Leaky ReLU激活函数是一种常用的非线性激活函数,它可以有效防止ReLU函数出现“死亡神经元”问题。它的函数形式为:f(x)=max(αx,x),其中α是衰减系数,常取0.01。Leaky ReLU激活函数,不管输入x是正数还是负数,其输出都为正数,当x<0时,ReLU的输出是0,Leaky ReLU的输出只是较小的正数。它可以加快训练速度,提高模型的鲁棒性,改善梯度消失等问题,所以在深度学习中应用较多。

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