调用百度AI实现人像分割（上）

百度AI申请应用，获取 APP_ID API_KEY SECRET_KEY。

开始扣图：

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import base64
import numpy as np
import os
from aip import AipBodyAnalysis
import time
import randomAPP_ID = '25365416'
API_KEY = 'pS5cVzzw2iBfLY6MKRhUE4cw'
SECRET_KEY = '×××××××××××××××××××××××'client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 保存图像分割后的路径
path = './mask_img/' #保存二值
path1 = './mask_front/' #保存原图前景
# os.listdir  列出保存到图片名称
pics = os.listdir('./pictures')
print(pics)
for im in pics:# 按顺序构造出图片路径img = os.path.join("./pictures",im)img1 = cv2.imread(img)height, width, _ = img1.shape# print(height, width)# 二进制方式读取图片with open(img, 'rb') as fp:img_info = fp.read()# 设置只返回前景   也就是分割出来的人像res = client.bodySeg(img_info)seg_res = client.bodySeg(img_info)labelmap = base64.b64decode(seg_res['labelmap'])nparr = np.fromstring(labelmap, np.uint8)labelimg = cv2.imdecode(nparr,1)labelimg = cv2.resize(labelimg,(width,height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)new_img = np.where(labelimg==1, 255, labelimg)cv2.imwrite(os.path.join(path,im), new_img)#返回前景result = cv2.bitwise_and(img1, new_img)cv2.imwrite(os.path.join(path1,im), result)print('======== 图像分割完成 ========')

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