[编程] Java8 Stream(流式计算) 常见的一些用法汇总

前提：以下基于 List<Student> 列表进行举例，大家实际使用进行举一反三即可。大同小异，Java8 的流式计算功能很强大，需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级的用法。

Student 类大致如下：

public class Student {/*** 学号*/private String number;/*** 姓名*/private String name;/*** 性别*/private String gender;/*** 分数*/private BigDecimal score;// 以下 Getter 和 Setter 方法省略...
}

1. 过滤。比如你要在学生列表中过滤出性别为男性的学生，并形成一个新的列表。

studentList// 开启流式计算, 所有要使用流式计算的都需要先开启，比如另外一种场景 Stream.of(数组).stream()// filter方法即为过滤.filter(v -> "男".equals(v.getGender()))// 将结果转成 list.collect(Collectors.toList())

2.List转Map。比如学号对于学生来说是一一对应的，想通过学号能够直接获取到对应的学生，这时候我们可以使用 Map 的键值对来进行实现，如果使用 List 每次还要遍历获取。

studentList.stream()// Collectors.toMap() 有3个重载，建议使用3个或4个参数的重载方法// 1参:转化后Map的key; 2参:转化后Map的值; 3参:如果key值有重复,使用什么覆盖策略; 4参:转化后Map的类型// Student::getNumber 是双冒号用法, 可以通过 类名::方法名 指定调用哪个方法获取到结果// v -> v 表示直接使用 List 中的对象作为实例; 如果使用学生名称作为值, 则可以 v -> v.getName()// (v1, v2) -> v2 表示如果有相同的key,则使用后面的值覆盖key已经有的值。如果(v1, v2) ->v1, 则不覆盖,保留key已经有的值。Map相同的key只能有一个。(注意:如果不指定覆盖策略,遇到相同key会抛异常).collect(Collectors.toMap(Student::getNumber, v -> v, (v1, v2) -> v2))

3.获取List中的对象某个字段形成列表。比如需要获取学生的名字列表。

studentList.stream()// 将列表中的学生对象映射成名字字段.map(Student::getName)// 可以对结果进行去重.distinct().collect(Collectors.toList());

4.想获取学号为 123 的学生。

studentList.stream()// 过滤出学号为 123 的学生.filter(v -> "123".equals(v.getNumber()))// 假如 过滤出的结果如果有多个,但我们只需要一个可以使用以下方法,表示返回第一个找到的。// 还可以返回任意一个,使用 findAny().findFirst()// 如果找不到则返回 null.orElse(null)

5. 分数是 BigDecimal 类型，怎么求和？

student.stream()// 先把实体都映射成分数字段.map(v -> v.getScore())// 这个方法用得不多,它的常用方法都被分装起来了,比如sum(), count(), min(), max()等// reduce 有三个重载方法，以下只介绍2个参数的// 1参:初始值; 2参:每一个元素和前一个结果如何运算.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)

// 如果 List 中是 基本类型的包装类型, 比如 List<Integer> 则更方便。list.stream()// 映射成 int 类型.mapToInt(Integer::intValue)// 求和。计数可以使用 count(), 取最小可以使用 min(), 求平均值可使用 average()等等.sum()

6. 学生按性别进行分组。

studentList.stream()// 使用 groupingBy 进行分组.collect(Collectors.groupingBy(Student::getGender))

// 如果要按分数进行分组呢？比如成绩<60的分到F组,60<=成绩<80分到C组，80<=成绩<90分到B组, 90<=成绩分到A组final BigDecimal SIXTY = new BigDecimal("60");
final BigDecimal EIGHTY = new BigDecimal("80");
final BigDecimal NINETY = new BigDecimal("90");Map<String, List<Student>> map = list.stream()// groupingBy 1参返回的会作为结果Map中的key.collect(Collectors.groupingBy(item -> {if (SIXTY.compareTo(item.getScore()) > 0) {// (, 60)return "F";}if (SIXTY.compareTo(item.getScore()) <= 0&& EIGHTY.compareTo(item.getScore()) > 0) {// [60, 80)return "C";}if (EIGHTY.compareTo(item.getScore()) <= 0&& NINETY.compareTo(item.getScore()) > 0) {// [80, 90)return "B";}if (NINETY.compareTo(item.getScore()) <= 0) {// [90, )return "A";}return "其他";}));

额外内容：

如果使用了流式计算，怎么进行调试？Idea可以使用如下方法：

1. 打断点，在需要调试的Stream上 stream() 行或之后的行上进行断点标记。

2. 执行到断点后，点击 Idea 调试窗口(Debug) 上的 Trace Current Stream Chain 即可。

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