tensorflow1.0 windows下安装

主要步骤 17.03.22
- 安装python3.5 只能是3.5 64位
- 安装cuda8.0 只能是8.0 （显卡计算能力3.0以上）
- cuDnn
- 安装tensorflow
- 测试

-安装Python
双击安装就行了
安装前会让选择添加环境变量
安装完用cmd 测试一下即可 python -V 查看版本，或者pip -V
如果找不到命令，就自己将安装目录添加到环境变量Path

-安装cuda8.0 cuDnn

官网下载，双击安装就行了
之后运行python脚本，如果提示cudnn相关dll找不到，就将cuDnn里内容分别复制到cuda的安装目标：默认为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

-安装tensorflow

方法一：直接 pip install tensorflow-gpu
方法二：下载whl文件的方式，直接用pip安装whl文件
pip install 路径\tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
ps:建议先把numpy等安装好，否则容易下载超时
安装numpy：下载whl文件，pip install 安装

测试
写个python脚本测试下
测试一：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()

测试二：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
#Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
#Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
#Runs the op.
print(sess.run(c))

注意python2和python3的语法区别

出现warning，暂时忽略。

下载链接
- python-3.5.3-amd64.exe
- cudnn-7.5-windows7-x64-v5.0-ga
- numpy-1.12.1-cp35-none-win_amd64.whl
- tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

只教安装不教卸载都是耍流氓
卸载：pip uninstall tensorflow-gpu

欢迎留言讨论。

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