在使用 Tornado 的过程中产生了以下疑问：

• 什么时候需要给函数增加 @tornado.gen.coroutine
• 什么时候调用函数需要 yield

@tornado.gen.coroutine 与 yield 是如何工作的

包含 yield 的函数是一个 generator[1]。@gen.coroutine 通过 yield 与 generator 沟通、通过返回 Future 与协程的调用者沟通。

具体沟通情况：

• @gen.coroutine 收到从 generator 返回的 Future
• "unwraps" Future 获得结果
• 将结果发送回 generator 以作为 yield 表达式的结果

如何调用协程

上文提到，

@gen.coroutine 通过返回 Future 与协程的调用者沟通

所以我们必须 "unwraps" 这个 Future 才能得到结果。

所以在绝大部分情况下，任何调用协程的函数本身必须是一个协程，并且在调用中要使用 yield。

@gen.coroutine
def good_call():# yield will unwrap the Future returned by divide() and raise# the exception.yield divide(1, 0)

注意，yield 只有在 @gen.coroutine 中才会 "unwraps" 一个 Future，如果没有 @gen.coroutine，那么 yield 只会将该函数变为一个而普通的生成器，比如下面两个例子。

• 错误的

import tornado.gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import Return@tornado.gen.coroutine
def call_me():raise Return('result')def f():r = yield call_me()print(r)  # tornado.gen.BadYieldError: yielded unknown object <generator object f at 0x104a34320>IOLoop.current().run_sync(f)

错误的原因是：run_sync 会调用 f()，然后尝试将 f() 的结果转换为 Future，转换的函数如下：

# env/lib/python2.7/site-packages/tornado/gen.py:1259
def convert_yielded(yielded):"""Convert a yielded object into a `.Future`.The default implementation accepts lists, dictionaries, and Futures.If the `~functools.singledispatch` library is available, this functionmay be extended to support additional types. For example::@convert_yielded.register(asyncio.Future)def _(asyncio_future):return tornado.platform.asyncio.to_tornado_future(asyncio_future).. versionadded:: 4.1"""# Lists and dicts containing YieldPoints were handled earlier.if yielded is None:return momentelif isinstance(yielded, (list, dict)):return multi(yielded)elif is_future(yielded):return yieldedelif isawaitable(yielded):return _wrap_awaitable(yielded)else:raise BadYieldError("yielded unknown object %r" % (yielded,))

由于 f() 返回的是一个 generator 对象，不符合转换的要求，所以报错。如果给 f() 加上 @tornado.gen.coroutine，那么装饰器会将 f() 返回的结果转换为 Future，符合 elif is_future(yielded):，也就能顺利运行。

• 正确的

import tornado.gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import Return@tornado.gen.coroutine
def call_me():raise Return('result')@tornado.gen.coroutine
def f():r = yield call_me()print(r)  # resultIOLoop.current().run_sync(f)

总结

• 当调用一个协程时，@tornado.gen.coroutine 与 yield 必须同时出现调用函数中
• 如果只是在协程中执行操作或者直接返回结果，有 @tornado.gen.coroutine 和 return（raise Return）就够了

参考

1. https://docs.python.org/2.4/ref/yield.html
2. http://www.tornadoweb.org/en/stable/guide/coroutines.html#how-it-works