【导读】实际项目开发中、有部分童鞋可能无时无刻都在关注性能，那么我们到底应该什么时候关注性能呢？

个人以为，性能并非一次性就可完全成全，需结合实际业务有一个大致评估或预期，比如数据量大小，若预期短暂并不会达到性能瓶颈，大可不必过度考虑，又或者根据自我假想可能存在性能问题，于是大张旗鼓陷入自我意识流，最终可能结果吃亏反而不讨好

项目性能考虑

此前我个人写过一版Excel导入和导出，并未使用对应开源组件，因为导出和导入逻辑并不复杂，不涉及单元格拆分、包含图片、下拉框等等，但处理起来也并没有什么难度，借助NPOI或EPPLUS工具皆可满足

于是我尝试将此前封装Excel导入和导出做了进一步重构处理，主要为解决此前遗留问题：

其一：表头列和实体属性列顺序必须一一对应

其二：导出由于Excel单个Sheet行有限制，超出一定行，必须重建Sheet

其三：大量使用反射，若存在多个Sheet，且每个Sheet行数量稍微巨大，则存在一定性能瓶颈

如上两点可以简单解决，这里我们忽略，问题在于第三点，因为使用泛型，针对每一行读取都会反射对象，同时也要获取其实例属性并赋值，这里我们完全可以改善下性能

接下来，我们通过一个简单例子，来演示如何改善反射性能，当然，也还有其他方案，这里我只介绍我个人的方案

反射性能改善

如一部分开源组件一样，我们通过特性标识属性，属性名称和表头列匹配，顺序无需一致，同样，属性可忽略赋值

基于上述情况，我们要获取对应实体所标识的属性特性，这里为便于后续属性赋值，我们缓存属性相关信息，避免频繁通过反射获取属性信息

接下来，我们来到属性赋值和获取，我们以设置值为例，获取值同理，同时以1万作为基数来验证，然后以此基数递增，如下测试实体

public class Test
{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }
}

反射属性赋值示例，如下：

static void ReflectionExample(int count)
{var stopWatch = new Stopwatch();stopWatch.Start();var tests = Enumerable.Repeat(new Test(), count).ToList();var propertyIdInfo = typeof(Test).GetProperty("Id");var propertyNameInfo = typeof(Test).GetProperty("Name");foreach (var test in tests){propertyIdInfo.SetValue(test, 1);propertyNameInfo.SetValue(test, "jeffcky");}Console.WriteLine($"反射赋值耗时：{stopWatch.ElapsedMilliseconds}ms");
}

当然，根据笔记本配置以及所使用耗时方案不标准，结果会存在差异，但基本可判断反射耗时会有20ms以上

接下来，我使用委托方式来直接调用属性Set方法，看看性能是否会有改善

static void DelegateExample(int count)
{var stopWatch = new Stopwatch();stopWatch.Start();var tests = Enumerable.Repeat(new Test(), count).ToList();var setId = (Action<Test, int>)Delegate.CreateDelegate(typeof(Action<Test, int>), null, typeof(Test).GetProperty("Id").GetSetMethod());var setName = (Action<Test, string>)Delegate.CreateDelegate(typeof(Action<Test, string>), null,typeof(Test).GetProperty("Name").GetSetMethod());foreach (var test in tests){setId(test, 3);setName(test, "jeffcky");}Console.WriteLine($"委托赋值耗时：{stopWatch.ElapsedMilliseconds}ms");
}

接下来，我们对比反射1万条数据属性赋值，看看耗时情况怎样

通过运行多次，通过调用委托赋值其耗时基本可控制在5ms以内，想想差距还是有点大，接下来我们将数据量直接上升到100万看看其差距

结果显而易见，通过反射耗时将超过1s，而委托赋值则控制在几十ms，如果再加上属性的个数和获取属性值，耗时时间势必将会再一次拉大

为何很多人都说反射性能很差，因为引入反射会通过如下几步对性能有巨大损耗

其一：检查所调用方法是否存在

其二：检查其安全性和访问可见性

其三：检查签名，确保所提供的参数和类型的数量与方法定义签名一致

其四：解出参数

此文意非强调不能用反射，网上讨论也很多，还是老话，根据实际业务情况，具体分析，别整体就惦记和揪着性能不放，比如针对快递行业，导入和导出操作可谓再正常不过，其导入数量也是庞大，对于此种情况，我们是否可考虑通过结构体存储数据呢？一切皆通过实际场景出发。

那么问题来了，写本文的目的是什么呢？

???? 时常自我多学习，多思考，多尝试，多积累是否存在更好解决方案，我们都可明显觉察，玩来玩去就那么点语法，为什么别人就能玩出不一样的花样，问题在哪里？