引言:

本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。

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文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。

【量化小讲堂- Python、pandas技巧系列】极简方法将日线数据转为周线、月线或其他周期分析股票数据的时候，往往会用不同的周期进行分析，以期得到更加全面的结果。比如日线、周线、月线，或者5分钟、15分钟、30分钟、60分钟。甚至有的时候会想，为什么的我的周期必须是自然周或者自然月，我能不能每11天或者每24天一个周期。

面对这样的需求，就必须写程序在不同的周期之间进行转换。本篇文章以将日线数据转换为周线数据为案例例，向大家介绍pandas的以下功能：

使用pandas导入和导出输出

resample函数的用法

下面开始正文。

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需要把日线转为周线，那么首先必须要有日线数据，从这个网站可以下载到所有股票历史上的日线数据，可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子：

每个股票一个csv文件

2015-4-17 09:51:19 上传

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每一行是每一天的数据

2015-4-17 09:48:28 上传

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这个日线数据有以下的字段：

【code】 股票的代码，上证股票以sh开头，深证股票以sz开头

【date】 交易日期

【open】 开盘价

【high】 最高价

【low】 最低价

【close】 收盘价

【change】 涨跌幅，复权之后的真实涨跌幅，保证准确

【volume】 成交量

【money】 成交额

【traded_market_value】 流通市值

【market_value】 总市值

【turnover】 换手率，成交量/流通股本

【adjust_price】 后复权价，复权开始时间为股票上市日，精确到小数点后10位

【report_type】 最近一期财务报告的类型，3-31对应一季报，6-30对应半年报，9-30对应三季报，12-31对应年报

【report_date】 最近一期财务报告实际发布的日期

【PE_TTM】 最近12个月市盈率，股价 / 最近12个月归属母公司的每股收益TTM

【PS_TTM】 最近12个月市销率， 股价 / 最近12个月每股营业收入

【PC_TTM】 最近12个月市现率， 股价 / 最近12个月每股经营现金流

【PB】 市净率，股价 / 最近期财报每股净资产

在进行日线周线转换的时候，一定要注意，大部分周线的指标是这个日线指标在这一周最后一个交易日的值。比如周线的【close】应该等于这一周最后一天日线数据的【close】。但是有的指标是例外，比如周线的【high】应该等于这一周所有日线【high】中的最大值，周线的【volume】应该等于这一周所有日线【volume】的和。有了这样的理解之后，直接上程序截图，里面有详细的注释，有问题可以留言，附件中是程序的源码，回复即可下载。

2015-4-17 15:47:14 上传

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把数据和程序下载下来，在程序中修改好文件的路径，应该就可以直接运行了。

思考题：

本案例中是将日线数据转换为周线，那么如何将日线数据转换为月线数据呢？

答案：只要修改代码中的一个字母就行了。

之后会讲的内容

现在想到的之后几期会讲的内容：

【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算KDJ指标

【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算MACD指标

【量化小讲堂 - 投资策略系列】KDJ、MACD指标双金叉选股效果

关于《量化小讲堂》之后想看的内容，或者相关问题，可以加我微信xbx_laoshi、Q群(快满)：438143420沟通。

附件中是Python程序文件，免费，回复可见，觉得文章内容有帮助的话，顶贴是最好的鼓励！

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2017-5-27 11:08:11 上传

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