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黄遵楠博士，1972年1月生，农工党党员，化学专业教授，博士生导师和博士后合作导师。1993年南开大学理学和经济学双学士毕业，1996年厦门大学理学硕士毕业，2005年美国俄克拉荷马大学哲学博士毕业。先后在浙江省教育厅教研室（1996-2000），美国密苏里大学圣路易斯分校（2006-2010），明尼苏达大学荷美尔研究院（2010-2012）工作过，2012年5月到广东医科大学。现为研究生院副院长、大数据挖掘和精准药物设计校级重点实验室主任。2013年广东省“扬帆计划”引进紧缺拔尖人才，2016年东莞市第七届优秀科技工作者，2017年广东省教育厅推荐“国家百千万工程人才”10名候选人之一。
       主要研究方向与成果：致力于计算生物和药物设计，研究领域横跨计算生物学、生物信息学、分子生物学、病理生理学、网络药理学、中药学以及临床医学。目前主要研究方向有：计算机辅助药物虚拟筛选新算法发展；小分子药物设计及其作用机制研究；中药复方抗病分子机制研究；数据挖掘和分子诊断标志物研发。已主持国家自然科学基金面上项目等12项科研和教学课题，总经费达750万。已发表学术论文95篇，SCI论文的累计IF近290分，H指数21。2016年来发表第一或通讯作者SCI论文42篇，累计IF 170分；主编Front Chem, Curr Med Chem和Curr Pharm Des专刊各1期；申请国家发明专利9项，获得授权1项。已培养出硕士毕业生8名，其中3名分获国家奖学金或广东省优秀学生荣誉；现有硕士生9名和联培博士生3名。指导本科生获得创新创业项目国家级8项、省级10项以及省攀登计划6项，省“挑战杯”竞赛一等奖4项，二等奖3项，三等奖2项。教学科研成果受《人民日报》和《科技日报》等央媒体报道。
      目前兼任第十四届东莞市政协委员、农工党东莞市委会委员、参政议政工委会主任。六个知名SCI期刊的学术编辑、客座执行主编和编委，包括JACS的五十余个SCI期刊的审稿人，中国科学探索奖提名专家、中国创新创业大赛评审专家、中国自然科学基金项目评议专家，以及广东省自然科学基金杰出青年基金、特支计划人才、科学技术奖励等的评审专家。

2020年来的（共同）第一或通讯作者论文：
76. Siqi Tang#, Keyong Liao#, Yongpeng Shi#, Tingting Tang, Beibei Cui, Zunnan Huang*, “Bioinformatics Analysis of Potential Key lncRNA-miRNA-mRNA Molecules as Prognostic Markers and Important ceRNA Axes in Gastric Cancer”, American Journal of Cancer Research, in press, (2022) (最新SCI IF：6.166)
75.  Jialong Li, Kun Li, Chang Gao, Zunnan Huang*, “An Epidemiological Study of Kidney Calculi in Western Guangdong”, Current Chinese Science, 2(1):68-75 (2022) (新期刊)
74. Weiguang Yang*, Yu Zhao, Qingxia Bu, Li Li, Baojing Zhou*, Zunnan Huang*, “A Tandem CuAAC/Ring Cleavage/[4+2] Annulation Reaction to Synthesize Dihydrooxazines and Conversion to 2-Aminopyridines”, Organic Letters, 24(1), 457-461 (2022) (最新SCI IF:6.005)
73. Xuting Zhang#, Fengxu Wu#, Nan Yang#, Xiaohui Zhan, Jianbo Liao, Shangkang Mai, Zunnan Huang*, “In silico methods for identification of potential therapeutic targets”, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, XX(XXX):XXX-XXX (2022) (最新SCI IF:2.233)
72. Xuanmei Huang#, Libin Huang#, Qing Xie#, Ling Zhang, Shaohui Huang, Mingye Hong, Jiangbin Li, Zunnan Huang and Hua Zhang*, “LncRNAs serve as novel biomarkers for diagnosis and prognosis of childhood ALL”, Biomarker Research. 9(1):45 (2021) (最新SCI IF: 6.148)
71. Na Li#, Lianxiang Luo#, Jiaen Wei#, Yong Liu, Neshatu Haque, Hongbin Huang, Yi Qi, Zunnan Huang*, “Identification of a new TRAF6 inhibitor for the treatment of hepatocellular carcinoma”, International Journal of Biological Macromolecules, 182, 910-920 (2021)  (最新SCI IF: 6.953)
70. Shuoling Chen#, Chang Gao#, Tianyang Yu#, Yueyang Qu, Gary Guishan Xiao*, Zunnan Huang*, “Bioinformatics analysis of a prognostic miRNA signature and potential key genes in pancreatic cancer”, Frontiers in Oncology, 11:641289 (2021) (最新SCI IF: 6.244)
69. Jingan Chen#, Silu Li#, Wenru Wu, Jingyi Xie, Xuemei Cheng, Zixin Ye, Xiaoqing Yin, Yong Liu*, Zunnan Huang*, “Molecular identification and phylogenetic analysis of the traditional Chinese medicinal plant Kochia scoparia using ITS2 barcoding”, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, 13(1):128-139 (2021) (最新SCI IF:2.233)
68. Zunnan Huang*, Xiaojun Yao* and Ruo-Xu Gu*, “Computational Approaches in Drug Discovery and Precision Medicine”, Frontiers in Chemistry (2021)，8: 639449 (最新SCI IF=3.693)
67. Jiaen Wei$, Ruining Liu$, Xiyun Hu$, Tingen Liang, Zhiran Zhou, Zunnan Huang*, “Targeting the MAPK Signaling Pathway via Marine Compounds in Cancer Therapy”, in press, Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 147: 3-22 (2021) (最新SCI IF: 3.656)
66. Wenjun Chen$, Xinlin Chen$, Minting Zhang, Zunnan Huang*, “The association of Human leukocyte antigen class II (HLA II) haplotypes with the risk of Latent autoimmune diabetes of adults (LADA): Evidence based on available data”, Gene, 767: 145177 (2021) (最新SCI IF: 2.984)
65. Tianyang Yu$, Na Xu$, Neshatul Haque$, Chang Gao, Wenhua Huang*, Zunnan Huang*, “Popular computational tools used for miRNA prediction and their future development prospects”, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, 12(4):395-413 (2020) (最新SCI IF: 1.512, 中科院最新分区二区)
64. Fengxu Wu$, Yuquan Zhou$, Langhui Li$, Xianhuan Shen, Ganying Chen, Xiaoqing Wang, Xianyang Liang, Mengyuan Tan, Zunnan Huang*, “Computational approaches in preclinical studies on drug discovery and development”, Frontiers in Chemistry, 8: 726 (2020) (最新SCI IF: 3.693)
63. Jiaen Wei$, Zhanping Gou$, Ying Wen, Qiaohong Luo, Zunnan Huang*, “Marine Compounds Targeting the PI3K/Akt Signaling Pathway in Cancer Therapy”, Biomedicine & Pharmacotherapy, 129: 110484 (2020) (最新SCI IF: 4.545)
62. Shuhuang Lin, Yukun Ma, Zunnan Huang*, “Advanced Stratification Analyses in Molecular Association Meta-analysis: Methodology and Application”, BMC Medical Research Methodology, 20(1): 147 (2020) (最新SCI IF: 3.031)
61. Chang Gao, Jiaen Wei, Tingting Tang, Zunnan Huang*, “The role of microRNA-33a in malignant cells”, Oncology Letters, 20: 2537-2556 (2020) (最新SCI IF: 2.311)
60. Weigang Chen$, Chang Gao$, Yong Liu, Ying Wen, Xiaoling Hong, Zunnan Huang*,  “Bioinformatics analysis of prognostic miRNAs and potential critical target genes in colon cancer”, Frontiers in Genetics, 11: 478 (2020) (最新SCI IF: 3.258)
59. Shuoling Chen$, Chang Gao$, Yangyuan Wu and Zunnan Huang*, “Identification of Prognostic miRNA Signature and Lymph Node Metastasis-related Key Genes in Cervical Cancer”, Frontiers in Pharmacology, 11:544 (2020) (最新 SCI IF: 4.225)
58. Xu Zhang$, Zunnan Huang$, Yeye Guo, Ta Xiao, Ling Tang, Shuang Zhao, Lisha Wu, Juan Su, Weiqi Zeng, Hongbin Huang, Zheng Li, Juan Tao, Jianda Zhou, Xiang Chen* and Cong Peng*, “The phosphorylation of CD147 by Fyn plays a critical role for melanoma cells growth and metastasis” , Oncogene, 39(21): 4183-4197 (2020) (最新 SCI IF: 7.971)
57. Youyou Zhou$, Zunnan Huang$, Juan Su, Jie Li, Shuang Zhao, Lisha Wu, JiangLing Zhang, Yijing He, Guigui Zhang, Juan Tao, Jianda Zhou, Xiang Chen* and Cong Peng* “Benserazide is a novel inhibitor targeting PKM2 in melanoma treatment”, International Journal of Cancer, 147(1):139-151 (2020) (最新SCI IF: 5.145)
56. Yukun Ma$, Piaojian Yu$, Shuhuang Lin$, Qiqun Li, Zijing Fang, Zunnan Huang*, “The association between nonsteroidal anti-inflammatory drugs and skin cancer: Different responses in American and European populations”, Pharmacological Research，152：104499 (2020) (最新SCI　IF: 5.893)

本课题组今年招收多名硕士研究生，其中包括粤港澳联合培养学生。有意者请来信将简历和成绩单邮箱发至yc352328@qq.com（杨师姐）。邮件主题为2022硕士调剂+本人姓名+本科专业+考研总分+考研英语成绩，并持续关注广东医科大学2022硕士调剂招生信息，及时填报调剂系统。

重要信息：广东医科大学调剂信息预公告（https://yjsxy.gdmu.edu.cn/info/1007/3230.htm）。

待遇：
     1. 月生活补助￥700（国家）+￥200-800（课题组，根据你的刻苦程度和科研贡献）。
     2. 如在硕士期间表现优秀，有望获研究生国家奖学金（3%比例），2万元。
         
备注：
     1. 未来目标是去研究所或高校工作，继续走科研这条路。如果有这样的目标，进我们课题组肯定不会失望。
     2. 如果只是想混个硕士文凭，不能静下心来做科研，请不要报名。老师为人好，但有时批评学生很严厉。
     3. 特别欢迎本科已有科研基础（如有第一作者的SCI论文或国内核心期刊论文发表），但这次研考分数不高的学生来联系。
     4. 特别欢迎计算机能力强的医科和理科学生报名。本课题组对英语要求较高，希望能招收英语60分以上或通过六级的同学。

广东医科大学东莞校区所在的松山湖科技园区绿化面积超过60%，环境优美，空气质量高，气候四季如春非常宜人，欢迎大家加入我们！

信息来源网址：

http://muchong.com/t-15250940-1

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