python导出数据顿号做分隔符_Python语言和matplotlib库做数据可视化分析
这是我的第51篇原创文章,关于数据可视化分析。
阅读完本文,你可以知道:
1 Python语言的可视化库—matplotlib?
2 使用matplotlib实现常用的可视化?
0前言
数据记者和信息设计师,David McCandless,在他的TED演讲中谈到数据可视化的重要性时说过,“通过信息可视化,我们把它变成了一个你可以用眼睛探索的风景,一幅信息地图。当你迷失在信息中时,信息地图是很有用的。”
数据可视化分析可以提供许多数据不能够提供的洞见。Python语言拥有一些优秀的数据可视化工具。matplot库是Python语言基础的数据可视化库,可以设计和实现许多基础的绘图类型。
1matplotlib库
matplotlib库是Python语言最流行和基础的数据可视化库,是一个二维图形库。它是Python社区中广泛使用的绘图库,已经有数十年的历史了。它功能强大,并提供了跨平台的交互式环境。matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython Shell、Jupyter notebook 和 Web 应用服务程序。它是一个非常通用的可视化库,只需要几行代码,就可以生成柱状图、直方图、功率谱图、散点图、误差图、饼图和许多其他类型的图。关于matplotlib的详细介绍和学习,可以查阅它的官方网址。
matplotlib的网址:
https://matplotlib.org/
2matplotlib库做数据可视化
0 准备工作
0.1 导入matplotlib库的函数
代码片段
# 导入matplotlib库所需的函数集import matplotlib.pyplot as plt
0.2 绘图的模板,显示和保存
代码片段
# 绘图的通用格式plt.plot(...)# 绘图结果的显示plt.show()# 绘图结果的保存plt.savefig('my_img.png')
1 常用可视化
1.1 线状图(Line Plot)
代码片段
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
x = [x * 0.1 for x in range(100)]y = np.cos(x)
plt.plot(x, y) # 绘制线状图plt.show() # 显示图形结果
1.2 柱状图(Bar Chart)
代码片段
from random import seedfrom random import randintimport matplotlib.pyplot as plt
seed(1234)x = ['A', 'B', 'C']y = [randint(0, 100), randint(0, 100), randint(0, 100)]
plt.bar(x, y) # 画柱状图plt.show()
1.3 直方图
代码片段
from numpy.random import seedfrom numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
seed(1234)#高斯分布生成随机数x=randn(1000)
#生成直方图plt.hist(x)
plt.show()
1.4 盒箱图
代码片段
from numpy.random import seedfrom numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
seed(1234)
x = [randn(100), 5*randn(100), 10*randn(100)]
# 生成盒箱图plt.boxplot(x)
plt.show()
1.5 散点图
代码片段
from numpy.random import seedfrom numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
seed(1234)
x = 10*randn(100) + 100y = x + (10*randn(100) + 50)
# 生成散点图plt.scatter(x, y)
plt.show()
1.6 误差图
代码片段
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)y = np.exp(-x)
plt.figure()plt.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4)plt.title(u'简单的误差图', fontproperties='simHei', fontsize=20)plt.show()
参考网址:
https://matplotlib.org/
https://analyticsindiamag.com/top-5-python-libraries-for-data-visualization/
https://machinelearningmastery.com/data-visualization-methods-in-python/
关于matplotlib做数据可视化,您有什么想法请留言。
需要深入交流和沟通,请加我的微信:luqin360。备注:实名+工作或者专业,否则不会通过。
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