Python的dict字典结构操作方法学习笔记

这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下

一.字典的基本方法
1.新建字典
1）、建立一个空的字典    
>>> dict1={} 
>>> dict2=dict() 
>>> dict1,dict2 
({}, {}) 
2）、新建的时候初始化一个值    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
3）、利用元组    
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、获取方法

1）、get（key）  从字典中获取一个key对应的value,返回value    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1.get(1) 
'a'

如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType    
>>> type(dict1.get(4)) 
 
 如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话    
>>> dict1.get(4,'not found') 
'not found'

2）、keys（）   获取字典中所有的key值，返回一个列表    
>>> dict1.keys() 
[1, 2, 3]

3）、values（） 与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表    
>>> dict1.values() 
['a', 'b', 'c']

4）、items（） 返回一个 (key,value)对应的元组    
>>> dict1.items() 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器    
>>> for key in dict1.iterkeys(): 
 print key 
1
2
3

3、设置字典值的方法
1）、直接的方法就是    
>>> dict1[4]='d'
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值    
>>> dict1[4]='e'
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value）  这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉
    
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
>>> dict1.setdefault(5,'f') 
'f'
>>> dict1.setdefault(5,'g') 
'f'
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、删除字典

1）pop(key)    删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常
    
>>> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print "sucess"
 except: 
 print "key is not in dict"
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b'} 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

或者    
>>> def sub_dict2(d,key): 
 if d._key(key): 
 d.pop(key) 
 print "sucess"
 else:print "key is not in dict"
  
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict
这里的_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用  key in d 来代替

2） popitem()  和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组

利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法

A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value    
>>> list1=[1,2,3] 
>>> list2=['a','b','c'] 
>>> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一个字典的子字典    
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> subkeys=[1,3] 
>>> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
  
>>> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个
    
>>> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
  
>>> print invert_dict(dict1) 
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
>>> 
5、其他基本的方法

1） _key(key)   判断key是否在字典中

2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> d3=d2.copy() 
>>> d3[1].append(4) 
>>> d2[1] 
[1, 4]

如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> import copy 
>>> d3=copy.deepcopy(d2) 
>>> d3[1].append(4) 
>>> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并    
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict2={1:'x',4:'y'} 
>>> dict1.update(dict2) 
>>> dict1 
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 
>>> 
二、遍历
字典的遍历方法很多
1、直接利用dict    
>>> d 
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 
>>> for i in d: 
 print i,d[i] 
  
a aa 
c cc 
b bb

2、利用items()
    
>>> for i,v in d.items(): 
 print i,v 
  
a aa 
c cc 
b bb

当然也可以这样    
>>> for (i,v) in d.items(): 
 print i,v 
  
a aa 
c cc 
b bb 
我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。

3、iteritems()
 （我觉得比较好的方法）
    
>>> for k,v in d.iteritems(): 
 print k,v 
  
a aa 
c cc 
b bb 
其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了
三、一些进阶用法
1、一键多值
一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成    
>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('good',[]).append(7) 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2) 
>>> d 
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>>

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list    
>>> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} 
>>> addFunc(d,'hello',8) 
>>> d