本周的数据可视化学习以及个人最近总结

2024-06-09 16:32:57

新学期的第一周，感觉不太好学的课有好多。。。数据可视化便是其一
以下是我稍微总结的一点上课内容

一.链接：http://www.storagelab.org.cn/zhangdi/

这篇老师推荐的“张迪的博客”，里面讲述了许多可视化的学习资料总结以及实际案例解析，确实是值得我们去向大佬学习。

二.Dashboard

软件功能
像支持Dashboards的表格软件Spread 通过dashboard可以创建出引人注目的表单控制面板。将多个区域数据的照相机图形、图表、波形图结合使用，从而创建高级报表。不但可以根据角色权限展现出用户普遍关心的信息,编辑Viewlet(那些您可以在仪表盘上创建来显示关于状态的实时更新的小窗口),用户更可以在基本信息上进行向下钻取(drill-down)操作以产生同一级数据的详细信息。

Dashboard功能
如果用户一直不使用OSX的Dashboard功能，那么它将会自动删除帮助用户以节省空间。

三.Data-Driven Documents

简称**“D3**”，可以在这里https://d3js.org/学习它（全是英文，这就有点难受）

四.Echarts

ECharts最初是"Enterprise Charts"（企业图表）的简称，来自百度EFE数据可视化团队，是用JavaScript实现的开源可视化库。ECharts的功能非常强大，对移动端进行了细致的优化，适配微信小程序，支持多种渲染方式和千万数据的前端展现，甚至实现了无障碍访问，对残障人士友好，并且对于每个图形它都有相对应的代码，极大的方便了初学者。

链接：https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html#chart-type-globe

五.Python

python对于编程初学者来说是很好入门的，它为数据可视化提供很多第三方库，例如plotly、pyecharts、Seaborn、Matplotlib。其中Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖。其功能非常强大，同时也非常复杂。而另外几个全是基于Matplotlib的基础上实现的。需要熟练掌握下面几个库：
seaborn
Matplotlib
plotly
pyecharts

最近个人情况总结

说实话，最近老是想东想西，想一些乱七八糟的事情，心里很乱，总体偏消极。可能是到了过渡期了吧。想向以前那样无忧无虑的快乐，和一群无忧无虑的好哥们，但是现在好像就我和大家不一样了，大家都有了独特的“忧虑”，而我还是无忧。想了太多，有了太多感慨。这篇文章发出去后，我保证不再多想，调整好心态，最重要的是学习！请赐予我不竭的热情，我爱学习，hhh。

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