前一段时间写了一个功能，从数据库中抽取出来的字段，写入到excel文件里：java使用poi把从数据库中取出的数据写入excel

最近实现了一个相反的功能，前台传一个excel文件，在后台解析该excel文件的数据，转换为javaBean后存入到数据库中，个人觉得实用性挺好，但是功能的可扩展性仍然需要加强，下面就是基于poi解析excel表格中的数据，转换为javaBean的思路过程；

实际上要生成的javaBean有100多个字段，为了便于理解，新建一个字段较少的Employee类：(要生成get和set方法)

public classEmployee {privateString emplId;privateString emplName;privateString emplSex;privateString departId;privateString position;privateDate birthDay;privateBigDecimal emplSalary;privateDate inductionDate;

@Override

public String toString() {

return "Employee{" +

"emplId='" + emplId + '\'' +

", emplName='" + emplName + '\'' +

", emplSex='" + emplSex + '\'' +

", departId='" + departId + '\'' +

", position='" + position + '\'' +

", birthDay=" + birthDay +

", emplSalary=" + emplSalary +

", inductionDate=" + inductionDate +

'}';

}

先建成一个excel文件的模板文件，这个功能的局限性也在于此，需要在模板文件的基础上编辑要插入数据库的数据：excel文件包含两个sheet，员工基本信息和系统字段

其中的性别和部门id是以code的形式存入数据库中的，在这里通过数据校验的形式限定输入内容。

1.0：员工基本信息sheet

1.1：系统字段sheet

excel文件准备好后，准备数据，基于poi生成javaBean，代码部分：

public static List excel2Bean(String filePath) throwsIOException, ParseException {

File file= newFile(filePath);

List beanLists = new ArrayList<>();if (!file.exists() || !file.isFile()) {

logger.info("excel转bean:文件不存在");return null;

}

FileInputStream fis= newFileInputStream(file);

XSSFWorkbook wb= newXSSFWorkbook(fis);//获取数据sheet

XSSFSheet dataSheet = wb.getSheetAt(0);//获取excel文件中隐藏的驼峰字段名

ArrayList beanKey = new ArrayList<>();//获取属性名row

Row titleRow = dataSheet.getRow(0);for (int i = 0; i < titleRow.getLastCellNum(); i++) {

beanKey.add(titleRow.getCell(i).getStringCellValue());

}for (int i = 2; i < dataSheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {//获取每一行的数据

Row dataRow =dataSheet.getRow(i);//包含bean属性名和value的json

JSONObject beanJson = newJSONObject();//读取到数据没有数据的时候，结束读取

if (dataRow == null) {break;

}for (int j = 0; j < beanKey.size(); j++) {//将属性名和数据放在json里

beanJson.put(beanKey.get(j), dataRow.getCell(j).getStringCellValue());

}//excel中的状态码和对应的字段进行解析 SEX_M:男转为SEX_M//修改对应字段的属性，比如2018/12/25修改为date型数据

beanJson =reInitBeanJson(beanJson);

Employee employee= newEmployee();//转换为对应的实体类

employee = beanJson.toJavaObject(Employee.class);

logger.info("当前员工信息："+employee.toString());

beanLists.add(employee);

}

logger.info("转换后的beanList："+beanLists.toString());returnbeanLists;

}

解析excel文件中的状态码，转换javaBean中非String类型的数据：

/*** 将从excel中读取到的数据取出状态码，转换不同类型的数据

*@parambeanJson 需要转换字段信息的json

*@return返回转换后的json

*@throwsParseException string型数据转为其他类型数据错误*/

private static JSONObject reInitBeanJson(JSONObject beanJson) throwsParseException {

SimpleDateFormat sdf= new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");//截取value里面的状态值

String emplSex = StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("emplSex"))?null:subField(beanJson.getString("emplSex"));

beanJson.put("emplSex",emplSex);

String departId= StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("departId"))?null:subField(beanJson.getString("departId"));

beanJson.put("departId",departId);//转换非string类型数据

Date birthDay = StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("birthDay"))?null:sdf.parse(beanJson.getString("birthDay"));

beanJson.put("birthDay",birthDay);

Date inductionDate= StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("inductionDate"))?null:sdf.parse(beanJson.getString("inductionDate"));

beanJson.put("inductionDate",inductionDate);

BigDecimal emplSalary= StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("emplSalary"))?null:BigDecimal.valueOf(Double.parseDouble(beanJson.getString("emplSalary")));

beanJson.put("emplSalary",emplSalary);returnbeanJson;

}

上个方法中调用的截取状态码的subField(String filed)方法：

private staticString subField(String field) {

String fieldCode= null;if (!StringUtils.isEmpty(field)) {

String[] strArr= field.split(":");

fieldCode= strArr[0];

}returnfieldCode;

}

代码部分结束了，看一下执行结果：

1.2：需要解析的excel数据

1.3：执行结果log输出

总结：

这个工具类扩展性不是很高，如果下次使用者想批次增加一批student表中的数据，需要再写一个方法。解决方法可以使用泛型类作为参数，但是同时对excel的数据输入更加严格，比如代码和状态值不能让使用者选择，例如：部门id不能使用00002:财务部 的形式，

方法里使用的json可以用map代替，这里使用了fastJson，里面封装了toJavaObject(Class clazz)的方法，可以直接转换为javaBean；

excel文件没有限定所有的单元格为文本格式，可以使用以下的代码对每个cell里的数据进行解析：

Cell cell =dataRow.getCell(j);

String value= "";switch(cell.getCellTypeEnum()) {case NUMERIC: //数字

value=String.valueOf(cell.getNumericCellValue());break;case STRING: //字符串

value =cell.getStringCellValue();break;case BOOLEAN: //Boolean

value = cell.getBooleanCellValue() + "";break;case FORMULA: //公式

value = cell.getCellFormula() + "";break;case BLANK: //空值

value = "";break;case ERROR: //故障

value = "";break;default:

value= "";break;

}

beanJson.put(beanKey.get(j), value);

以上是java基于poi解析excel文件转为对应的javaBean的过程，记录一下，生产环境中的数据复杂度远比employee高得多，要根据情况调整模板，增改代码里的小细节，让程序使用起来的友善度比较高。