前言

随心译是一款集语音辨认、文本翻译和语音合成于一体的实时翻译利用，反对多国语言间的实时对话翻译与文本翻译，实用于出国旅行、社交交换、语言学习等等场合。

借助Huawei HMS Core ML Kit，任何人都能够简略便捷的应用本来十分复杂的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类AI利用。

场景

当你在工作中遇到翻译问题而无奈解决，当你想要出国游览却因为语言问题而迟迟做不出决定。

开发筹备

1.配置华为Maven仓地址

2.增加编译SDK依赖

关上利用级的“build.gradle”文件

1 dependencies {

2 ...

3 // 引入实时语音辨认服务插件

4 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-asr-plugin:2.0.3.300'

5 // 引入文本翻译服务SDK

6 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:2.0.4.300'

7 // 引入文本翻译算法包

8 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate-model:2.0.4.300'

9 // 引入语音合成服务SDK

10 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:2.0.4.300'

11 // 引入离线语音合成bee语音包

12 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:2.0.4.300'

13 }

上述步骤能够参考开发者网站中的利用开发介绍

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5

3.在AndroidManifest.xml中增加权限

关上main中的AndroidManifest.xml文件，在

1

2

3

4

5

开发步骤

页面设计

参考activity_main.xml布局文件，设计本人专属好用的页面app页面

点击“开始辨认”按钮，加载ASR模块，辨认用户谈话的内容。

点击“合成语音”，加载TTS模块，把翻译后的内容间接朗诵进去。

性能开发

应用实时语音辨认服务插件，疾速集成ASR能力

1 publicvoidstartAsr(View view){

2 // 通过intent进行辨认设置。

3 Intent intent =newIntent(this,MLAsrCaptureActivity.class)

4 // 设置辨认语言为英语，若不设置，则默认辨认英语。反对设置："zh-CN":中文；"en-US":英语；"fr-FR":法语；"es-ES":西班牙语；"de-DE":德语；"it-IT":意大利语。

5 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE,Constants.ASR_SOURCE[spinnerInput.getSelectedItemPosition()])

6 // 设置拾音界面是否显示辨认后果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE为不显示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX为显示。

7 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE,MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX);

8 // 100示意以后Activity和拾音界面Activity之间的申请码，通过该码能够在以后Activity中获取拾音界面的处理结果。

9 startActivityForResult(intent,100);

10 }

11

12 @Override

13 protectedvoidonActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data){

14 super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);

15 String text;

16 // 100是第2步中定义的以后Activity和拾音界面Activity之间的申请码。

17 if(requestCode ==100){

18 switch(resultCode){

19 // 返回值为MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS示意辨认胜利。

20 caseMLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS:

21 if(data !=null){

22 Bundle bundle = data.getExtras();

23 // 获取语音辨认失去的文本信息。

24 if(bundle !=null&& bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)){

25 text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT);

26 // 辨认失去的文本信息处理。

27 textViewInput.setText(text);

28 Translation.run(this, textViewOutput, spinnerInput.getSelectedItemPosition(),

29 spinnerOutput.getSelectedItemPosition(), text);

30 }

31 }

32 break;

33 ...

34 }

35 }

36 }

新建Translation类，用于调用文本翻译的能力

首先裸露公共办法，依据参数判断应用在线翻译或者离线翻译

1 public static void run(Activity activity, TextView textView, int sourcePosition, int targetPosition, String sourceText) {

2 Log.d(TAG, Constants.TRANSLATE[sourcePosition] + ", " + Constants.TRANSLATE[targetPosition] + ", " + sourceText);

3 if (isOffline) {

4 onDeviceTranslation(activity, textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);

5 } else {

6 realTimeTranslation(textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);

7 }

8 }

接着别离引入在线和离线翻译的具体方法

1 private static void realTimeTranslation(final TextView textView, int sourcePosition, final int targetPosition, String sourceText) {

2 Log.d(TAG, "realTimeTranslation");

3 ...

4 }

5

6 private static void onDeviceTranslation(final Activity activity, final TextView textView, final int sourcePosition, final int targetPosition, final String sourceText) {

7 Set result = MLTranslateLanguage.syncGetLocalAllLanguages();

8 Log.d(TAG, "本地离线翻译反对的语种: " + Arrays.toString(result.toArray()));

9 ...

10 }

3.新建TTS类，用于调用语音合成的能力

同Translation一样，首先裸露公共办法，依据参数判断应用在线语音合成或者离线语音合成

1 publicstaticvoidrun(Activity activity,int targetPosition,String sourceText){

2 Log.d(TAG, sourceText);

3 if(isNotAuto || sourceText.isEmpty()){

4 return;

5 }

6 if(isOffline){

7 if(0== targetPosition){

8 Toast.makeText(activity,"暂不反对离线中文发音",Toast.LENGTH_SHORT).show();

9 return;

10 }

11 offlineTts(activity,Constants.TTS_TARGET[targetPosition],

12 Constants.TTS_TARGET_SPEAKER_OFFLINE[targetPosition], sourceText);

13 }else{

14 onlineTts(Constants.TTS_TARGET[targetPosition],Constants.TTS_TARGET_SPEAKER[targetPosition], sourceText);

15 }

16 }

接着，别离引入在线和离线语音合成的具体实现

1 privatestaticvoidonlineTts(String language,String person,String sourceText){

2 Log.d(TAG, language +", "+ person +", "+ sourceText);

3 ...

4 }

5

6 privatestaticvoidofflineTts(finalActivity activity,String language,finalString person,finalString sourceText){

7 // 应用自定义参数配置创立语音合成引擎。

8 // 发音人名称请参见“音色试听”章节。

9 finalMLTtsConfig mlTtsConfig =newMLTtsConfig().setLanguage(language)

10 .setPerson(person)

11 // 设置语音合成的模式为离线模式，不设置默认为在线模式。

12 .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_OFFLINE_MODE);

13 ...

14 }

最终成果

源码

参加开发者探讨请到Reddit社区：

https://www.reddit.com/r/HMSCore/

下载demo和示例代码请到Git：

https://github.com/HMS-Core

解决集成问题请到Stack Overflow：

https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201445556538420539?fid=18

原作者：胡椒