plt.plot()的使用

很多博客都介绍了plt.plot的使用，但有些凌乱，在他人博客的基础上我进行了整理。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

说明：

x:x轴数据，列表或数组，可选
y:y轴数据，列表或数组
format_string:控制曲线的格式字符串，可选
**kwargs:第二组或更多，(x,y,format_string)

注：当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略
这里很多教程没有介绍好format_string和**kwargs。
很多情况下，两个可选参数只能使用其中一个：
使用format_string：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npa = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-.',a,a*5.5,'m-')
plt.show()

格式字符串中最多可以出现三个字符，他们分别为颜色字符、风格字符、标记字符
颜色字符控制颜色，风格字符则控制拟合成的线的风格，标记则是用于拟合的离散数据点的显示风格。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

使用**kwargs:第二组或更多，(x,y,format_string)
color:控制颜色，color=’green’
linestyle:线条风格，linestyle=’dashed’
marker:标记风格，marker = ‘o’
markerfacecolor:标记颜色，markerfacecolor = ‘blue’
markersize:标记尺寸，markersize = ‘20’

format_string,**kwargs不要一起用：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npa = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-.',a,a*5.5,'m-',c="g")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npa = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-.',a,a*5.5,'m-')
plt.plot(a,a*6.5,c='yellow',lw=3.5,ls='-',marker='o',markerfacecolor='black',ms=2.5)
plt.show()

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