【信息检索】文档评分和概率检索模型
(1). 用Java语言或其他常用语言计算附件“HW4_1.txt”中的80个英文文档（每行表示一个document，文档编号1~80）两两之间的相似度值，并据此为每个文档返回相似度最大的3个文档。
要求使用cosine similarity和TF-IDF计算文档之间的相似度（保留小数点后两位），英文单词一律转为小写，不做过滤或其他转换。
1.首先读取文件，转换为小写后根据正则表达式对文本进行切割
分割原则是非 字母与’-’
结果：
2.统计文档集的字典
将所有term都存入set集合之中进行去重
3.计算tf-idf
(1)计算idf
idf的计算公式如下图所示：
需要首先统计df，即每个词项在文档集中的出现次数（每个文档中只记一次）
这里使用了python的编程技巧，word in line for line in docs 会返回一个list，每个位置上为False或True，只需要统计True的数量就可以直到出现次数了。
代码如下所示：
最终可以得到每个词项的idf值。
idf:
term_set:
(2)计算tf
tf的计算公式如下图所示：
需要做的是统计每个词项在每条文档中的出现次数。
如果出现过，根据上述公式进行处理；否则置为0
代码如下所示：
最终可以得到每个文档的词项频率
(3)计算tf-idf
tf-idf的计算公式如下图所示：
代码如下所示：
最终可以得到每个文档的tf-idf向量
（其中包含大量0，是因为需要词项并没有在该文档中出现。如果为了节约空间，可以只记录index与对应的tf-idf值。但是为了后续计算余弦相似度方便，这里并没有进行处理。）
4.计算余弦相似度
余弦相似度计算公式如下图所示：
取出需要比较的两个文档的tf-idf向量，根据上述公式计算出相似度
这里使用了numpy的线性代数库，可以简化代码的编写
最终可以得到所有文档间两两的相似度。
具体实现代码可以见代码附件（只展示了核心代码）
根据余弦相似度从大到小进行排序，展示1-3号文档相似度最大的3个文档
文档1：
文档2：
文档3：
(2). 用Java语言或其他常用语言计算附件“HW4_2.txt”中的600个中文文档（每行表示一个document，文档编号1~600，使用开源的中文分词工具）两两之间的相似度值，并据此为每个文档返回相似度最大的3个文档。
要求使用cosine similarity和TF-IDF计算文档之间的相似度（保留小数点后两位）。
核心算法与第一问中的做法基本类似，不再重新阐释
这里展示，对于中文的分词操作：
手动添加一些计算机专业词汇进入jieba。然后使用jieba的精准模式进行切割
结果：
后续文档相似度的计算方法与第一问相同。展示1-10号文档相似度最大的3个文档
文档1：
文档2：
文档3：
附件：
HW4_1.txt
VAE++: Variational AutoEncoder for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
FR-FMSS: Federated Recommendation via Fake Marks and Secret Sharing
Transfer Learning in Collaborative Recommendation for Bias Reduction
Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck
FedRec++: Lossless Federated Recommendation with Explicit Feedback
Asymmetric Pairwise Preference Learning for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
FISSA: Fusing Item Similarity Models with Self-Attention Networks for Sequential Recommendation
A General Knowledge Distillation Framework for Counterfactual Recommendation via Uniform Data
Adaptive Transfer Learning for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
PAT: Preference-Aware Transfer Learning for Recommendation with Heterogeneous Feedback
Sequence-Aware Factored Mixed Similarity Model for Next-Item Recommendation
Dual Similarity Learning for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
Context-aware Collaborative Ranking
Asymmetric Bayesian Personalized Ranking for One-Class Collaborative Filtering
Modeling Item Category for Effective Recommendation
BIS: Bidirectional Item Similarity for Next-Item Recommendation
RLT: Residual-Loop Training in Collaborative Filtering for Combining Factorization and Global-Local Neighborhood
MF-DMPC: Matrix Factorization with Dual Multiclass Preference Context for Rating Prediction
k-CoFi: Modeling k-Granularity Preference Context in Collaborative Filtering
Hybrid One-Class Collaborative Filtering for Job Recommendation
Where to Place Your Next Restaurant? Optimal Restaurant Placement via Leveraging User-Generated Reviews
Adaptive Pairwise Preference Learning for Collaborative Recommendation with Implicit Feedbacks
HGMF: Hierarchical Group Matrix Factorization for Collaborative Recommendation
GBPR: Group Preference based Bayesian Personalized Ranking for One-Class Collaborative Filtering
Recommendation for New Users with Partial Preferences by Integrating Product Reviews with Static Speci?cations
CoFiSet: Collaborative Filtering via Learning Pairwise Preferences over Item-sets
Selective Transfer Learning for Cross Domain Recommendation
Transfer Learning in Collaborative Filtering with Uncertain Ratings
Transfer Learning to Predict Missing Ratings via Heterogeneous User Feedbacks
Source-Selection-Free Transfer Learning
Structured Clustering with Automatic Kernel Adaptation
Transfer Learning in Collaborative Filtering for Sparsity Reduction
Accelerated Gradient Methods for Stochastic Optimization and Online Learning
Accelerated Gradient Method for Multi-Task Sparse Learning Problem
Sensor Deployment Optimization for Detecting Maneuvering Targets
Collaborative Filtering with Implicit Feedback via Learning Pairwise Preferences over User-Groups and Item-Sets
TransRec++: Translation-based Sequential Recommendation with Heterogeneous Feedback
FedRec: Federated Recommendation with Explicit Feedback
Factored Heterogeneous Similarity Model for Recommendation with Implicit Feedback
FCMF: Federated Collective Matrix Factorization for Heterogeneous Collaborative Filtering
Sequence-Aware Similarity Learning for Next-Item Recommendation
Holistic Transfer to Rank for Top-N Recommendation
A Survey on Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
CoFi-points: Collaborative Filtering via Pointwise Preference Learning on User/Item-Set Extended from our IFUP 2018 workshop paper
Matrix Factorization with Heterogeneous Multiclass Preference Context
Conditional Restricted Boltzmann Machine for Item Recommendation
CoFiGAN: Collaborative Filtering by Generative and Discriminative Training for One-Class Recommendation
k-Reciprocal Nearest Neighbors Algorithm for One-Class Collaborative Filtering
Next-Item Recommendation via Collaborative Filtering with Bidirectional Item Similarity
Position-Aware Context Attention for Session-Based Recommendation
Neighborhood-Enhanced Transfer Learning for One-Class Collaborative Filtering
Transfer to Rank for Top-N Recommendation
Transfer to Rank for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
Personalized Recommendation with Implicit Feedback via Learning Pairwise Preferences over Item-sets
Transfer Learning for Behavior Ranking
Collaborative Recommendation with Multiclass Preference Context
Mixed Similarity Learning for Recommendation with Implicit Feedback
Group Bayesian Personalized Ranking with Rich Interactions for One-Class Collaborative Filtering Extended from our IJCAI 2013 paper.
Transfer Learning for Semisupervised Collaborative Recommendation
Transfer Learning for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
Mixed Factorization for Collaborative Recommendation with Heterogeneous Explicit Feedbacks
A Survey of Transfer Learning for Collaborative Recommendation with Auxiliary Data Extended from part of my Ph.D. thesis.
Compressed Knowledge Transfer via Factorization Machine for Heterogeneous Collaborative Recommendation
Adaptive Bayesian Personalized Ranking for Heterogeneous Implicit Feedbacks
Interaction-Rich Transfer Learning for Collaborative Filtering with Heterogeneous User Feedback
An Adaptive Fusion Algorithm for Spam Detection
Bird Flu Outbreak Prediction via Satellite Tracking
Transfer Learning in Heterogeneous Collaborative Filtering Domains
Incorporating the Loss Function into Discriminative Clustering of Structured Outputs
BioASLM: an Efficient Biology-Inspired Acoustic Source Localization Model in Indoor Sensor Networks
A Survey of Recommender Systems Based on Federated Learning
A Novel Context-Aware Similar Case Matching and Recommendation Method
Tri-task Variational Autoencoder for Modeling of Biased and Unbiased Unary Feedback in Recommender Systems
Staged Variational AutoEncoder for Heterogeneous One-Class Collaborative
Unbiased Recommendation Model Based on Improved Propensity Score Estimation
FedRec: Federated Recommendation with Explicit Feedback via User Averaging
CoFi-points: Collaborative Filtering via Pointwise Preference Learning over Item-Sets
Transfer Learning from APP Domain to News Domain for Dual Cold-Start Recommendation
TOCCF: Time-Aware One-Class Collaborative Filtering
RBPR: Role-based Bayesian Personalized Ranking for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering
HW4_2.txt
基于用户声誉的鲁棒协同推荐算法
基于覆盖随机游走算法的服务质量预测
基于SOM神经网络的服务质量预测
异质信息网络中元路径感知的评分协同过滤
基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法研究
基于时间访问轨迹的文件的智能推荐
协同过滤推荐系统中的用户博弈
基于网络表示学习的个性化商品推荐
人机协作的用户故事场景提取与迭代演进
基于图嵌入的软件项目源代码检索方法
数据驱动的移动应用用户接受度建模与预测
基于互联网群体智能的拼图问题求解
邮件网络协同过滤机制研究
一种基于差分隐私保护的协同过滤推荐方法
基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法
一个基于流程相似性的自动服务发现框架
通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法
基于云模型的协同过滤推荐算法
基于心理测量学的协同过滤相似度方法
基于推荐机制的网格资源匹配算法研究
基于评分矩阵局部低秩假设的成列协同排名算法
基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法
基于共享知识模型的跨领域推荐算法
融合社交信息的矩阵分解推荐方法研究综述
基于知识聚合和迁移的跨领域推荐算法
基于列表级排序的深度生成推荐方法
基于代码库和特征匹配的函数名称推荐方法
基于深度置信网络的广告点击率预估的优化
基于深度学习的推荐系统研究综述
基于位置的社会化网络推荐系统
移动新闻推荐技术及其应用研究综述
社会化推荐系统研究
一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法
一种融合项目特征和移动用户信任关系的推荐算法
基于位置的社会化网络推荐系统研究
移动推荐系统及其应用
适应用户需求进化的个性化信息服务模型
上下文感知推荐系统
基于本体的服务推荐及其衡量标准
移动新闻推荐技术及其应用研究综述
组推荐系统及其应用研究
基于位置的移动推荐系统效用评价研究
基于用户轨迹数据的移动推荐系统研究
一种改进的偏好融合组推荐方法
融合多种数据信息的餐馆推荐模型
基于用户签到行为的兴趣点推荐
基于位置社交网络的上下文感知的兴趣点推荐
融合多维语义表示的概率矩阵分解模型
基于位置的移动推荐系统效用评价研究
融合多种数据信息的餐馆推荐模型
基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐
基于多层注意力表示的音乐推荐模型
融合内容表示的度量排序学习推荐模型
一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法
个性化广告推荐系统及其应用研究
基于用户-标签-项目语义挖掘的个性化音乐推荐
用户兴趣模型的表示和更新机制
正态云模型相似度计算方法
一种网格节点信誉评价算法及其在服务网格虚拟组织构建中的应用
AttentionRank~+:一种基于关注关系与多用户行为的图推荐算法
基于融合结构的在线广告点击率预测模型
基于图表示学习的会话感知推荐模型
多维度等级评分模型优化技术
基于服务调用特征模式的个性化Web服务QoS预测方法
融合关系与内容分析的社会标签推荐
面向自主意识的标签个性化推荐方法研究
一种基于多因素的引文推荐方法
一种具有最大推荐非空率的关联规则挖掘方法
基于多特征融合的微博主题情感挖掘
基于广义高斯分布的贝叶斯概率矩阵分解方法
增量式迭代计算模型研究与实现
一种多特征融合的软件开发者推荐
Coteries轨迹模式挖掘及个性化旅游路线推荐
基于多开发者社区的用户推荐算法
基于超图的EBSN个性化推荐及优化算法
基于领域语义知识库的疾病辅助诊断方法
Twitter社交网络用户行为理解及个性化服务推荐算法研究
基于注意力机制的规范化矩阵分解推荐算法
基于注意力机制的协同卷积动态推荐网络
因子分解机模型的宽度和深度扩展研究
基于可信联盟的服务推荐方法
云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制
一种基于概率统计方法的P2P系统信任评价模型
一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法
利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法
LBSN中基于元路径的兴趣点推荐
播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法
本体工程与知识图谱专题前言
X_Dist——一个柔性语义距离函数
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法
个性化推荐算法设计
一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法
融合显/隐式信任协同过滤算法的差分隐私保护
基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法
基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展
点差分隐私下图数据的度直方图发布方法
基于数据非随机缺失机制的推荐系统托攻击探测
用于鲁棒协同推荐的元信息增强变分贝叶斯矩阵分解模型
一种探测推荐系统托攻击的无监督算法
基于物理轨迹数据和社会网络的泛化行程推荐
基于偏好推荐的可信服务选择
基于多维特征的开源项目个性化推荐方法
智能化的程序搜索与构造方法综述
基于嵌入模型的混合式相关缺陷关联方法
基于启发式聚类模型和类别相似度的协同过滤推荐算法
基于矩阵填充和物品可预测性的协同过滤算法
基于受限信任关系和概率分解矩阵的推荐
一种由长尾分布约束的推荐方法
面向查询意图的信息检索技术
一种基于部分已验证匹配关系的模式匹配模型
一种针对社会化导购的橙领推荐方法研究
一种针对社会化导购的橙领推荐方法研究
微博信息传播预测研究综述
微博用户的相似性度量及其应用
基于主题的自适应、在线网络热点发现方法及新闻推荐系统
基于标签权重评分的推荐模型及算法研究
一种面向获取空间信息的潜在好友推荐算法
面向搜索引擎的实体推荐综述
基于篇章级事件表示的文本相关度计算方法
基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐
基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法
一种正态分布下的动态推荐信任模型
基于领域最近邻的协同过滤推荐算法
基于联合概率矩阵分解的群推荐方法研究
基于领域和贝叶斯网络的P2P电子商务细粒度信任模型
基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述
一种解决稀疏数据和冷启动问题的组合推荐方法
一种移动边缘环境下面向隐私保护QoS预测方法
对搜索引擎中评分方法的研究
Truser:一种基于可信用户的服务推荐方法
基于上下文的VANET服务推荐中间件
基于主题模型的Mashup标签推荐方法
融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法
融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法
基于稀疏轨迹数据的出租车载客区域推荐
一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法
一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型
面向微博系统的实时个性化推荐
一种基于矩阵分解的上下文感知POI推荐算法
推荐系统的隐私保护研究进展
跨领域推荐技术综述
可信机器学习的公平性综述
一种基于效用的个性化文章推荐方法
基于信任网络的C2C电子商务信任算法
复杂网络环境下基于信任传递的推荐模型研究
基于用户搜索行为的query-doc关联挖掘
传统Item-Based协同过滤推荐算法改进
结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法
一种基于差分隐私和时序的推荐系统模型研究
异质网络中基于节点影响力的相似度度量方法
基于建构主义学习理论的个性化知识推荐模型
基于位置社会网络的双重细粒度兴趣点推荐
考虑投资者朋友关系和预期效用的P2P借贷个性化投资推荐方法
基于事件社会网络推荐系统综述
基于随机游走和多样性图排序的个性化服务推荐方法
基于偏好诱导量词的个性化推荐模型
Web数据库top-k多样性关键字查询推荐方法
基于地理-社会关系的多样性与个性化兴趣点推荐
一种基于图论方法的开放计算系统证据信任模型
基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法
关联规则推荐的高效分布式计算框架
基于迭代训练的Web Service混合协同过滤推荐模型
一种角色分离的信任评估模型
面向可信服务选取的基于声誉的推荐者发现方法
基于贝叶斯决策的自组网推荐信任度修正模型
基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐
基于Ranking的泊松矩阵分解兴趣点推荐算法
基于多目标优化算法NSGA-II推荐相似缺陷报告
无组织恶意攻击检测问题的研究
基于信息检索的缺陷定位:问题、进展与挑战
基于信息检索的软件缺陷定位方法综述
一种基于用户动态兴趣和社交网络的微博推荐方法
基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法
从移动数据中挖掘网络节点的影响力
基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法
面向推荐系统的图卷积网络
基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎
基于联合聚类平滑的协同过滤算法
基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法
一种基于开放式网络环境的模糊主观信任模型研究
一种基于模糊集合的可用于网格环境的信任评估模型
基于动态卷积概率矩阵分解的潜在群组推荐
基于密度峰值聚类的动态群组发现方法
融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法
动态网络表示学习研究进展
从压缩传感到低秩矩阵恢复:理论与应用
适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法
基于内容过滤的个性化搜索算法
个性化服务技术综述
一种位置服务测试数据生成技术研究
基于控制原理和情感计算的信息推荐
微博中用户标签的研究
基于语义的英文短语检索与搭配推荐及其在辅助ESL学术写作中的应用
协同过滤推荐系统中的用户博弈
基于空中手势的跨屏幕内容分享技术研究
两两比较模型的Why-not问题解释及排序
融合商品潜在互补性发现的个性化推荐方法
轩辕:AI原生数据库系统
基于机器学习的数据库技术综述
基于随机化矩阵分解的网络嵌入方法
带有隐式反馈的SVD推荐模型高效求解算法
一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法
一种综合语义和时效性意图的检索结果多样化方法
一种结合相关性和多样性的图像标签推荐方法
一种信任关系强度敏感的社会化推荐算法
基于相似性和距离中心性推荐的历史视图浏览
基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法
一种综合语义和时效性意图的检索结果多样化方法
移动计算环境下基于动态上下文的个性化Mashup服务推荐
GeoPMF:距离敏感的旅游推荐模型
面向社会化媒体用户评论行为的属性推断
基于粒子群优化和LightGBM的情景感知多式联运推荐
动态多维网络双向链路预测
一种基于协同矩阵分解的用户冷启动推荐算法
基于自注意力网络的共享账户跨域序列推荐
一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法
大数据相关分析综述
基于3因素概率图模型的长尾推荐方法
融合社区结构和兴趣聚类的协同过滤推荐算法
刻画长短期用户兴趣的基于会话的推荐系统
基于DNN算法的移动视频推荐策略
一种基于用户播放行为序列的个性化视频推荐策略
面向推荐系统中有偏和无偏一元反馈建模的三任务变分自编码器
面向异构单类协同过滤的阶段式变分自编码器
基于改进的倾向得分估计的无偏推荐模型
一种基于用户评论自动分析的APP维护和演化方法
基于评分预测与排序预测的协同过滤推荐算法
带间隔约束的Top-k对比序列模式挖掘
在线社会网络共演化的结构推断与预测
基于位置的社会化网络推荐技术研究进展
基于排序学习的推荐算法研究综述
云环境下top-n推荐算法
一种社交网络群组间信息推荐的有效方法
语义推荐算法研究综述
Roster:一种开发者潜在同行推荐方法
基于软件网络的服务自动分类和推荐方法研究
RGPS制导的按需服务组织与推荐方法
一种基于用户偏好自动分类的社会媒体共享和推荐方法
基于属性提升与局部采样的推荐评分预测
基于PMR架构的兴趣点推荐研究
一种融合情景和评论信息的位置社交网络兴趣点推荐模型
基于用户邻域和主题的新颖性Web社区推荐方法
一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法
基于邻居选取策略的人群定向算法
一种新的用于跨领域推荐的迁移学习模型
一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐算法
基于混合神经网络和注意力机制的软件缺陷自动分派方法
代码知识图谱构建及智能化软件开发方法研究
融合评分矩阵与评论文本的商品推荐模型
一种潜在特征同步学习和偏好引导的推荐方法
一种空间上下文感知的提及目标推荐方法
应用知识图谱的推荐方法与系统
基于社交圈的在线社交网络朋友推荐算法
轻量级位置感知推荐系统隐私保护框架
基于基准相似空间分布优化的偏好预测方法
基于无匹配差错的PSI计算
一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法
社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法
智慧教育研究现状与发展趋势
上下文感知推荐系统中基于用户认知行为的偏好获取方法
基于豆瓣同城活动的线上线下社交影响研究
融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法
基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法
基于增强图卷积神经网络的协同推荐模型
融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型
一种融合语义分析特征提取的推荐算法
基于仿生模式识别的未知推荐攻击检测
基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法
基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法
一种优化的协同过滤推荐算法
基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法
基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法
直播电视推荐系统的评分预测算法研究
面向软件安全性缺陷的开发者推荐方法
基于用户聚类的异构社交网络推荐算法
一种基于近距离最大子图优先的业务流程推荐技术
数据缺损矩阵低秩分解的正则化方法
基于风险和剩余价值的在线P2P借贷投资推荐方法
智能代码补全研究综述
分布式的增量式张量Tucker分解方法
基于组合历史的交互式服务推荐方法
LBSN中基于社区联合聚类的协同推荐方法
基于位置的社交网络中双重异质社区的聚类与关联方法
面向个性化推荐的两层混合图模型
一种面向多源异构数据的协同过滤推荐算法
联合正则化的矩阵分解推荐算法
基于双注意力机制和迁移学习的跨领域推荐模型
基于时序行为的协同过滤推荐算法
基于核方法的User-Based协同过滤推荐算法
个性化推荐系统的研究进展
基于认知诊断的个性化试题推荐方法
LBSN上基于兴趣圈中社会关系挖掘的推荐算法
基于信任机制下概率矩阵分解的用户评分预测
视频实时评论的深度语义表征方法
基于多源情境协同感知的药品推荐
基于知识图谱的推荐系统研究综述
一种基于新型图模型的API推荐系统
一种基于隐语义概率模型的个性化Web服务推荐方法
基于联合概率矩阵分解的上下文广告推荐算法
SPCF:一种基于内存的传播式协同过滤推荐算法
基于查询意图的长尾查询推荐
基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法
基于概率推理模型的博客倾向性检索研究
给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐
两阶段联合聚类协同过滤算法
互联网推荐系统比较研究
个性化领域知识支持的用户主导需求获取方法
基于分类方法的Web站点实时个性化推荐
一种基于新型图模型的API推荐系统
一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架
社区热点微博推荐研究
基于异构网络面向多标签系统的推荐模型研究
一种基于大规模知识库的语义相似性计算方法
时空数据语义理解:技术与应用
API使用的关键问题研究
基于主题和大众影响的用户动态行为倾向预测
一种基于特征的协同聚类模型
社交网络链路预测的个性化隐私保护方法
基于异构社交网络信息和内容信息的事件推荐
图卷积神经网络综述
舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法
基于旅游知识图谱的可解释景点推荐
基于已有实例的Linux驱动程序前向移植接口补丁推荐
基于错误根因的Linux驱动移植接口补丁推荐
基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型
基于用户信任和张量分解的社会网络推荐
概率图上的对象相似度计算
不确定图上的kNN查询处理
基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法
SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统
融合主题模型和协同过滤的多样化移动应用推荐
社交网络环境下基于信任的推荐算法
大规模复杂信息网络表示学习:概念、方法与挑战
社会影响力分析综述
联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型
因子分解机模型研究综述
大规模图上的SimRank计算研究综述
基于全局和局部信息的视频记忆度预测
人工智能赋能的数据管理技术研究
基于在线百科全书的群体兴趣及其关联性挖掘
基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型
三部图张量分解标签推荐算法
GitHub中基于CNN-LSTM的开发者项目推荐模型
鲁棒的单类协同排序算法
自动建立信任的防攻击推荐算法研究
不确定近邻的协同过滤推荐算法
基于影响集的协作过滤推荐算法
基于大规模隐式反馈的个性化推荐
两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究
基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究
使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题
基于认知度的协同过滤推荐算法
基于隐式用户反馈数据流的实时个性化推荐
采用协同过滤技术进行工作流活动推荐
融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法
MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型
融合社交因素和评论文本卷积网络模型的汽车推荐研究
基于用户评论的深度情感分析和多视图协同融合的混合推荐方法
一种解决新项目冷启动问题的推荐算法
一种基于二部图和节点角色划分的社交网络推荐方案
一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型
一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法
大规模稀疏迁移学习理论及其在SAR图像分类中的应用
基于迁移学习的跨信道说话人识别研究
面向文本分类的迁移学习和半监督学习方法研究
分区统计模型与迁移学习相结合的大型土遗址传感网定位方法研究
融合指代消解和迁移学习的蛋白质交互关系抽取的研究
基于跨域迁移学习的网络视频检索技术研究
基于用户群体行为建模的跨域多模态信息搜索和内容推荐
社会化网络社区中跨域推荐技术研究
基于生成模型的迁移学习算法研究及其应用
基于图结构的迁移学习在文本倾向性分析中的应用研究
基于视觉感知和迁移学习的书法鉴别技术研究
属性迁移学习及其在面部几何与行为数据分析中的应用
含信息保护的跨介质多域保似学习方法及其微生物数据之知识迁移利用研究
跨域异构媒体信息的社会化推荐关键技术研究
迁移学习在图像分类中的应用研究
基于迁移学习的移动情景识别关键技术研究
三维模型在异构空间中的语义迁移方法研究
面向多领域数据的联合流形学习方法及在迁移学习中的应用
机器翻译中大规模异类特征的迁移学习
未标记数据流中的迁移学习关键问题研究
基于实例迁移的文本情感分析领域适应问题研究
基于迁移学习的脑机接口特征提取和预测方法研究
弱监督条件下RGB-D时序图像的语义分割模型与迁移学习算法
基于跨域深度学习的复杂视频场景分类方法研究
数据驱动的高光谱遥感影像特征表达、迁移学习及其在城市地理信息提取中的应用
面向物体识别的迁移学习理论与方法研究
基于特征量统计与联合稀疏迁移学习的极化SAR异质场景分类
标签共享子空间多源迁移学习方法及在雷达辐射源识别中的研究
基于超分辨率迁移学习的卫星遥感图像鲁棒车辆检测研究
交通场景下基于深度和迁移学习的行人检测与跟踪方法的研究
基于参数的迁移学习分析、建模与应用
面向基因组相关性研究的迁移学习理论与方法
高分辨率遥感影像房屋特征迁移学习与变化检测研究
面向大数据的安全迁移学习方法
基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究
基于迁移学习的跨视角行为分析方法研究
基于深度表达和迁移学习的人体检测研究
基于子空间迁移学习的跨语种语音情感识别研究
基于迁移学习的旋转机械故障诊断及寿命预测方法研究
基于迁移学习的多模态信息协同目标感知
基于主动迁移学习的软件缺陷预测模型与方法研究
面向推荐系统中异构隐式反馈建模的迁移学习技术研究
基于非高斯概率模型的跨域视觉分析
基于视觉差异特征的跨域图像匹配方法研究
基于迁移学习的往复压缩机故障诊断机制及预测预警模型研究
基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究
基于多任务迁移学习的震后建筑物检测及受灾程度评估模型
基于异构特征融合和迁移学习的遥感图像自动目标识别方法研究
复杂交通场景下基于深度迁移学习的车辆识别方法研究
面向遥感影像分类的“场景-目标-像素”层次化迁移学习研究
集成主动学习和众包技术的迁移学习算法研究
基于认知计算的机电产品故障诊断技术研究—— 一种深度学习与迁移学习的方法
基于混合差分演化算法及集成迁移学习的高光谱遥感图像分类方法研究
个性化推荐中基于情境感知的多源迁移学习方法研究
基于迁移学习和模因计算的智能交通路径规划研究
一种具有迁移学习能力的人机语音情感交互研究
基于迁移学习的脑图像分析及其应用研究
面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究
异构大数据的对象建模及跨域分析技术研究
基于知识迁移的高分辨率遥感地表覆盖信息自动变更方法研究
基于地理知识迁移的城市增长精细化模拟——以珠江三角洲城市群为例
基于模型驱动迁移学习的大规模多源图像理解方法研究
古建彩画高光谱图像分类的迁移学习方法研
基于动态联合图进行迁移学习的遥感图像分类方法研究
并行架构下基于深度迁移学习的多种模态胰腺肿瘤图像的早期诊断及分析
基于深度学习和迁移学习的非结构化临床文本挖掘的方法探索
面向非完备标注场景的迁移学习研究
基于跨域迁移学习的时空断续目标运动轨迹跟踪方法
混构网融合高精度室内定位中的迁移学习理论和方法研究
基于鲁棒表示的迁移学习理论与方法研究
眼底图像分析中的迁移学习算法和应用研究
广度自适应的深度迁移度量学习方法及其在复杂机械设备故障诊断与预测中的应用研究
面向肝肿瘤高精度自动语义分割的深度建模及模型跨域迁移算法研究
可扩展零样本图像分类中异质结构对标记迁移的建模推理研究
基于视觉注意与迁移自学习稀疏表示的血液白细胞分割研究
基于多源迁移数据与异构竞争模型的短期电力负荷预测方法研究
基于深层网络迁移与多任务学习的雷达目标识别方法研究
多源异构数据中基于迁移学习的事件检测研究
半配对的图像和文本异构迁移学习方法研究
基于深度迁移学习的心脏MRI动态结构跟踪技术研究
基于多潜在空间的迁移学习关键问题研究
基于深度特征迁移学习的多源遥感影像动态阈值多类别变化检测
基于迁移学习的地理领域知识图谱构建技术
基于生成信息的学习模型与迁移对SLAM算法性能提升的研究
基于多源知识集成迁移的钢铁企业蒸汽系统动态调度方法研究
智能车辆类人驾驶行为知识迁移原理与在线学习建模方法研究
在线流计算背景下的三支决策迁移学习
基于迁移学习的动态多目标需求优选研究
基于深度学习和迁移学习的东盟跨语言查询扩展研究
基于深度表示和迁移学习的社交媒体多模态情感分析
基于深度迁移学习的复杂化工过程故障诊断理论及方法研究
基于特征迁移学习的作物病害图像识别方法研究
基于深度学习和迁移学习的对流新生临近预报方法研究
基于数据增强和迁移学习的侧扫声呐图像目标识别研究
变工况下旋转机械健康状态识别的深度迁移学习方法研究
基于深度迁移学习的机械系统智能诊断方法研究
基于多参数磁共振深度表示学习及迁移学习的非酒精性脂肪肝病炎症、纤维化程度无创性评估研究
面向推荐系统中个体小数据建模的迁移学习技术研究
基于迁移学习的智能多任务高性能优化算法研究
对抗负迁移：安全迁移学习及其应用研究
多源域集成迁移学习的研究
基于迁移学习的多视角医学图像协同分割及融合关键技术研究
基于弱监督和迁移学习的深度文本理解模型学习方法
跨领域多层次共性下的粒迁移学习方法研究
遥感图像全色锐化问题的深度生成式建模与迁移学习研究
数据驱动的交通拥堵要因分析迁移学习方法研究
基于MRI深度迁移学习早期预测克罗恩病肠腔纤维性狭窄的研究
基于影像组学异构多模态数据的深度迁移学习混合模型方法研究
高分辨率卫星遥感影像边境无人区稀疏建筑物迁移学习和语义空间建模
基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用分类方法研究
深度迁移学习支持下的高分辨率遥感影像变化检测研究
非均匀环境下直接数据域与迁移学习STAP算法研究
高光谱遥感图像超图迁移学习方法研究
基于贝叶斯网络和迁移学习的癫痫发作检测方法研究
基于三通道判别卷积神经网络和迁移学习的红外人体行为识别
基于迁移学习和复杂符号网络的m6A甲基化修饰调控选择性多聚腺苷化机制研究
基于多源域脑电信号特征矩阵的选择性深度迁移学习方法研究
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
基于异构域适配的欠标注场景迁移学习研究
面向图像分类的无监督迁移学习算法研究
基于深度迁移学习的跨领域视觉特征融合与分类
基于迁移学习的跨语言情感分类研究
深度迁移学习在中文口语理解中的研究和应用
多源迁移学习的贝叶斯网络预测方法与应用研究
数据流半监督分类中的半监督迁移学习研究
利用迁移学习理解图像中的物体及其相互关系
煤矿复杂巷道多无人机群组协作监测与区域分析知识迁移
支持多类型深度网络知识迁移的目标跟踪研究
基于对抗表示学习的知识迁移关键技术研究
基于双链深度时空网络的跨域人体动作识别算法研究
跨域关联数据驱动的层次化人群行为建模及优化方法研究
多源异构社交媒体用户关联及跨域突发热点预测方法研究
视频监控中跨域图像重构与识别
基于多源跨域信息融合的行人再识别关键算法研究
基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究
移动物联网环境下基于区块链的跨域认证技术研究
空-地机器人跨域协同视觉定位与建图问题研究
跨域环境污染协同治理的绩效评价研究
物联网跨域感知及计算理论与技术
跨域图像合成与身份识别
基于半监督迁移学习的间歇过程运行状态精准认知与智能决策
面向脑卒中的运动想象脑电主动迁移学习建模及结合VR康复研究
基于多模态生理信息融合和迁移学习的脑力负荷识别及其在自适应自动化人-机系统中的应用
面向可扩展跨媒体检索的跨域知识迁移方法研究
面向图像语义理解的无监督领域适应及知识迁移研究
深度迁移学习的非类同条件下空间滚动轴承寿命评估方法研究
基于迁移学习和知识复用的智能套料理论与方法研究
滚动轴承局部缺陷激励机理与面向稀疏特征的迁移学习诊断方法研究
城市计算中的跨城市群智知识迁移
面向跨被试与跨时段脑电情感识别的知识迁移方法研究
面向复杂场景的无监督迁移学习行人再识别方法研究
基于深度迁移学习的飞机燃油系统间歇故障诊断与主动容错控制技术研究
基于强化学习与迁移学习的端到端多标签图像自动标注方法研究
基于MRI的计算机深度迁移学习预测肝细胞癌免疫基因表型的研究
运用深度神经网络模型选择适合血管内治疗的大血管缺血性脑卒中患者：动物到人的迁移学习
产品运行大数据环境下基于迁移学习的装载机作业阻力预测建模技术研究
面向小数据语音建模的跨语言迁移学习研究
基于集成和迁移学习的跨项目软件缺陷预测方法研究
遥感影像语义分割知识迁移的元学习方法
向高速列车轴箱轴承寿命预测的数据特征知识迁移理论与应用研究
智能发电控制的里程最优前景调度及其知识迁移理论
基于多视角脑电信号深度模型知识迁移的下肢运动意图在线预测方法研究
基于迁移学习的社交网络虚假新闻检测关键技术研究
基于深度迁移学习的跨领域文本情感分类方法研究
基于遥感特征参量和卷积神经网络迁移学习的茶园场景识别方法研究
基于深度迁移学习的微拟球藻蛋白质亚细胞定位预测方法研究
面向低资源语言神经网络机器翻译的知识迁移方法研究
基于迁移学习的有遮挡场景行人再识别关键问题研究
多源异质用户下基于迁移学习的跨领域推荐研究
基于迁移学习与深度生成模型的纳米天线逆向设计方法
基于深度迁移学习的遥感影像中泥石流孕灾沟谷识别-以云南省为例
基于迁移学习的PHM预测模型的建模理论与方法
基于小样本数据和迁移学习的先心病心音识别研究
结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复
基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法
基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法
一种基于融合重构的子空间学习的零样本图像分类方法
面向移动终端智能的自治学习系统
机器学习赋能的软件自适应性综述
深度信念网络研究现状与展望
中医舌象分割技术研究进展:方法、性能与展望
互补学习:一种面向图像应用和噪声标注的深度神经网络训练方法
基于知识聚合和迁移的跨领域推荐算法
稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述
个性化广告推荐系统及其应用研究
深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用
基于迁移学习的类别级物体识别与检测研究与进展
基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别
基于N-gram特征的恶意代码可视化方法
融合深度扩张网络和轻量化网络的目标检测模型
一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习算法
深度域适应综述: 一般情况与复杂情况
一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法
基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注
迁移蜂群优化算法及其在无功优化中的应用
任务型对话系统研究综述
基于生理信号的情感计算研究综述
一种基于领域适配的跨项目软件缺陷预测方法
基于极限学习机参数迁移的域适应算法
基于域与样例平衡的多源迁移学习方法
一种面向复杂场景的无线通信节点智能适变架构
基于渐进多源域迁移的无监督跨域目标检测
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基于量子计算的粗糙集核属性求解算法
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基于多示例多标记迁移学习的蛋白质功能预测
跨项目软件缺陷预测方法研究综述
跨领域文本情感分类研究进展
用异质迁移学习构建跨被试脑电情感模型
基于概念器的深度神经网络模型
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基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量
零样本图像分类综述:十年进展
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基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展
绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望
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零样本学习研究进展
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基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别
基于遥感图像的目标识别新方法
基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用
融合迁移学习的TranCo-Training分类模型
基于分类一致性的迁移学习及其在行人检测中的应用
数据集动态重构的集成迁移学习
一种基于聚类的文本迁移学习算法
【信息检索】文档评分和概率检索模型相关推荐
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搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算 1. 检索模型概述 搜索结果排序时搜索引擎最核心的部分,很大程度度上决定了搜索引擎的质量好坏及用户满意度.实际搜索结果排序的因子有很多,但最主要的两个因素是 ...
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1. 概率排序原理 以往的向量空间模型是将query和文档使用向量表示然后计算其内容相似性来进行相关性估计的,而概率检索模型是一种直接对用户需求进行相关性的建模方法,一个query进来,将所有的文档分 ...
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1. 概率检索模型 文档属于"相关"类的概率与属于"不相关"类的概率的比值(也叫"优势比"). 显然,这个比值越大,代表该文档与查询的相关度 ...
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之前的文章分析过,接受索引请求处理的代码在segmenter_worker.go里: func (engine *Engine) segmenterWorker() {for {request := ...
- 基于多源文档片段的神经网络排序模型(Neural Ranking Models with Multiple Document Fields)
文章来源 Zamani, Hamed, Neural Ranking Models with Multiple Document Fields.18年Web Search and Data Minin ...
- 搜索引擎技术 —— 检索模型
文章目录 内容相似性计算框架 检索模型的评价 检索模型 布尔模型 向量空间模型 文档表示 相似性计算 特征权重计算 TF词频信息计算 IDF逆文档频率计算 TF*IDF框架 概率检索模型 二元独立模型 ...
- 搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算
1. 检索模型概述 搜索结果排序时搜索引擎最核心的部分,很大程度度上决定了搜索引擎的质量好坏及用户满意度.实际搜索结果排序的因子有很多,但最主要的两个因素是用户查询和网页内容的相关度,以及网页链接情况 ...
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1.简介 在所有的二元检索模型中,文档会被归为两类,相关文档和不相关文档.我们的任务是确定新来的文档是属于相关文档还是不相关文档. 如何判断相关与否,我们认为新来的文档如果属于相关文档的概率大于不相关 ...
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