for循环次数太多的时间优化_matlab for循环过大程序运行慢解决方案

实验室经常需要使用到matlab，for循环非常慢，自己找了一些matlab中for循环的优化方法，for的部分每处理一个大矩阵都要花费大量的时间，这是不可避免需要遇到的问题~。

方法1：循环多不要紧，要紧的是循环嵌套得太多，要解决这个问题，需要从根本上找原因，用更好的数据结构和算法，从根源上减少对于循环的需求

方法2：将循环次数多的放在里面，循环次数少的放在外面做大循环

方法3：for循环中少用if——else if判断，用switch——case，效率更高

方法4：多线程并发替代单循环么，尽可能利用CPU

for(int i = 0; i < 100; ++i)

{

a[i] = xxx;

}

优化：

for(int i = 0; i < 25; i += 4)

{

a[i] = xxx;

a[i + 1] = xxx;

a[i + 2] = xxx;

a[i + 3] = xxx;

}

减少循环次数，而且还能意外增加指令级的并行运算几率，其次，用多线程，最简单的就是openmp。要是对数据的处理，就用SSE指令什么的。

这样下来。整个程序不不止快那么一点点

方法5：结合具体的循环，利用时间和空间的相互转换，也就是用空间换时间

方法6：vectorization(向量化)处理后，效率也有很大提高

方法7：最基本的方面，别在窗口中显示矩阵，每条语句的结尾加分号

方法8：找一台性能好的电脑，用服务器跑那就更好了！

在高性能计算领域，优化这种涉及到一些算法的东西不可能随随便便地告诉别人，尤其是双线性插值优化，在65nm的Core2 Duo上优化度超过300%(别人说的，我也不会~)。所以优化不能一拍脑袋就做，需要结合具体的实际情况，找到优化的方法。

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