gamma分布python代码_Python sympy.stats.NormalGamma()用法及代码示例

借助于sympy.stats.NormalGamma()方法，我们可以创建具有多元正态伽马分布的双变量联合随机变量。

用法： sympy.stats.NormalGamma(syms, mu, lamda, alpha, beta)

参数：

syms:the symbol, for identifying the random variable

mu:a real number, the mean of the normal distribution

lambda:a positive integer

alpha:a positive integer

beta:a positive integer

返回： a bivariate joint random variable with multivariate Normal gamma distribution.

范例1：

Python3

# import sympy, NormalGamma, density, symbols

from sympy.stats import density, NormalGamma

from sympy import symbols, pprint

y, z = symbols('y z')

# using sympy.stats.NormalGamma() method

X = NormalGamma('X', 0, 1, 2, 3)

norGammaDist = density(X)(y, z)

pprint(norGammaDist)

输出：

-y *z

------

___ 3/2 -3*z 2

9*\/ 2 *z *e *e

--------------------------

____

2*\/ pi

范例2：

Python3

# import sympy, NormalGamma, density, symbols

from sympy.stats import density, NormalGamma

from sympy import symbols, pprint

y, z = symbols('y z')

# using sympy.stats.NormalGamma() method

X = NormalGamma('X', 1 / 2, 3, 4, 6)

norGammaDist = density(X)(y, z)

pprint(norGammaDist)

输出：

-3*z*(y - 1/2)

----------------

___ 7/2 -6*z 2

108*\/ 6 *z *e *e

--------------------------------------

____

\/ pi

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