mysql explain字段含义_史上最全的explain常见结果含义分析,值得收藏
概述
对于MySQL执行计划的获取,我们可以通过explain方式来查看,explain方式看似简单,实际上包含的内容很多,尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型,对于我们SQL优化举足轻重。今天主要介绍一下常见的type结果及代表的含义,并且通过同一个SQL语句的性能差异,说明建对索引多么重要。
explain结果中的type字段代表什么意思?
MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。
一、EXPLAIN 语句中type列的值
效率总结
1)依次从好到差:
system,const,index , range,index_merge,ALL 单独查询
eq_ref,ref,ref_or_null all 多表join 查询
index_subquery unique_subquery 子查询
2)index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
二、system
这里我在多个mysql测试过,如果是5.7以上版本的话就不是system了,而是all,即使只有一条记录。
举一个例子,内层嵌套(const)返回了一个临时表,外层嵌套从临时表查询,其扫描类型是system,也不需要走磁盘IO,速度超快。
三、const
const扫描的条件为:
(1)命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;
(2)被连接的部分是一个常量(const)值;
1、数据准备:
create table t2 (id int primary key,name varchar(20)) engine=innodb;
insert into t2 values(1,'hwb');
insert into t2 values(2,'zhangsan');
insert into t2 values(3,'xiaoming');
commit;
2、查看执行计划
explain select * from t2 where id=1;
如上例,id是PK,连接部分是常量1。
这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。
四、eq_ref
eq_ref扫描的条件为,对于前表的每一行(row),后表只有一行被扫描。
再细化一点:
(1)join查询;
(2)命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;
(3)等值连接;
1、数据准备:
create table t3 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;
insert into t3 values(1,'hwb');
insert into t3 values(2,'zhangsan');
insert into t3 values(3,'xiaoming');
create table t4 (id int primary key,age int)engine=innodb;
insert into t4 values(1,18);
insert into t4 values(2,20);
insert into t4 values(3,30);
insert into t4 values(4,40);
insert into t4 values(5,50);
commit;
2、查看执行计划
explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.id;
如上例,id是主键,该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度也异常之快。
五、ref
1、数据准备
create table t5 (id int ,name varchar(20),index(id))engine=innodb;
insert into t5 values(1,'hwb');
insert into t5 values(2,'zhangsan');
insert into t5 values(3,'xiaoming');
create table t6 (id int,age int,index(id))engine=innodb;
insert into t6 values(1,18);
insert into t6 values(2,20);
insert into t6 values(3,30);
insert into t6 values(4,40);
insert into t6 values(5,50);
commit;
如果把上例eq_ref案例中的主键索引,改为普通非唯一(non unique)索引。
就由eq_ref降级为了ref,此时对于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的数据被扫描。
explain select * from t5,t6 where t5.id=t6.id;
当id改为普通非唯一索引后,常量的连接查询,也由const降级为了ref,因为也可能有多于一行的数据被扫描。
ref扫描,可能出现在join里,也可能出现在单表普通索引里,每一次匹配可能有多行数据返回,虽然它比eq_ref要慢,但它仍然是一个很快的join类型。
六、range
range扫描就比较好理解了,它是索引上的范围查询,它会在索引上扫码特定范围内的值。
1、数据准备:
create table t7 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;
insert into user values(1,'hwb');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'xiaoming');
insert into user values(4,'xiaohong');
insert into user values(5,'xiaoqiu');
commit;
2、查看执行计划
explain select * from t7 where id between 1 and 4;
explain select * from t7 where id in(1,2,3);
explain select * from t7 where id>3;
像上面中的between,in,>都是典型的范围(range)查询。
注意:必须是索引,否则不能批量"跳过"。
七、index
index类型,需要扫描索引上的全部数据。
explain select count(*) from t7;
如上例,id是主键,该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。
注意:此表为InnoDB引擎,它仅比全表扫描快一点。
八、ALL
1、数据准备:
create table t8 (id int ,name varchar(20))engine=innodb;
insert into t8 values(1,'hwb');
insert into t8 values(2,'zhangsan');
insert into t8 values(3,'xiaoming');
create table t9 (id int,age int)engine=innodb;
insert into t9 values(1,18);
insert into t9 values(2,20);
insert into t9 values(3,30);
insert into t9 values(4,40);
insert into t9 values(5,50);
commit;
2、查看执行计划
explain select * from t8,t9 where t8.id=t9.id;
如果id上不建索引,对于前表的每一行(row),后表都要被全表扫描。
今天介绍的实验中,这个相同的join语句出现了三次:
(1)扫描类型为eq_ref,此时id为主键;
(2)扫描类型为ref,此时id为非唯一普通索引;
(3)扫描类型为ALL,全表扫描,此时id上无索引;
有此可见,建立正确的索引,对数据库性能的提升是多么重要。另外,不正确的SQL语句,可能导致全表扫描。
总结
1、explain结果中的type字段,表示(广义)连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式;
2、常见的扫描类型有:
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其扫描速度由快到慢;
3、各类扫描类型的要点是:
system最快:不进行磁盘IO
const:PK或者unique上的等值查询
eq_ref:PK或者unique上的join查询,等值匹配,对于前表的每一行(row),后表只有一行命中
ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中
range:索引上的范围扫描,例如:between/in/>
index:索引上的全集扫描,例如:InnoDB的count
ALL最慢:全表扫描(full table scan)
4、建立正确的索引(index),非常重要;
5、使用explain了解并优化执行计划,非常重要;
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因为不是天生丽质,所以必须天生励志!
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