python 将图片转换成像素画_Python 骚操作之图片转字符画

今天给大家介绍一个 Python 的骚操作，将图片转化为字符画，又是一个装逼的好技巧，大家赶紧 get 一下吧！

实现原理：

字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（暂且这么理解吧），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。

问题来了，我们是要转换一张彩色的图片，这么多的颜色，要怎么对应到单色的字符画上去？这里就要介绍灰度值的概念了。灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像

我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值：

gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

这样就好办了，我们可以创建一个不重复的字符列表，灰度值小（暗）的用列表开头的符号，灰度值大（亮）的用列表末尾的符号。

代码解析：

每行代码我都附有详细的内容解析，其中复杂的内容只需要大家了解下就可以的，毕竟我们只是用来玩，没必要深入了解其中真正的原理。

from PIL import Image # PIL 是一个 Python 图像处理库

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")

# 是我们的字符画所使用的字符集，一共有 70 个字符，字符的种类与数量可以自己根据字符画的效果反复调试的

WIDTH = 60 # 字符画的宽

HEIGHT = 45 # 字符画的高

# 将256灰度映射到70个字符上，也就是RGB值转字符的函数：

def get_char(r, g, b, alpha=256): # alpha透明度

if alpha == 0:

return ' '

length = len(ascii_char)

gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) # 计算灰度

unit = (256.0 + 1) / length

return ascii_char[int(gray / unit)] # 不同的灰度对应着不同的字符

# 通过灰度来区分色块

if __name__ == '__main__':

img = 'C:/Users/lec/Desktop/ascii_dora.png' # 图片所在位置

im = Image.open(img)

im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)

txt = ""

for i in range(HEIGHT):

for j in range(WIDTH):

txt += get_char(*im.getpixel((j, i))) # 获得相应的字符

txt += '\n'

print(txt) # 打印出字符画

# 将字符画写入文件中

with open("C:/Users/lec/Desktop/output.txt", 'w') as f:

f.write(txt)

效果图：

哈哈，还是挺像的哟！

本文内容参考了实验楼的教程，但它是在 Linux 环境实现的，而我则是为了方便大多数的读者的使用，将代码改成了 Windows 环境下，只需要改一下文件所在位置，复制粘贴即可用。

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