一、前言

今天我们来实现一下图片的混合。图片混合就是把两张图片混合在一起，我们可以看下效果，具体效果如下：

左边和中间是两张不一样的图片，而右边则是混合后的图片。在朋友圈发几张这种图片还是比较有趣的。

二、通过混合通道混合图片

混合图片的方式有很多种，我们先来看看如何通过混合图片的通道来实现图片混合。代码如下：

from PIL import Image
img_size = (400, 400)# 读取图片
img1 = Image.open("1.jpg").convert("RGB")
img2 = Image.open("2.jpg").convert("RGB")# 修改图片尺寸
img1 = img1.resize(img_size)
img2 = img2.resize(img_size)# 分离三个通道
r1, g1, b1 = img1.split()
r2, g2, b2 = img2.split()# 合并通道
img = Image.merge("RGB", (r1, g2, b1))
img.show()

这里我们操作的流程如下：

读取图片
修改图片尺寸
分离通道
合并通道

首先读取图片的时候我们将图片转换成RGB模式，这样可以方便后续分离通道的操作。然后我们修改图片到同一尺寸，因为混合的时候需要尺寸一样。修改尺寸后就可以分离通道了，然后将两个图片的通道混合在一起达到混合图片的效果。效果图如下：

这里的效果不是特别好，我们可以通过给图片添加滤镜的方式来优化图片效果。这里就不详细说了。我们看第二种方式。

三、使用blend函数混合

在Pillow种提供了一个blend函数用于混合图片，操作非常简单，具体代码如下：

from PIL import Image
img_size = (400, 400)# 读取图片
img1 = Image.open("1.jpg").convert("RGB")
img2 = Image.open("2.jpg").convert("RGB")# 修改尺寸
img1 = img1.resize(img_size)
img2 = img2.resize(img_size)# 混合图片
img = Image.blend(img1, img2, 0.5)
img.show()

前面的操作是一样的，后面我们没有分离通道，而是直接调用Image.blend函数。这里传入三个参数，分别是两张图片和图片透明度，这里可以通过第三个参数调整混合效果。大家可以多尝试尝试。

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Python混合图片操作

一、前言

二、通过混合通道混合图片

三、使用blend函数混合

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