python修改html表格,使用styles和css更改pandas dataframe html表python中...

这需要几个步骤：

首先导入HTML并重新输入

from IPython.display import HTML

import re

你可以通过to_html方法得到html pandas.

df_html = df.to_html()

接下来,我们将为html表和我们要创建的样式生成随机标识符.

random_id = 'id%d' % np.random.choice(np.arange(1000000))

因为我们要插入一些样式,所以我们需要注意指定此样式仅适用于我们的表.现在让我们将其插入到df_html中

df_html = re.sub(r'

并创建一个样式标记.这真的取决于你.我刚添加了一些悬停效果.

style = """

table#{random_id} tr:hover {{background-color: #f5f5f5}}

""".format(random_id=random_id)

最后,显示它

HTML(style + df_html)

功能齐全.

def HTML_with_style(df, style=None, random_id=None):

from IPython.display import HTML

import numpy as np

import re

df_html = df.to_html()

if random_id is None:

random_id = 'id%d' % np.random.choice(np.arange(1000000))

if style is None:

style = """

table#{random_id} {{color: blue}}

""".format(random_id=random_id)

else:

new_style = []

s = re.sub(r'?style>', '', style).strip()

for line in s.split('\n'):

line = line.strip()

if not re.match(r'^table', line):

line = re.sub(r'^', 'table ', line)

new_style.append(line)

new_style = ['']

style = re.sub(r'table(#\S+)?', 'table#%s' % random_id, '\n'.join(new_style))

df_html = re.sub(r'

return HTML(style + df_html)

像这样使用它：

HTML_with_style(df.head())

HTML_with_style(df.head(), '')

style = """

tr:nth-child(even) {color: green;}

tr:nth-child(odd) {color: aqua;}

"""

HTML_with_style(df.head(), style)

学习CSS并疯狂！

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