有分析的查询命令如下。
pt-query-digest --limit 100% slow.log > pt_slow_sql_20211202.rtf
其中，“--limit”参数默认是“95%:20”，表示显示95%的最差的查询，或者20个最差的查询。
此外，也可以用这个工具来分析二进志日志，以查看我们日常的修改语句是如何分布的，首先需要把二进志日志转换为文
本格式。
mysqlbinlog mysql-bin.000005 > /tmp/mysql_bin_000005.log
pt-query-digest --type binlog /tmp/mysql_bin_000005.log > pt_slow_sql_mysql_bin_000005.rtf
对于以上分析命令，同样可以加上参数筛选信息，如“--since”、“--until”。

分析结果：

关键字：

·Exec time：执行时间。

·Lock time：表锁的时间。

·Rows sent：返回的结果集记录数。

·Rows examine：实际扫描的记录数。

·Query size：应用和数据库交互的查询文本大小。

·Rank：所有查询日志分析完毕后，此查询的排序。

·Query ID：查询的标识字符串。

·Response time：总的响应时间，以及总占比。一般小于5%可以不用关注。

·Calls：查询被调用执行的次数。

·R/Call：每次执行的平均响应时间。

·Apdx：应用程序的性能指数得分。（Apdex响应的时间越长，得分越低。）

·V/M：响应时间的方差均值比（变异数对平均数比，变异系数）。可说明样本的分散程度，这个值越大，往往是越值得考

虑优化的对象。

·Item：查询的简单显示，包括查询的类型和所涉及的表。

以下将按默认的响应时间进行排序，并列出TOP n条查询。并且pt-query-digest输出了EXPLAIN的语句，以方便我们验证查

询计划。

注意：慢SQL不一定是有问题的SQL，有可能是被阻塞执行的sql，所以要综合分析，灵活运用。

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