python饼图添加颜色_PythonPlotly：通过字典自定义饼图颜色

颜色字典

假设你有你的color_dict。Plotly采用与标签和值向量长度相同的颜色数组。因此，您必须自己构造这个数组，例如：import numpy as np

crit = np.array([1, 10, 2, 6, 1, 2, 2, 3, 1, 4, 6, 6, 9, 10, 5, 8, 3, 8,

5, 4, 9, 2, 8, 7, 1, 1, 7, 3, 9, 9, 6, 6, 8, 9, 6, 7, 5,

9, 8, 4, 4, 5, 6, 2, 9, 9, 4, 6, 9, 9])

color_dict = {'1':'#e6f2ff', '2':'#99ccff', '3':'#ccccff',

'4':'#cc99ff', '5':'#ff99ff', '6':'#ff6699',

'7':'#ff9966', '8':'#ff6600', '9':'#ff5050',

'10':'#ff0000'}

colors = np.array([''] * len(crit), dtype = object)

for i in np.unique(crit):

colors[np.where(crit == i)] = color_dict[str(i)]

现在要绘制，只需使用"marker" : {'colors': colors}作为颜色。在

这会给你正确的颜色。在

有奖问答

默认情况下，饼图按值排序，但是，您可以使用标签而不是使用"sort":False进行排序。在

不幸的是，这与您构建图表的方式不符，因为它将采用数据的顺序：即1、10、2、6等，这不是您想要的。在

最好像这样绘出每个值已经汇总的数字：

^{pr2}$

现在，无需将颜色放入字典，因为它们已经与数据具有相同的形状。在fig = {

"data": [

{

"values": values,

"labels": labels,

"domain": {"x": [0, .48]},

"name": "Criticality",

"sort": False,

"marker": {'colors': ['#e6f2ff', '#99ccff', '#ccccff',

'#cc99ff', '#ff99ff', '#ff6699',

'#ff9966', '#ff6600', '#ff5050',

'#ff0000']},

"textinfo":"percent+label",

"textfont": {'color': '#FFFFFF', 'size': 15},

"hole": .4,

"type": "pie"

} ],

"layout": {

"title":"Criticalities",

"annotations": [

{

"font": {

"size": 25,

"color": '#5A5A5A'

"showarrow": False,

"text": "2018",

"x": 0.20,

"y": 0.5

}

]

}

py.iplot(fig)

结果如下，我相信，这正是你想要的：

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