最近配合本部门的一位工程师做投诉的数据割接，主要就是将旧系统中的数据导入到新系统中，这里用了一个工具sqlldr。这是一个比较好的快捷的工具，很适合批量导入数据。

本人也参考了网络上的一些文章，现将总结的用法归结如下：

一、导入命令：

1、进入伪dos，然后再进入导入文件根目录如:D:\work.键入下面命令

sqlldr cti080916_2/1 control=plaint_doc.CTL errors=500 rows=10000

2、解释上面的命令：sqlldr用户名/密码control=导入文件errors=允许的错误数rows=每次提交行数

3、errors设置出错最大数，默认51，如果导入文件时发现有51错误，那导入就终止。所以最好将数字设的大些。4、rows设置提交行数，最好设置一个适当的值，加快导入速度。

5、导入完文件后，在同文件根目录下生成plaint_doc.log日志，记录导入信息。如果导入文件中某行数据有错，还会生成plaint_doc.bad文件，记录错误数据用于错误分析。

二、事例说明

1、plaint_doc.CTL导入格式

LOAD DATA INFILE 'plaint_doc.txt' "str X'7C0D0A'"

INTO TABLE T_PLAINT_SHEET

APPEND

FIELDS TERMINATED BY'|+|'

TRAILING NULLCOLS(r sequence(max,1),

sheet_id,

sheet_type,

sheet_class,

cust_type,

visit_type,

ans_type,

ans_type_info,

call_num,

busi_num,

busi_num_type,

cust_name,

apply_cust,

link_cust,

link_phone1,

link_phone2,

accept_info char(1000),

accept_type,

bb FILLER,

opt_date DATE 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS',

reply_date DATE 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS',

opt_user,

opt_group,

second_accept,

last_sheet_id,

hard_accept,

callback_flag,

status CONSTANT 2,

status_old,

CALL_CODE CONSTANT 0,

accept_level CONSTANT 1,

quest_accept CONSTANT 1,

opt_dept CONSTANT 'AA'

)

2、对上面标蓝色的解释

"str X'7C0D0A'"—处理文字中回车换行。

|+|--分害符，用于分割每个字段间对应的值。

TRAILING NULLCOLS—null处理，有的字段没有对应的值，以null值代替。

r sequence(max,1)—这个字段取sequence的值，从已有最大值向入累加附值。

char(1000)—对应的导入值超过1000个字符，就截取1000。

bb FILLER—表示这个字段对应的值不被导入表，所以用filler过滤。

DATE 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'—表示这个字段对应日期型数据，并进行格式化。

CONSTANT 2—表示给字段附常值。

3、plaint_doc.txt文件：

20080401002148|+|A00001|+|C00001|+|B00001|+|D00001|+|E00001|+|13801207063|+|81495200|+|89496966|+|G00001|+|\ |+|\ |+|张先生 先生|+|13801207099|+|\ |+|ssssssssssssssssssssss。|+|000101|+|F00010|+|2008-04-01 16:46:37|+|2008-04-01 16:46:37|+|5178|+|GP0057|+|0|+|\ |+|0|+|0|+|900|+|257|+|

三、如图

四、导入数据时，最好去除索引1、T_PLAINT_SHEET有8个索引(包括主键索引)，向该表导入47万条数据

测试结果：

去除索引前需时30分钟。

去除索引后需导入时间1分2秒钟。