一、案例数据

数据来源

Kesci：Tmall_makeup

理解数据

数据集包括27599条记录和7个特征变量，数据字典如下：

字段	含义
update_time	交易时间
id	产品编号
title	产品名称
price	单价
sale_count	销量
comment_count	评论数量
店名	店铺名称

说明：
1.每一条记录对应一个产品的销售情况。
2.为了保护商家隐私，数据集中的店名被处理成了化妆品品牌名。

二、数据处理

导入数据库

在MySQL中创建数据库TmallMakeUp2016以及表ProductSale来存储数据。

-- 步骤1：创建数据库TmallMakeUp2016
CREATE DATABASE TmallMakeUp2016;-- 步骤2：创建表ProductSale
USE TmallMakeUp2016;
CREATE TABLE ProductSale(product_id VARCHAR(255) NOT NULL,product_name  VARCHAR(255) NOT NULL,product_brand VARCHAR(255) NOT NULL,product_price DOUBLE NOT NULL,product_comment INT(15),sale_time   DATE NOT NULL,sale_count    INT(15)
);-- 步骤3：MySQL命令行导入数据
LOAD DATA LOCAL INFILE 'F:/sql_work/TmallMakeUp2016/TMALLMAKEUP2016.csv' INTO TABLE TmallMakeUp2016.ProductSale
FIELDS TERMINATED BY ','
IGNORE 1 LINES;-- 步骤4：确认表内容
SELECT * FROM ProductSale;

数据导入结果如下：

数据清洗

用COUNT函数统计各列数据记录数，查看是否有缺失值。

-- 统计缺失值
SELECT COUNT(product_id),COUNT(product_name),COUNT(product_brand),COUNT(product_price),COUNT(product_comment),COUNT(sale_time),COUNT(sale_count)
FROM ProductSale;

缺失值统计结果如下：
根据查询结果，可知导入数据库后数据并没有缺失值。因为如下图所示，在导入数据库时，MySQL自动将缺失值填充为0了。

数据加工

插入一列销售额，用sales表示。

-- 插入销售额sales列
ALTER TABLE ProductSale ADD sales DOUBLE;
UPDATE ProductSale SET sales = product_price * sale_count;-- 确认表数据
SELECT * FROM ProductSale;

插入销售额sales列，并赋值后的结果如下：

删除销售额为0的记录。

-- 删除销售额为0的记录
DELETE FROM ProductSale WHERE sales = 0;

三、数据分析

统计双11活动日期范围

-- 统计双11活动日期范围
SELECT DISTINCT(sale_time) FROM ProductSale;

2016年双11活动日期范围统计结果如下：

从结果可知，2016年双11从11月5日开始，直到11月14日结束。

统计参与双11活动的化妆品品牌范围

-- 统计化妆品品牌范围
SELECT DISTINCT(product_brand) FROM ProductSale;

参加2016年双11活动的化妆品品牌统计结果如下：

从结果可知，参加2016年双11活动的化妆品有自然堂、资生堂、悦诗风吟等19个品牌。

统计双11期间的日销售额

-- 统计双11期间日销售额
SELECT sale_time,ROUND(SUM(sales),2) AS day_sales
FROM ProductSale
GROUP BY sale_time
ORDER BY day_sales DESC;

2016年双11期间，每日的总销售额如下：

从结果可知，2016年双11当天的总销售额是最低的。

统计所有化妆品的总销售额

-- 统计所有化妆品的总销售额
SELECT ROUND(SUM(sales),2) FROM ProductSale;

2016年双11所有化妆品的总销售额如下：

从结果可知，2016年双11期间所有化妆品的总销售额为424亿多人民币。

统计各化妆品品牌的总销量

-- 统计各个品牌的总销量
SELECT product_brand,SUM(sale_count) AS perproduct_salecounts
FROM ProductSale
GROUP BY product_brand
ORDER BY perproduct_salecounts DESC;

2016年双11期间，参与活动的各个化妆品品牌的总销量结果如下：

根据结果可知，2016年双11期间总销量在前10的化妆品品牌是：相宜本草，美宝莲，悦诗风吟，妮维雅，欧莱雅，自然堂，蜜丝佛陀，佰草集，兰芝，美加净。

统计各化妆品品牌的总销量、总销售额以及占销售额的比例

-- 统计各个品牌的总销量、总销售额以及占销售额的比例，并降序排列
SELECT product_brand,product_price,SUM(sale_count) AS perproduct_salecounts,ROUND(SUM(sales),2) AS perbrand_sales,CONCAT(ROUND(SUM(sales)/(SELECT SUM(sales) FROM ProductSale),3)*100,'%') AS ratio
FROM ProductSale
GROUP BY product_brand
ORDER BY perbrand_sales DESC;

结果如下：

从结果可知，2016年双11期间，各化妆品品牌的总销售额占所有化妆品总销售额的比例在前10范围内的是：相宜本草，欧莱雅，佰草集，美宝莲，悦诗风吟，雅诗兰黛，自然堂，兰芝，妮维雅，蜜丝佛陀。显然，并不是总销量越高，总销售额就越高，总销售额的高低还与各品牌各款产品的单价有关。

统计各店铺的SKU

-- 统计各店铺的SKU（商品数），并降序排列
SELECT product_brand,COUNT(product_brand) AS SKU
FROM ProductSale
GROUP BY product_brand
ORDER BY SKU DESC;

2016年双11活动期间，各个化妆品品牌在售商品数如下：

从结果可知，在2016年双11期间，在售商品数最多的是悦诗风吟，其次是佰草集，再次是欧莱雅。

统计销量前10的产品

-- 销量前10产品
SELECT product_brand,product_name,SUM(sale_count)
FROM ProductSale
GROUP BY product_id
ORDER BY SUM(sale_count) DESC LIMIT 10;

2016年双11期间，销量在前10的商品有：

从结果可知，妮维雅男士洗面奶最畅销。

男士护肤品销量排名

-- 男士护肤品销量排名
SELECT product_brand,COUNT(product_brand) AS male_product,ROUND(SUM(sales),2) AS male_productsales
FROM ProductSale
WHERE product_name like '%男%'
GROUP BY product_brand
ORDER BY male_productsales DESC;

2016年双11期间，男士护肤品的销量排名如下：

从结果可知，2016年双11期间，与男士护肤品有关的化妆品品牌中，销量在前10的品牌是：妮维雅，欧莱雅，悦诗风吟，佰草集，相宜本草，倩碧，自然堂，欧珀莱，蜜丝佛陀，资生堂。

男士护肤品销售额排名

-- 男士护肤品销售额排名
SELECT product_brand,COUNT(product_brand) AS male_product,ROUND(SUM(sales),2) AS male_productsales
FROM ProductSale
WHERE product_name like '%男%'
GROUP BY product_brand
ORDER BY male_productsales DESC;

2016年双11期间，男士护肤品的销量额排名如下：

从结果可知，2016年双11期间，与男士护肤品有关的化妆品品牌中，销售额在前10的品牌是：妮维雅，欧莱雅，悦诗风吟，佰草集，相宜本草，倩碧，自然堂，欧珀莱，蜜丝佛陀，资生堂。

女士护肤品销量排名

-- 女士护肤品销量排名
SELECT product_brand,COUNT(product_brand) AS male_product,SUM(sale_count) AS male_salecounts
FROM ProductSale
WHERE product_name like '%女%'
GROUP BY product_brand
ORDER BY male_salecounts DESC;

2016年双11期间，女士护肤品的销量排名如下：

从结果可知，2016年双11期间，与男士护肤品有关的化妆品品牌中，销量在前10的品牌是：相宜本草，悦诗风吟，自然堂，佰草集，妮维雅，欧珀莱，倩碧，兰芝，蜜丝佛陀，美加净。

女士护肤品销售额排名

-- 女士护肤品销售额排名
SELECT product_brand,COUNT(product_brand) AS male_product,ROUND(SUM(sales),2) AS male_productsales
FROM ProductSale
WHERE product_name like '%女%'
GROUP BY product_brand
ORDER BY male_productsales DESC;

2016年双11期间，女士护肤品的销量额排名如下：

从结果可知，2016年双11期间，与男士护肤品有关的化妆品品牌中，销售额在前10的品牌是：相宜本草，自然堂，佰草集，欧珀莱，悦诗风吟，倩碧，兰芝，妮维雅，欧莱雅，雅诗兰黛。

统计各品牌的热度

根据各化妆品品牌的平均评论数来计算各品牌的热度。

-- 统计各品牌的热度
SELECT product_brand,SUM(product_comment) AS total_comment,SUM(product_comment)/COUNT(product_brand) AS hot,SUM(sale_count) AS total_salecount
FROM ProductSale
GROUP BY product_brand
ORDER BY hot DESC;

2016年双11期间，各化妆品品牌的热度如下：

从结果来看，热度的高低对销量的高低有关联。总体上来说，热度上升，会促进产品销量的增加。

统计各品牌的产品平均价格

-- 统计各品牌的平均价格
SELECT product_brand,ROUND(AVG(product_price),2) AS mean_saleprice,ROUND(AVG(sale_count),2) AS perband_salecount
FROM ProductSale
GROUP BY product_brand
ORDER BY mean_saleprice DESC;

2016年双11期间，各化妆品品牌的产品平均价格如下：

从结果来看，并不是平均价格越低，销量就越高。但总体来说，平均价格较低的产品，其销量一般较高。

统计各品牌中参与预售的产品占比

-- 各品牌中，参与预售的产品占比
SELECT product_brand,COUNT(product_brand) AS pre_sale,CONCAT(ROUND(COUNT(product_brand)/(SELECT COUNT(product_brand) FROM ProductSale),5)*100,'%') AS pre_ratio
FROM ProductSale
WHERE product_name like '%预售%'
GROUP BY product_brand
ORDER BY pre_sale DESC;

2016年双11期间，参与预售的各化妆品产品占比如下：

从结果来看，在2016年双11活动期间，参与预售的产品数占比最多的化妆品品牌是倩碧，其次是娇兰，再次是雅诗兰黛。

四、数据结论

数据结论如下：
1.2016年双11活动从11月5日开始，直到11月14日结束。
2.2016年双11活动的总销售额为424亿多人民币，而双11当日的日销售额是最低的。其中，贡献最大的化妆品品牌依次是相宜本草、欧莱雅以及佰草集。
3.2016年双11期间，最畅销的产品是妮维雅男士洗面奶。在所有化妆品品牌中，卖得最好化妆品品牌依次是相宜本草、美宝莲以及悦诗风吟。其中，在男士护肤品中，最畅销的产品品牌依次是妮维雅、欧莱雅以及悦诗风吟；在女士护肤品中，最畅销的产品品牌依次是相宜本草、悦诗风吟以及自然堂。
4.2016年双11期间，在售商品数最多的是悦诗风吟，其次是佰草集，再次是欧莱雅。
5.2016年双11期间，热度前3的化妆品品牌依次是美宝莲、妮维雅以及自然堂。
6.2016年双11期间，在售化妆品的各品牌中，平均价格最高的是娇兰，最低的是美加净。
7.在参与2016年双11预售的化妆品数量中，占比最大的依次是倩碧、娇兰以及雅诗兰黛。

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MySQL：2016年天猫双11化妆品销量数据分析