人脸识别门禁方案汇总和应用分析，解析指标背后的含义
现在大家讲的人脸识别往往说的是可见光人脸识别，这里我也不再探究传统红外人脸识别的方案了，都已经是过去式。
先看看人脸识别门禁方案的种类，常见的方案有3种：纯CPU型，GPU型，NPU型，纯CPU型中又可以分为几类：X86型，ARM型，单片机型。GPU型通常是弱CPU+GPU的组合，比如X86CPU+GPU显卡，或者ARM+GPU的SOC。NPU型通常也是弱CPU+NPU的组合，比如ARM+NPU或者MIPS+NPU的SOC。
每一种类型，因为技术架构的原因，性能和指标都不同，每种类型处理器的优劣势见下图。
上图的灵活和同构这两个方面在人脸识别这个领域不是太重要，所以人脸识别方案的优劣主要取决于以下三个方面，分别是：性能（算力）、成本（整体成本）、功耗（耗电量和发热量）。
算力代表着精度的可能性，人脸识别的核心指标就是库容量和精度指标，库容量是由模型中特征点的数量决定的。特征点越多，要求的算力就越大。
成本的重点是整体方案的综合成本，不能单看主板的成本。
功耗也是一个关键指标，在人脸识别终端中，功耗太大，往往应用场景比较有限，甚至有些场景是不能用的，比如电池供电的产品。
横向对比CPU、GPU和NPU，NPU三个方面都有优势，可以预测以NPU为主的asic架构的SOC必然成为主流，以前CPU架构，方案如：intel的X86方案，RK3288，RK3399等ARM方案都逐渐淡出了人们的视野，仅有一些低成本的单片机方案还活跃在一些超低端的应用中。而GPU架构由于天生的成本高，仅仅在特殊的场景有少量的应用。
NPU架构，方案就比较多，门禁市场上的主流有：海思3516DV300，联咏NT98525，瑞芯微RV1109，sigmastar SSC338G等。门锁市场上，主流的方案有海思3559V200，联咏NT98566，sigmastar SSC337Q，君正T31（MIPS+NPU）等。这两个市场侧重点不同，门禁市场侧重在性能，由于是门禁，对底库的要求比较大，同时误识别和拒识别也要达到一定精度。门锁市场由于是电池供电，底库大小的要求并不大，当前的方案仅侧重在功耗上，性能普遍都不高。虽然现在市面上的方案侧重是这样设计的，但是也引来了争议，门锁虽然底库要求较小，但是对误识别和拒识别的要求要很高，毕竟这是入室的最后一道关卡。
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