目录:吴恩达机器学习课后作业

简单介绍

本博客为作者自行完成的吴恩达机器学习课后练习题目录,均使用PyTorch进行实现,无法保证对错,仅供参考.

作业题目以及源代码

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提取码：3dvb
题目的命名方式与下表中的作业名称一致.源代码统一放在Code文件夹下,命名方式与主要内容一致(英文).

作业名称	主要内容	地址
machine-learning-ex1	线性回归	传送门
machine-learning-ex2	Logistic回归	传送门
machine-learning-ex2	带正则化的Logistic回归	传送门
machine-learning-ex3	多分类任务	传送门
machine-learning-ex4	训练神经网络	传送门
machine-learning-ex5	判断模型处于欠拟合或者过拟合	传送门
machine-learing-ex6	不使用核函数的支持向量机	传送门
machine-learing-ex6	使用高斯核函数的支持向量机	传送门
machine-learning-ex7	k-means聚类和图片压缩	传送门

后续将会持续更新,直到完成所有练习题.

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