本文主要介绍使用 CMAKE 编译 libjpeg-turbo 类库，本文相关代码请在GitHub-TurboJpegSample 查看。

libjpeg-turbo 附GitHub 地址，libjpeg-turbo 是个运用极其广泛的库，可以说，基本上电脑上手机上能见到的 JPEG 压缩的地方用的一般都是 libjpeg-turbo，本文只介绍使用了图片压缩的功能。

使用 Android 保存图片时，我们通常使用的是 Bitmap.compress() 方法，但是使用该方法时，就算 quality 设置为 100，图片质量还是会越来越模糊，颜色也会越来越绿～，至于为什么会这样，请看 知乎回答。 这个问题在贴吧上体现尤为明显，贴吧里面经常很多绿绿的图片就是因为大家保存下来上传上去，保存下来上传上去 … 导致质量越拉越低，我解压了 美图秀秀 和 in 的 apk 发现里面都引用了 libjpeg.so，所以这个应该是一个比较通用的解决方案。

我们对图片使用质量压缩时它的底层就是用 skia 引擎进行处理，如我们调用bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG...) 他实际会 使用一个libjpeg.so 的动态库进行编码压缩。android 在进行 jpeg 压缩编码的时候，考虑到了效率问题使用了定长编码方式进行编码(因为当时的手机性能都比较低)，而 ios 使用了变长编码的算法——哈夫曼算法。而且 IOS 对 skia 引擎也做了优化，所以我们看到同样的图片在 ios 上压缩会好一点。

文档就整理到这里吧，其实上面说的都是看了一些博客的介绍然后进行了整理和记录，来清楚为什么我们需要自己来编译 so 实现图片压缩。

资源准备

我们需要下载源码编译出 libjpeg.so 来使用，clone 源代码。1git clone git://git.linaro.org/people/tomgall/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo.git -b linaro-android

重命名根目录 libjpeg-turbo 为 jni，进入 jni 目录，首先你应该配置好 ndk， 使用 ndk-build 命令进行编译。1

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4mv libjpeg-turbo jni

ndk-build APP_ABI=armeabi-v7a,armeabi

编译完成之后我们就可以获取到 libjpeg.so，目录如下：1

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10jni

libs

- armeabi

- libjpeg.so

- armeabi-v7a

- libjpeg.so

obj

- local

- armeabi

- armeabi-v7a

此时如果出现了以下异常：1

2Users/march/AndroidRes/sdk/ndk-bundle/build/core/build-binary.mk:702:

*** Android NDK: Aborting (set APP_ALLOW_MISSING_DEPS=true to allow missing dependencies) . Stop.

打开 build-binary.mk 添加 APP_ALLOW_MISSING_DEPS=true1

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18ifdef undefined_libs

$(call __ndk_warning,Module $(LOCAL_MODULE) depends on undefined modules: $(undefined_libs))

# ndk-build didn't used to fail the build for a missing dependency. This

# seems to have always been the behavior, so there's a good chance that

# there are builds out there that depend on this behavior (as of right now,

# anything using libc++ on ARM has this problem because of libunwind).

#

# By default we will abort in this situation because this is so completely

# broken. A user may define APP_ALLOW_MISSING_DEPS to "true" in their

# Application.mk or on the command line to revert to the old, broken

# behavior.

APP_ALLOW_MISSING_DEPS=true # here

ifneq ($(APP_ALLOW_MISSING_DEPS),true)

$(call __ndk_error,Aborting (set APP_ALLOW_MISSING_DEPS=true to allow missing dependencies))

endif

endif

创建工程

使用 AndroidStudio 新建工程，勾选 support c++，生成的工程中会包含 CMakeLists.txt 文件，在下面的介绍中没有截图，对目录的说明如果不够清晰，请至 GitHub-TurboJpegSample 查看工程代码。

在 app 目录下新建文件夹 libjpeg，用来存放 so 文件和头文件，目录如下：1

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12app

- libjpeg

- prebuilt

- armeabi

- libjpeg.so

- include

- 头文件

- src

- main

- cpp

- java

- res

编写 compress.h 和 compress.c，这个就是压缩的核心代码了，篇幅较长，但是这里就不贴了，详情请查看 项目的 cpp 目录，使用的算法是网上查找的，看起来资料介绍的都是这一种。

CMakeLists.txt1

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31# 最低版本

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

#设置生成的 so 动态库最后输出的路径

set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/../jniLibs/${ANDROID_ABI})

# 初始化目录变量

set(libjpeg_dir ${CMAKE_SOURCE_DIR}/libjpeg)

set(INC_DIR ${libjpeg_dir}/include)

set(libjpeg_lib_dir ${libjpeg_dir}/prebuilt)

# 添加头文件目录

include_directories(${INC_DIR})

# 设置资源路径

set(SOURCE_FILES src/main/cpp/compress.c)

#

add_library(compress SHARED

${SOURCE_FILES})

find_library(log-lib log)

find_library(graphics jnigraphics)

add_library(libjpeg SHARED IMPORTED)

set_target_properties(libjpeg PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${libjpeg_lib_dir}/${ANDROID_ABI}/libjpeg.so)

target_link_libraries(compress libjpeg ${log-lib} ${graphics})

build.gradle

相比普通的 Android 工程，app/build.gradle 文件也有些许不同，我只编译了 armeabi 。1

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39android {

compileSdkVersion 25

buildToolsVersion "25.0.3"

defaultConfig {

...

externalNativeBuild {

cmake {

abiFilters 'armeabi'

}

}

ndk {

//打包进APK的ABI类型

abiFilters 'armeabi'

}

}

externalNativeBuild {

cmake {

path "CMakeLists.txt"

}

}

sourceSets {

main {

java.srcDirs 'src/java'

jniLibs.srcDirs 'libs'

// jniLibs.srcDirs '../libjpeg/prebuilt', 'libs'

// 这里没有添加libjpeg.so这个动态库，也是可以执行的。

// 原因在于android本身使用了 libjpeg.so这个动态库，

// 这个库存放在/system/lib下，如果我们没有加入

// libjpeg.so的话，他会去/system/lib下加载这个动态库

// 如果android手机上没有 libjpeg.so这个动态库的话，

// 也可以使用: jniLibs.srcDirs '../libjpeg/prebuilt' 'libcd

// 将libjpeg.so加入到apk中

}

}

}

编写 java 调用1

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18public class{

static {

System.loadLibrary("compress");

}

/**

* 使用native方法进行图片压缩。

* Bitmap的格式必须是ARGB_8888 {@link android.graphics.Bitmap.Config}。

*

* @param bitmap 图片数据

* @param quality 压缩质量

* @param dstFile 压缩后存放的路径

* @param optimize 是否使用哈夫曼算法

* @return 结果

*/

public static native int compress(Bitmap bitmap, int quality, String dstFile, boolean optimize);

}

运行之后就可以测试结果，同时在 配置的 jniLibs 目录中也会生成 so 文件，在别的地方使用同包名下的 TurboJpegUtils 类也可以调用了。

总结

测试对比结果，确实比 Andorid 原生的算法压缩图片的效果好很多，但是压缩次数多了以后也会有明显的模糊现象。