死磕 Elasticsearch 方法论：普通程序员高效精进的 10 大狠招！

人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀，从 2010 年至今得到飞跃式的发展。Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势，已经成为当下风口中“会飞的猪”。

阿里云 2018 年 2 月 5 日已开价 50~200W 年薪招聘技术人员参与 Elasticsearch、Lucene 内核优化、改进。如果说，你错过了 Hadoop，错过了 Spark 的红利，难道Elasticsearch 的机会你还要错过吗？

在学习 Elasticsearch 的过程中，你是不是多多少少有以下困惑：

面对 Elasticsearch1.X，2.X，5.X，6.X 的不同版本，你无从下手？
面对 Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat），你不知道从何学起？
面对各种技术文档（官方非官方），你是否感到非常困惑？
面对 Elasticsearch 出现的各种异常、Bug，好不容易找到一个技术群或提问，又没人解答？
市面上的书籍分两种：老外的原理透彻，但版本过时；国内的版本稍新、但不透彻，你是不是很迷茫......

本文：

不谈搜索引擎的原理；
不谈倒排索引的原理；
不谈乐观锁、悲观锁的机制；
......

只谈：

从产品开发、项目实战的角度，如何让一个 Java 程序员甚至 C/C++ 的程序员快速上手。
海量的版本中，告诉你明确的选择。
ELK Stack 技术体系，你的学习优先级。
ELK 技术体系架构。
ELK 技术栈的应用场景。
有了传统关系型数据库（MySQL、Oracle）、非关系型数据库（Mongo），如何快速的导入 Elasticsearch，实现全文检索。
Elasticsearch 实战中遇到问题，如何高效解决。
Elasticsearch 集群部署、集群调优清单。
Elasticsearch 实战遇到的N多坑以及规避策略。
Elasticsearch 高效进阶方法论。......

横扫你学习 Elasticsearch 的诸多疑惑，让你少走半年弯路！

和你一起，死磕 Elasitcsearch！

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5a79b8fd7648740c4c24e707

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