MySql查询优化性能调优，sql性能自测方法，及Mysql索引介绍

前言
一、普通优化加索引（适用于where条件后一个查询条件）
二、组合查询加索引（适用于where条件后多个查询条件）
三、Mysql索引类型详解
- 前言
- - 1.普通索引：
  - 2.唯一索引：
  - 3.主键索引：
  - 4.聚簇索引：
  - 5.全文索引：
四、Expain（执行计划）详解
- 前言
- - Expain出来的信息有10列：
  - 概要描述每个列：
  - 详情描述：
  - - 1.id（详解）:
    - 2.select_type（详解）:
    - 3.table（详解）:
    - 4.type（详解）:
    - 5.possible_keys（详解）:
    - 6.Key（详解）:
    - 7.key_len（详解）:
    - 8.ref（详解）:
    - 9.rows（详解）:
    - 10.Extra（详解）:
重要的事情说三遍，优化完一定要用Expain去看一下
重要的事情说三遍，优化完一定要用Expain去看一下
重要的事情说三遍，优化完一定要用Expain去看一下
总结：仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人

前言

随着数据库数据的逐渐增加，某些查询条件的执行速度也会相对的越来越慢，因此需要通过加索引的方式来解决这种问题，下面介绍了索引的日常使用及介绍，还有sql自测神器Expain(执行计划)详细介绍，以下是项目实测，仅供参考。

一、普通优化加索引（适用于where条件后一个查询条件）


单表查询优化：表数据量大概100万优化原因：查询速度较为慢查询时长：查询花费4.7s左右Sql: SELECT DISTINCT monitor_time FROM monitor_data WHERE item_id = 'xxx';分析：item_id 是项目id，在项目多的情况下他会全盘扫描item_id为xxx的数据，由于数据量大，造成效率低解决方案：对查询条件的item_id加普通索引
ALTER TABLE monitor_data ADD INDEX ITEM_ID_INDEX (`item_id`) COMMENT “item_id索引”;
解决后:查询时间为0.019s索引介绍：
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (`加索引的字段`) COMMENT “索引介绍”;

二、组合查询加索引（适用于where条件后多个查询条件）

数据量：数据量大概100万优化原因：查询速度慢查询时长：查询花费4.9s左右分析：全盘扫描多个条件，由于数据量大，造成效率低解决方案：加组合索引
ALTER TABLE monitor_data ADD INDEX RMU_INDEX ( `related_id`, `monitor_time`, `up_and_down`)  COMMENT '测项关联id+监测时间+上下行组合索引';解决后:查询时间为0.033ms，使用Expain看到添加索引前涉及的数据有33万条，添加索引后rows涉及的数据只有25条，还是非常明显

三、Mysql索引类型详解

前言

简介：索引是查询优化最主要的方式；

查询方式有两种：
1：全表扫描；
2：利用数据表上建立的所以进行扫描。

如：对表中name字段建立索引；则按照表中name字段进行索引排序，并为其建立指向数据表中记录所在位置的“指针”。

Mysql索引根据用途分为：普通索引、唯一索引、主键索引、聚簇索引、全文索引

1.普通索引：

列值可以取空值或重复值。创建使用关键字INDEX或KEY；

2.唯一索引：

列值不能重复；即索引列值必须是唯一的，但可以是空值；创建使用关键字UNIQUE；

3.主键索引：

主键索引是系统自动创建的主键索引，并且是唯一的。与唯一索引区别是；列值不能为空；

4.聚簇索引：

就是数据存储的物理存储顺序，非聚簇索引就是索引顺序与数据的物理顺序无关。一个表只能有一个聚簇索引。目前只有InoDB和solidDB支持。

5.全文索引：

只能创建在varchar或text的列上；建立全文索引能够在全文索引的列上进行查找。
（1）单列索引：就是一个索引只包含表中的一个列；比如创建一个学号ID的索引，以name再创建一个姓名的单列索引，即每个索引包含一个列。
（2）组合索引（复合索引或多列索引）：就是表中的两个列或多个列来创建成一个索引；
比如；以用户ID、用户名Name、用户年龄Age来创建的索引就是联合索引。
排序规则是；左前缀原则：即先按照用户ID，排序后；当第一列值相同的情况下；则按照用户名Name第二列判刑；依次类推。

四、Expain（执行计划）详解

前言

在日常工作中，我们会找出一些执行特别慢的sql，需要对这些sql进行查询优化，这时我们会用到Expain这个命令来查看一个这些sql语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以当我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

Expain出来的信息有10列：

id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述每个列：

针对每个列的介绍概要描述：
id:选择标识符；
select_type:表示查询的类型；
table:输出结果集的表；
partitions:匹配的分区；
type:表示表的连接类型；
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引；
key:表示实际使用的索引；
key_len:索引字段的长度；
ref:列与索引的比较；
rows:扫描出的行数(估算的行数)；
filtered:按表条件过滤的行百分比；
Extra:执行情况的描述和说明。

详情描述：

1.id（详解）:

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号（ps:我的理解这个应该是你写那个SQL执行的顺序标识，SQL执行顺序根据id从大的到小执行）
1.id相同时，执行顺序由上至下。
2.如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。

2.select_type（详解）:

type值包括:SIMPLE、PRIMARY、UNION、DEPENDENT UNION、UNION RESULT、SUBQUERY、DEPENDENT SUBQUERY、DERIVED、UNCACHEABLE SUBQUERY

SIMPLE：单表sql，简单的SELECT，不使用UNION或者子查询。
PRIMARY：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select就会被标记为PRIMARY，最外层SELECT。
UNION：关联查询的第二层，在SELECT之后使用了UNION。
DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)。
UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)。
SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)。
DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)。
DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)。
UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)。

3.table（详解）:

显示这一步所访问数据库中表名称（表示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如select * from user_table a 可能你看到的就是a，也可能是第几步执行的结果的简称

4.type（详解）:

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）
1.ALL：Full Table Scan（全表扫描）， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
2. index: Full Index Scan（全索引扫描），index与ALL区别为index类型只遍历索引树
3. range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
4. ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
5. eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者unique key作为关联条件
6. const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
7. NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

5.possible_keys（详解）:

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

6.Key（详解）:

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中，如果没有选择索引，值为NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX（强行使用索引）USE INDEX（使用这个索引）或者IGNORE INDEX（忽略这个索引）。

7.key_len（详解）:

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好

8.ref（详解）:

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9.rows（详解）:

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

10.Extra（详解）:

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：
1.Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
2.Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
3.Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
4.Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果;如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
5.Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
6.Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
7.No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
8.Backward index scan; Using index 使用反向索引扫描;

重要的事情说三遍，优化完一定要用Expain去看一下

总结：仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人

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