学习笔记(24):Python网络编程并发编程-进程与线程的区别

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线程与进程的区别：

1.消耗区别：进程>线程

1）进程运行结果

#进程运行
from multiprocessing import Process
def task(name):print("我是%s"%name)if __name__ == '__main__':p1 = Process(target=task,args=('子进程',))p1.start()print('主进程')

进程运行结果：

2）线程运行结果

from threading import Thread
def task(name):print("我是%s"%name)if __name__ == '__main__':p1 = Thread(target=task,args=('子线程',))p1.start()print('主线程')

线程运行结果：

3）分析：在两端代码中，除了模块的不一样，代码的顺序都是一样的，但是运行的结果的顺序是不一样的。进程运行中是主进程先打印再打印的子进程，这是因为新建一个进程需要申请内存空间时间较长，而线程恰恰相反。所以进程消耗大于线程。注：同一进程里面的线程是平级的，没有父线程子线程的说法，为了方便理解才说的。

2.地址共享问题：进程之间不共享，同一进程线程之间共享

1）线程之间

from threading import Thread
n = 100
def task(name):
#声明全局变量，并且修改了n的值global nn = 0print("我是%s"%name)if __name__ == '__main__':#开启了一个新的线程，会改变n的值t1 = Thread(target=task,args=('子线程',))t1.start()print('主线程','n=%s'%n)#由于主线程和子线程之间是共享地址空间的即数据，所以线程n的改变也会共享到主线程中
#在主进程下运行了一个主线程和一个子线程（新建的线程）

线程运行结果：

2)进程运行

from multiprocessing import Process
n = 100
def task(name):global nn = 0print("我是%s"%name)if __name__ == '__main__':#开启了一个新的进程p1 = Process(target=task,args=('子进程',))p1.start()print('主进程','n=%s'%n)
#在新的进程中，n的值已经被改变成了0，在主进程中进行n的值的打印，得到的是全局变量n=100，说明进程之间的数据是不共享的，其值的改变包含影响到其他进程值

进程运行结果：

3.pid

查看当前进程pid的方法：

1)multiprocessing.current_process().pid

2)os.getpid()

查看当前进程ppid()的方法：父进程pid

os.getppid()

不同进程pid

from multiprocessing import Process,current_process
n = 100
def task(name):global nn = 0print("我是%s"%name,current_process().pid)if __name__ == '__main__':#开启了一个新的线程p1 = Process(target=task,args=('子进程',))p1.start()print('主进程','n=%s'%n,current_process().pid)

子进程的pid与父进程pid不同

不同线程pid

from threading import Thread
import os
n = 100
def task(name):global nn = 0print("我是%s"%name,os.getpid())if __name__ == '__main__':#开启了一个新的线程t1 = Thread(target=task,args=('子线程',))t1.start()print('主线程','n=%s'%n,os.getpid())
#在主进程下运行了一个主线程和一个子线程（新建的线程）

不同线程pid一样

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