基于多源文档片段的神经网络排序模型(Neural Ranking Models with Multiple Document Fields)
文章来源
Zamani, Hamed, Neural Ranking Models with Multiple Document Fields.18年Web Search and Data Mining(WSDM)会议上的一篇文章,主要是使用神经网络对文本进行处理,将其应用到搜索引擎检索任务之中。
以下,是个人看文章的笔记,由于对神经网络还不是很了解,如有问题,还望见谅。
文章内容
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