OpenMP学习（三）

一、OpenMP组成

由三大部分组成：

1、指令 Directives

2、运行时环境 Runtime Environment

3、环境变量 Environment Variable

二、指令 Directives

指令有以下几种：

并行区域 parallel region

worksharing结构 worksharing constructs

任务 tasks

同步 syncronization

数据共享特性 data-sharing attributes

1. parallel region

一个并行区域是一段被多个线程同时执行的代码

#pragma omp parallel [clause[[,]clause]...]
{
"this code is executed in parallel"
}(这里自动是一个barrier)

2. worksharing constructs

#pragma omp for
{}#pragma omp section
{}#pragma imp single
{}

这些工作会平分给所有的线程。

必须包含在一个并行区域中。

工作会被所有的工作线程接触。

在入口处没有提示barrier，在结束的时候默认有barrier（除非被指定了nowait）

在work-sharing结构中不会启动新线程

支持随机获取C++中的迭代器的循环，例子：

void iterator_example()
{std::vector vec(23);std::vector::iterator it;#pragma omp for default(none) shared(vec)for(it=vec.begin(); it<vec.end(); it++){...}
}

2.1 for 指令例子

dingx@stoker:~$ vi + 2.c#include<stdio.h>
#include<omp.h>int main()
{
int i;
int n=100,m=10;
#pragma omp parallel default(none) \shared(m,n) private(i)
{#pragma omp for nowaitfor(i=0;i<n-1;i++)printf("%d\n",i);#pragma omp for nowaitfor(i=0;i<n-1;i++)printf("%d\n",i);
}
return 0;
}

结果

dingx@stoker:~$ ./2
3
3
8
8
2
2
0
0
6
6
7
7
1
1
5
5
4
4

2.2 section 指令例子

#include<stdio.h>
#include<omp.h>int main()
{
int i;
int n=1000,m=10;
#pragma omp parallel default(none) \shared(m,n) private(i)
{#pragma omp sections{#pragma omp sectionfor(i=0;i<n-1;i++)printf("%d\n",i);#pragma omp sectionfor(i=0;i<n-1;i++)printf("%d\n",i);}
}
return 0;
}

重叠的I/O和处理

dingx@stoker:~$ cat 3.c
#pragma omp parallel sections
{#pragma omp section{for(int i=0; i<N; i++){(void)read_input(i);(void)signal_read(i);}}#pragma omp section{for(int i=0; i<N; i++){(void)wait_read(i);(void)process_data(i);(void)signal_processed(i);}}#pragma omp section{for(int i=0; i<N; i++){（void)wait_processed(i);(void)write_output(i);}}
}

2.3 single指令

#pragma omp single [private][firstprivate]\[copyprivate][nowait]
{...
}

3. Orphaning

#pragma omp parallel
{(void) dowork();
}void doword()
{#pragma omp forfor(int i=0; i<n; i++){...}
}

dowork()被并行执行

(void) dowork();
#pragma omp parallel
{(void) dowork();
}void doword()
{#pragma omp forfor(int i=0; i<n; i++){...}
}

串行部分调用dowork的部分只被主线程执行

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