Python文本彩色图像去污

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy import signal
import cv2def load_image(path):#从路径中读取图片img = cv2.imread(path)#拆分图片通道b, g, r = cv2.split(img)# 将矩阵中的值空值在0-1范围内  归一化return np.asarray(b) / 255.0,np.array(g) / 255.0,np.array(r) / 255.0def save(path, img):#重新回执图片通道值tmp = np.asarray(img * 255.0, dtype=np.uint8)#保存图片到指定路径Image.fromarray(tmp).save(path)def denoise_image(inp):# 滤波函数  11 是核大小# bg = signal.medfilt(inp, kernel_size=(11, 11, 11))bg = signal.medfilt2d(np.array(inp), 31)#滤波二次去除bg = signal.medfilt2d(np.array(bg), 17)#滤波三次去除bg = signal.medfilt2d(np.array(bg), 31)#保存背景图片save('background.jpg', bg)#对比判断获取mask遮罩mask = inp < bg - 0.25print(mask)save('foreground_mask.jpg', mask)#替换这种中的的图片值为白色return np.where(mask, inp, 1.0)inp_path = '00039.jpg'out_path = 'out.jpg'
#加载并拆分图片
b,g,r = load_image(inp_path)
#获取蓝色通道
outb = denoise_image(b)
#获取绿色通道
outg = denoise_image(g)
#获取红色通道
outr = denoise_image(r)
#合并三通道
out = cv2.merge([outr,outg,outb])
#保存数据到指定路径
save(out_path, out)

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