GAN-代码实现资料

1.pytorch 教程
2.简书教程
3.CSDN博客
4.pytorch 中文文档

自2014年GAN一文发布以来,网上出现了各种各样GAN的变体。原文网络结构:D和G均采用多层感知器，但是具体代码实现没找到。以下整理了4个最基本的GAN架构实现的教程与代码。

1.pytorch 教程

pytorch 教程中有DGGAN的例子代码，主要是处理人脸生成问题。英文教程，英文注释代码，G与D用深度卷积神经网络搭建。
官网教程：
https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html
github资料：
https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/beginner_source/dcgan_faces_tutorial.py
https://github.com/pytorch/examples/blob/master/dcgan

2.简书教程

莫烦的简书教程（一如既往的好），主要实现给定上下界之后，曲线生成问题。中文教程，曲线拟合问题比较简单，用两层感知器搭建G与D.
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/4-06-GAN/
https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents/406_GAN.py

3.CSDN博客

CSDN博客，手写数字生成代码实现。中英参半的教程，图片代码，D和G都用多层感知器搭建。
https://blog.csdn.net/IAMoldpan/article/details/78711426

4.pytorch 中文文档

pytorch 中文文档中的一篇教程。手写数字生成代码实现，中文教程，图片代码，D和G都用多层感知器搭建。3和4的结构稍有不同，但是在输入数据时，肯定得先将图片变成向量才能输入。
https://ptorch.com/news/14.html

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