关于圆周率大家再熟悉不过了：

我们从课本上学习到早在一千多年前，祖冲之将圆周率计算到3.1415926 到3.1415927 之间…

计算机诞生后，计算圆周率被用来检测计算机的硬件性能，昼夜燃烧cpu 看会不会出问题…

另外一些人也想看看这个无限延伸的神秘数字背后是否有规律，能发现一些宇宙的秘密…

提起圆周率，不能不提及Fabrice Bellard，他被认为是一位计算机天才，在业界有着重要的

影响。1996 年他编写了一个简洁但是完整的 C 编译器和一个 Java 虚拟机 Harissa。Fabrice

Bellard 发明的TinyCC 是GNU/Linux 环境下最小的ANSI C 语言编译器，是目前号称编译速度

最快的C 编译器。Fabrice Bellard 杰作众多且涉及广泛，1998 年编写了一个简洁的OpenGL

实现TinyGL ，2003 年开发了 Emacs 克隆QEmacs，2005 年还设计了一个廉价的数字电视系

统。

Fabrice Bellard 使用一台普通的台式电脑，完成了冲击由超级计

算机保持的圆周率运算记录的壮举，他使用台式机将圆周率计

算到了小数点后2.7 万亿位，超过了由目前排名世界第47 位的

T2K Open 超级计算机于去年8 月份创造的小数点后2.5 万亿位

的记录。

Bellard 使用的电脑是一台基于2.93GHz Core i7 处理器的电脑，

这部电脑的内存容量是6GB，硬盘则使用的是五块RAID-0 配置

的1.5TB 容量的希捷7200.11，系统运行64 位Red Hat Fedora 10

操作系统，文件系统则使用Linux 的ext4.

这次计算出来的圆周率数据占去了1137GB 的硬盘容量，Bellard 花了103 天的时间计算出了

这样的结果。

计算圆周率的方法有很多种：

微积分割圆法求：

或者利用便于计算机计算的丘德诺夫斯基公式法求：

不过这些计算方法都比较复杂，难以让读者理解和使用并行计算来求，所幸数学上的泰勒级

数是个好东西，它将微积分的东西改成用无限级数来表示，这样很容易进行并行计算分解：

π =4* ∑(-1)^n+1/(2n-1) 或者写为: π =4*( 1-1/3+1/5-1/7+…)

也可以得到：π n =π n-1+(-1)^n+1/(2n-1)，也就是可以通过迭代前面的π值去求当前π值

我们根据上面公式先写个单机程序来求：

public class PiTest

{

public static void main(String[] args)

{

double pi=0.0;

for(double i=1.0;i<1000000001d;i++){

pi += Math.pow(-1,i+1)/(2*i-1);

}

System.out.println(4*pi);

}

}

运行以上程序，并对照pi 的标准值：3.141592653589793238462643383279…

如果i<10000，得到pi = 3.1416926635905345 (从红色部分以后不精确了)

如果i<1000000 ，得到pi = 3.1415936535907742 (从红色部分以后不精确了)

如果i<1000000000 ，得到pi = 3.1415926525880504 (从红色部分以后不精确了)

……

可以看到，当迭代的轮数越大，求出的π值越精确。

由于是无限累加，我们可以很容易改成并行程序求解，比如i=4n，可以分成4 段并行求解，

再将4 部分和合并起来得到最终π值。假设我们有4 台计算机，并行计算设计如下：

我们这里通过fourinone 提供的各种并行计算模式去设计，第一次使用可以参考分布式计算

上手demo 指南，开发包下载地址：/p/fourinone/

程序实现：

PiWorker：是一个π计算工人实现，我们可以看到它通过命令行输入一个计算π值的起始值

和结束值，我们同时启动4 个PiWorker 实例，启动时指定不同的起始结束参数。

PiCtor：是一个π计算包工头实现，它的实现很简单，获取到线上工人后，通过doTaskBatch

进行阶段计算，等待每个工人计算完成后，将各工人返回的π计算结果合并累加。

运行步骤：

1、启动ParkSer