Opencv的学习之图像滤波

python的代码展示

import cv2
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread(r'C:\Users\master\Desktop\HHH.jpg')#均值滤波，简单的平均卷积操作
blur = cv2.blur(img , (3, 3))
#即对应的数值相加，之后除以3*3#方框滤波，基本和平均值一样，可以选择归一化
box = cv2.boxFilter(img,-1,(3,3),normalize=True)#方框滤波，基本和平均值一样，可以选择归一化,容易越界
box1 = cv2.boxFilter(img,-1,(3,3), normalize=False)#第二想是处理结果图像的图像深度，一般使用-1表示与原始图像使用相同的图像深度
#参数说明当normalize=True时，与均值滤波结果相同
#normalize=False，表示对加和后的结果不进行平均操作，大于255的使用255表示titles = ['img','img_blur','boc_True','box_Flaes']
images = [img, blur, box, box1]for i in range(4):plt.subplot(2, 2, i + 1),plt.imshow(images[i],'gray')plt.title(titles[i])plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

box 和 box1的区别在于是否除去行*列，box1不除而数值大的部分用255来表示数值的大小

效果展示：

Opencv的学习之图像滤波相关推荐

OpenCV与图像处理学习五——图像滤波与增强：线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换
OpenCV与图像处理学习五--图像滤波与增强:线性.非线性滤波.直方图均衡化与Gamma变换三.图像滤波与增强 3.1 线性滤波 3.1.1 方框滤波 3.1.2 均值滤波 3.1.3 高斯滤波 ...
opencv（4）图像滤波
都是一些常用函数,但是可能太常用了,里面的一些关键点,没做过多的研究,今天主要对函数中特殊的地方做出分析 1.cvSmooth 图像滤波 CV_BLUR_NO_SCALE (简单不带尺度变换的模糊) ...
【OpenCV】5种图像滤波辨析：方框、均值、高斯、中值、双边
from:http://www.07net01.com/2015/12/1003192.html 图像滤波什么是图像滤波图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预 ...
OpenCV（十一）图像滤波(平滑处理)（平均、中值、高斯、双边滤波）
目录一.基础理论 1.图像噪声 1-1.椒盐噪声 1-2.高斯噪声 2.滤波 3.线性滤波 1.概述 2.线性滤波原理: 二.均值滤波(cv::blur())(简单滤波) 1.原理 2.API 三. ...
机器视觉学习笔记--图像滤波1
基本理论图像滤波的目的:去除图像噪声,修复图像损坏,改变图像分布. 均值滤波(Mean Filter) 求取NxN像素范围内的均值作为中心点的像素值,N为核大小例:核为3 核越大,噪声消除效果越好 ...
(学习笔记)图像滤波及其python实现
1.图像滤波图像滤波是在尽量保留原图像细节特征的条件下,对该图像的噪声进行抑制,处理效果的好坏会直接影响后续操作的有效性. 消除图像中噪声数据的过程叫做图像滤波或图像平滑,图像中的有效信息主要集中在 ...
youcans 的 OpenCV 学习课—8.频率域图像滤波（上）
欢迎关注『OpenCV 例程200篇』系列,持续更新中欢迎关注『youcans 的 OpenCV 学习课』系列,持续更新中 youcans 的 OpenCV 学习课-1.安装与环境配置 yo ...
opencv进阶学习笔记5：图像模糊操作，图像锐化，边缘保留滤波EPF（图像滤镜）
基础版传送门: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录链接: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) 模糊操作方法:均值模糊,中值模 ...
opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）
为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作.信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的,而在较高频段,感兴趣的信息经常被噪声淹没.因此一个能降低高频成分幅度的滤波 ...

Opencv的学习之图像滤波

Opencv的学习之图像滤波相关推荐

最新文章

热门文章