一、传统图像算法工程师:
主要涉及图形处理,包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等,主要在安防公司或者机器视觉领域,包括缺陷检测;

二、现代图像算法工程师:
涉及模式识别,主要表现的经验为AdaboostSVM、聚类分析等研究与应用,特征选取与提取,包括智能驾驶的研究与应用、行人检测、人脸识别、物体检测、工业检测;

三、人工智能时代图像算法工程师:
深度学习,主要在大型互联网公司或者研究所机构,具体体现在TensorFlow、Pytorch等开源库的研究与应用,包括机器人的研、基于深度学习的人脸识别;
移动端图像算法开发,很有挑战和价值,可以研究NCNNNEON优化

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