2017年12月10日,由IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)、《自动化学报》、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会主办,广东工业大学承办的第三期自动化前沿热点论坛暨2017自适应动态规划与强化学习研讨会在广东工业大学成功举办。

中国科学院自动化所王飞跃教授以“可解释的神经元:个人的经历与展望”为主题,讲述神经元网络的研究历史,并就AlphaGo和AlphaGo Zero对智能科技发展的影响分享见解,即基于深度学习的AlphaGo开创了一个新的时代,IT不再是旧的信息技术,而是新的智能技术。

以下为王飞跃教授在研讨会上的报告PPT:


来源:德先生

复制自:中国自动化学会


Gartner:云计算成政府首席信息官2018年投资首要技术,人工智能未入前十

近日,据Gartner调查的结果显示,云解决方案(cloud solution)、网络安全(cybersecurity)与分析(analytics)将成为公共部门首席信息官在2018年进行新投资和补充投资的首要技术,而数据中心基础设施(data center infrastructure)则是最为普遍的成本节约项目。

16%的政府部门首席信息官表示将在2018年加大对商业智能(BI)与分析的投资;6%的政府部门首席信息官会增加数据管理(data management)方面的支出(参见表二)。

Gartner开展的“2018年首席信息官议程调查”(2018 CIO Agenda Survey)收集了来自98个国家与地区、各主要行业的共3160位首席信息官(包括461位政府部门首席信息官)所提供的数据;并将政府部门的受访者按国家或联邦、州或省(地区)、本地、以及国防与情报进行划分,以确定某个特定层面的发展趋势。

总体而言,对于政府部门的首席信息官而言,数字化转型(digital transformation)是其排名首位的业务重点,其次是安全与治理(security and governance)。

Gartner研究副总裁Rick Howard表示:“数字化转型以数据为中心。为了获得成功,公共部门的首席信息官需要通过提升公开数据与API供内部使用与公共消费的可用性,来拓展其数据与分析能力以及构建以数据为中心的文化。此外,扩建数据分析基础设施对于改进政府项目成果与公民服务亦必不可少。”

 

首要的业务重点

此次调查发现,政府部门认为“数字业务(digital business)/数字化转型”更为重要(占受访者的18%,处于第一优先级),这一比例高于其它所有行业(17%),但国防与情报部门除外(6%)。私营企业则认为“增长/市场份额”最为重要,其次才是“数字业务/数字化转型”。对于政府部门而言,接下来的三个业务重点分别是“安保、安全与风险”(13%)、“治理、合规性与监管”(12%)以及“技术计划/改进”(11%)。

Howard先生表示:“政府部门的首席信息官正面临着业务重点相互冲突的状况——既要为自己所在的机构实现转型变革,同时又追求以合规性为导向的业务重点。因此,他们必须与其它业务领导者开展建设性合作,就如何平衡风险与创新以便支持数字化转型达成一致意见。”

 

用于实现机构使命的首要技术

在回答“哪项技术投资对于实现您所在机构的使命而言最为重要?”这一问题时,19%与18%的政府部门首席信息官分别提到了“云”与“商业智能/分析”,而11%的受访者则认为是“基础设施/数据中心”(参见表1)。但国家与联邦层面的首席信息官有所不同,他们将客户关系管理(customer relationship management)排在了第三位。

、达成使命的首要技术(Top Tech to Win

排名

政府重点

受访者比例%

1

云服务/解决方案

19%

2

商业智能/分析

18%

3

基础设施/数据中心

11%

4

数字化/数字化营销

6%

5

客户关系管理

5%

6

安全与风险

5%

7

网络、语音与数据通信

4%

8

旧资产现代化

4%

9

企业资源规划

4%

10

移动性/移动应用

3%

资料来源:Gartner(2017年10月)

与其它行业不同的四个类别:

· 在总体抽样中,虽然“人工智能”(AI)位列前十大技术之一,但并未出现在政府部门首席信息官的前十排名之中(排在第19位)。国防与情报部门是例外情况,该部门中有更大比例的首席信息官提及了“人工智能”(7%),且这一比例高于其它行业(6%)。

· 相比未将“应用程序接口”(API)列入前十大技术的其它层级的政府或私有部门,更多的联邦或国家层面的首席信息官(4%)认为“API”非常重要。

· “云服务/解决方案”与“基础架构/数据中心”总体被30%的政府部门首席信息官排在了前十位,而在其它所有行业,这一比例只有12%。相反,“数字化/数字化营销(digital marketing)”被16%的私有部门首席信息官所提及,高于政府部门两倍以上(6%)。

· 所有行业都将“物联网”(IoT)排在前十位,但政府部门除外(排在第12位),不过本地政府(用于智慧城市项目)以及国防与情报(其依赖于监测各种活动的传感器数据流)是两个例外。

Howard先生表示:“在推动战略性云迁移时,许多政府部门的首席信息官在资本支出(capex)与运营支出(opex)之间进行再平衡,以减少技术债务。他们应当将云视作加速其机构数字化并实现相应业务优化的一种方式。”

首要增加的技术投资

与将“云”、“分析”和“基础架构/数据中心”排在实现机构使命重要位置的情况相一致,政府部门的首席信息官还预期加大对以下领域的支出。

表二、首要的新技术支出(Top New Tech Investments

排名

政府重点

受访者比例%

1

云服务/解决方案

19%

2

网络/信息安全

17%

3

商业智能/分析

16%

4

基础设施/数据中心

14%

5

数字化/数字化营销

7%

6

数据管理

6%

7

通信/连接性

6%

8

网络、语音/数据通信

6%

9

应用开发

5%

10

软件——开发或升级

5%

资料来源:Gartner(2017年10月)

虽然只有5%的政府部门首席信息官认为“安全与风险”对于实现机构使命而言至关重要,但17%的政府部门首席信息官将计划加大对“网络/信息安全”方面的支出。这表明,安全性虽然对于政府而言并非一种竞争差异化因素,但却获批了高出历史水平的更多支出,目的在于应对无休止的系统漏洞攻击。

Howard先生认为:“因数据泄漏或安全破坏所导致的声誉受损与个人伤害始终得到业务领导的关注。因此,他们愿意为之分配更多的资源与精力,以收紧由网络攻击所带来的风险敞口。”

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”(新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细:这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率;

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。


产业智能官  AI-CPS


用“人工智能赛博物理操作系统”(新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能),在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链

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新技术:“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”;新产业:“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”;新模式:“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”


官方网站:AI-CPS.NET

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