在最近的项目开发中，遇到这样一个需求，用户导入带图片的excel，excel批量导入功能已做过很多了，带图片的是第一次尝试，大概的要求有以下几点：

所有excel中的图片不能超出单元格，即必须在单元格内
所有图片单个大小必须在1M以内
其中一列的单元格放入的图片不能多于5张
其中一列的单元格为无限数量的图片与不多于2000的字符

核心思路：获取所有的图片放入Map

  /*** 获取Excel2003图片** @param sheet 当前sheet对象* @param workbook 工作簿对象* @return Map key:图片左上角-右下角单元格索引+uuid（leftRow,leftCol_rightRow,rightCol_uuid）String，value:图片流PictureData*/private Map<String, PictureData> getSheetPictrues03(HSSFSheet sheet, HSSFWorkbook workbook) {Map<String, PictureData> sheetIndexPicMap = new HashMap<String, PictureData>();// 获取excel上所有的图片List<HSSFPictureData> pictures = workbook.getAllPictures();if (pictures.size() != 0) {HSSFPatriarch hp = sheet.getDrawingPatriarch();List<HSSFShape> shapeList = hp.getChildren();for (HSSFShape shape : shapeList) {HSSFClientAnchor anchor = (HSSFClientAnchor) shape.getAnchor();if (shape instanceof HSSFPicture) {HSSFPicture pic = (HSSFPicture) shape;int pictureIndex = pic.getPictureIndex() - 1;HSSFPictureData picData = pictures.get(pictureIndex);String picIndex = String.valueOf(anchor.getRow1()) + "," + String.valueOf(anchor.getCol1()) + "_"+ anchor.getRow2() + "," + String.valueOf(anchor.getCol2()) + "_"+ UUID.randomUUID();// Map key:图片左上角-右下角单元格索引+uuid（1,2_3,4_uuid）,左上右下定位一张图片// leftRow,leftCol_rightRow,rightCol_uuid ,放入返回的Map时，拼接uuid标示唯一的图片sheetIndexPicMap.put(picIndex, picData);}}}return sheetIndexPicMap;}

验证关键代码

// 声明的存放同一单元的图片，方便后面判断同一单元格图片是否超过5张Map<String, String> numTempMap = new HashMap<String, String>();Object key[] = sheetIndexPicMap.keySet().toArray();for (int i = 0; i < sheetIndexPicMap.size(); i++) {String keyTemp = key[i].toString();// 图片左上角所在的行列String leftTop = keyTemp.substring(0, keyTemp.indexOf("_"));// 图片右下角所在的行列String rightBottom = keyTemp.substring(keyTemp.indexOf("_") + 1, keyTemp.lastIndexOf("_"));int leftRow = Integer.parseInt(leftTop.substring(0, leftTop.indexOf(",")));int leftCol = Integer.parseInt(leftTop.substring(leftTop.indexOf(",") + 1));int rightRow = Integer.parseInt(rightBottom.substring(0, rightBottom.indexOf(",")));int rightCol = Integer.parseInt(rightBottom.substring(rightBottom.indexOf(",") + 1));int currentCol = leftCol;int currentRow = leftRow;// 左上角行与右下角行不相同 或 左上角列与右下角列不相同，即为图片超出单元格if (leftRow != rightRow || leftCol != rightCol) {throw bizExceptions.create(CatalogError.ERROR_10001610, "图片超出单元格!");}// 为使逻辑更清晰，分开两种写超出单元格的判断,图片不在4、5列的也为超出单元格// 这里我的实际需求是，只有第4、5列才能上传图片if (!(leftCol == 4 || leftCol == 5)) {throw bizExceptions.create(CatalogError.ERROR_10001610, "图片超出单元格!");}PictureData pic = sheetIndexPicMap.get(key[i]);byte[] data = pic.getData();if (data.length / 1024.0 / 1024.0 > 3) {throw bizExceptions.create(CatalogError.ERROR_10001608, "推荐描述图片大小超过3M!");}// 这里循环所有的图片，同一单元的图片放入同一key的Map中，后续根据判断单元格的数量if (!numTempMap.containsKey(currentRow + "")) {for (int k = 0; k < sheetIndexPicMap.size(); k++) {String keyTempk = key[k].toString();String leftTopk = keyTempk.substring(0, keyTempk.indexOf("_"));int currentRowk = Integer.parseInt(leftTopk.substring(0, leftTopk.indexOf(",")));int currentColk = Integer.parseInt(leftTopk.substring(leftTopk.indexOf(",") + 1));if (currentRow == currentRowk && currentColk == startCellNum) {String productImgNumStr = numTempMap.get(currentRow + "");int productImgNum = 0;if (null != productImgNumStr) {productImgNum = Integer.parseInt(productImgNumStr) + 1;}numTempMap.put(currentRow + "", productImgNum + "");}}}}}Object keyNum[] = numTempMap.keySet().toArray();for (int i = 0; i < numTempMap.size(); i++) {String productImgs = numTempMap.get(keyNum[i]);if (null != productImgs && Integer.parseInt(productImgs) >= 5) {throw bizExceptions.create(CatalogError.ERROR_10001609, "产品图片数量超过5张!");}}

这种方式，个人觉得还是有点太消耗性能，本来就是批量导入，一次性将所有图片放入Map中，然后循环key，实际处理中应该是很慢的，笔者供职外包，无法查看线上实际情况。

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